摘要:近日，互联网女王报告提出了推动网络广告份额提升的四大因素。哪个最重要？Aauto Quicker的商业化是如何跟上甚至引领潮流的？
近日，被誉为“互联网女王”的玛丽·米克(mary meeker)发布了《2019互联网趋势报告》。这份从1995年开始发布的年度报告一直延续至今，被业界视为互联网趋势的风向标。
《女王》在报告中评价过去一年的网络广告“稳定，但增速放缓”。值得注意的是，报告提出了网络广告份额增益的四个驱动因素:受众导向、创意素材、电商生态和与内容的强相关性。
推动广告份额增长的四个因素
相对于其他三个因素，基于机器学习的新创意生产的想象力空更大。一方面，技术的进步带来了更多创意素材的新玩法；另一方面，机器学习的大规模普及也让创意素材在实践中不断得到验证，从而刺激更酷创意的产生，提升整个广告内容的生态质量。
事实上，机器学习和AI已经在Aauto Quicker等短视频平台的商业化中使用了很长时间。最简单的案例就是Aauto更快广告平台的素材制作。在Aauto Quicker上，我们看到的视频封面通常由三个元素组成:底图、样式和副本。借助创意个性化，自动生成最佳广告封面。
汽车快捷营销平台:物料生产
2018年底，Aauto Quicker中的FeDA智能决策实验室在西雅图成立，机器学习算法专家、美国罗切斯特大学助理教授刘吉担任实验室负责人。不仅在商业推荐系统和广告竞价系统，在手机模型的全局优化和压缩上，柳吉和飞达实验室更快地为Aauto带来了显著的技术增量。
为了更好地挖掘海量用户和实时数据的核心价值，模型训练的效率成为至关重要的环节。对此，FeDA Laboratories推出了一款基于GPU的广告推荐训练系统，命名为“波斯”，可以让单机训练速度加快640倍。
Aauto Quicker平台的所有型号最终都将在手机上运行。保证精度和足够小的模型听起来是一个两难的选择。就Aauto Quicker而言，如何让使用性能有限的“千元机”的老铁们也能享受到美颜、瘦脸、魔术表情等特效？刘吉带领FeDA在AI模型压缩领域开展研究，坚持端到端整体优化，在提高训练效率和基础能力建设方面做出了开创性贡献。
至于其他三个要素，报道提到，脸书为广告主提供受众分析服务，可以查看年龄、性别、职业、教育程度、收入、情绪状态等人口统计细分数据。这种精确的定位帮助脸书的广告收入在一年内超过了所有美国报纸的总和。
就电子商务而言，报告举了Pinterest的例子——“图片版Twitter”。2018年10月，随着产品图钉和购物推荐的推出，Pinterest完成了电商生态“基础设施”的构建，着力打造个性化、可视化的购物体验，并推出了一系列基于机器学习和视觉搜索的功能来匹配用户喜好。
Twitter的推广在内容上更接近原有的信息流。这个堪称信息流广告鼻祖的功能，诞生于9年前。另外，后面介绍了推广的趋势和推广的账号。与内容相关的广告不仅出现在Twitter的搜索结果中，还出现在用户主页的时间轴中。得益于内容相关性及其背后的算法优化，Twitter广告的点击率在2019年Q1增长了27%。
无论是脸书的受众分析，还是Pinterest的电商生态，还是Twitter的推广，在业内都不是独一无二的。一个很简单的例子，如果你经常在Aauto上更快的刷游戏和美食的视频，那么回忆模型会预测你对这两类广告的接受程度。接下来，模型根据对点击率和转化率的预测，并考虑用户偏好、广告主成本等指标，对所有符合条件的广告进行排序，从而做出最优选择。
要知道，在理解用户方面，Aauto更快地考虑了两个驱动因素:受众导向和内容相关性。一个是对点击、点赞、评论、关注、分享等行为进行建模。，并直接了解用户的兴趣。二是把行为和内容放在一起建模，理解用户。在Aauto faster中商用在线嵌入学习+DNN模型，不仅可以实时更新，还能有效减轻在线预测的压力。
短视频带来增量时长
随着商用5G时代的到来，新的沉浸式互动技术可能会在定性层面上增强在线广告体验。
在5G的三大应用场景中，增强移动宽带将意味着超高清视频传输成为现实，而大规模机器通信将在智慧城市、大规模物联网等更低层次的应用变革中发挥作用。作为内容载体，短视频可能是5G最先受益的领域。
届时，短视频过去和现在面临的瓶颈——流量、速度、成本等。-将不复存在，用户每天盯着屏幕的时间将超过6小时。4K分辨率、AR和VR将像基础设施一样赋能短视频。未来，在Aauto更快的平台上，更高分辨率的内容和更多的嵌入式体验将颠覆目前可以想象的广告形式的限制。
从最古老的媒介——图像，到基本的传播媒介——文字，再到近20年来的图片、视频的制作和传播，信息的传递效率显著增强。
未来，短视频广告将承载人类更多的想象力。站在未来，回头看今天推动广告份额的四大因素，会不会有一种恍如隔世的科技降维感？
