针对教育机构数字化运营的四阶段十问题,神策给出了解决方案

核心提示在神策数据《教育机构数字化运营的方法论及实战》白皮书中,基于职业教育和素质教育数字化发展的大趋势,分析教育机构数字化运营发展方向和关键成功要素、理清现阶段面临的挑战与问题、提出核心破局点及解决方案,并结合多家教育机构在数字化运营过程中的实践

基于职业教育和素质教育数字化发展的大趋势,分析教育机构数字化运营的发展方向和关键成功因素,明确现阶段面临的挑战和问题,提出核心突破点和解决方案,结合众多教育机构在数字化运营过程中的实践探索和创新成果,指出教育机构数字化运营发展的关键路径,帮助教育机构抓住行业发展新机遇,打造核心竞争优势。

本文将围绕教育机构数字化运营的四个阶段和十个问题,详细介绍厕神数据提出的教育行业数字化运营闭环解决方案。

教育机构数字化运营的四个阶段和十个问题

基于行业调研和神服务的教育机构经验,教育机构在数字化运营中面临的核心问题可以归纳为四个阶段面临的十个典型问题。

第一阶段:吸引新客户,面临三个主要问题。

问题1:从各种渠道获得的客户质量很难评估。

很多教育机构可能都在等着推出SEM广告,比如Tik Tok、朋友圈等的信息流广告。,并开展在线活动来吸引新客户......所有的线上线下渠道都在吸引新客户,但很难评价哪个渠道的质量更高,也很难分摊投资成本,降低获客成本。

问题2:前后链接不连接。

前端营销数据和后端业务数据没有打通,无法实时看到每个新获客渠道的实际转化效果和每个渠道的ROI数据。

3.缺乏实时数据监控看板。

没有统一实时的所有渠道的数据监控看板,很难及时发现渠道端的问题,调整渠道策略。

第二阶段:线索转化,面临三个主要问题。

问题四:用户行为数据和营销数据是分离的。

比如你销售的数据可能在CRM系统,你社会化营销的数据可能在SCRM或者企业微信,用户学习行为的数据可能在APP或者学习平台。如何打通营销数据和用户行为数据?如何全方位洞察用户情况,促进首单转化

问题5:缺乏高意图暗示的层级意识和方法。

面对线索池中多年积累的线索,如何分层线索,识别高意图线索?如何将高意向线索分配给合适的销售人员进行跟进,用有限的人力提高线索转化率?

问题6:重复操作效率低。

欢乐谷扩张前,粗放式管理主要靠堆人,很多教育机构也在运营端积累了SOP和玩法;接下来,在精细化运营阶段,如何把重复性的机械化工作交给机器来降本增效?

第三阶段:学习服务,面临两个主要问题。

我们的教育课程和服务是教育机构的关键核心竞争力,也是口碑传播和重购重引的核心。因此,我们应该重视学习服务。

问题7:学术形势分析有无数的指标体系可以依赖或缺乏科学性。

很多教育机构可能都有教研老师根据经验制作课程,直接在网上卖。销售之后,对于“学员对课程和服务的反馈,学员的学习行为和学习效果,能否形成长期有效的竞争力”等问题,没有数据支持和科学的评估体系,难以进行评估和有针对性的改进。

问题8:分级监管运行机制缺失。

教育机构更关心的是上课率和下课率。我们应该根据学生的学习行为将他们分为不同的层次,并制定出精细化的监督运行机制。比如如何留住连续三次就要下课的学生?如何召回走失的学生?如何通过分级监管和精细化运营,提高学员满意度和机构口碑传播?

第四阶段:回购和引进,面临两个主要问题。

问题9:学生重购意向难以洞察。

如何洞察和量化学生的重购意向?如何精细化运营,促进学员续费或者拓展课程带来新的增长,这些都是复购面临的痛点。

问题10:很难评估转诊的效果。

简介是教育机构健康发展的重要指标之一。如何评价转诊的效果?如何优化转诊流程?如何筛选KOL用户进行推荐,提高推荐率?这些都是转诊面临的痛点。

神数据教育行业数字化运营解决方案

有利的政策和需求的增长推动了职业教育和素质教育的新发展。同时,多项教育政策的落地,带来了大量K12教育培训机构向职业教育和素质教育方向转型。再加上疫情的影响,教育机构的竞争更加激烈,面临的四个阶段十个问题更加突出。如何打破局面,是教育机构亟待解决的问题。

厕神数据总结服务近百家教育机构的行业经验,提出“以业务目标为导向,以数据为基础,以产品为核心,以商业计划为链接,以服务赋能为组织”的五位一体教育机构数字化运营解决方案,帮助教育机构提质增效,塑造核心竞争力。

以商业为导向

以教育机构用户全生命周期价值为目标导向,提升渠道阶段有效线索转化率、销售阶段首单转化率、运营服务阶段学习服务质量和效率、复购阶段学员复购率、老学员全周期推荐率,最终实现企业经营目标。

基于数据的

收集所有终端用户行为数据,导入历史数据和业务系统数据。通过ID-Mapping技术,打通所有端数据,形成一个ID统一的用户数据资产,用于可视化数据管理。用于支持上层数据分析和数据应用,形成数据驱动商业价值的数据基础。

以产品为出发点。

用户行为分析平台提供自助式多维数据分析模型,支持数据洞察和科学决策;用户标签画像平台提供实时、多维度的用户标签特征和画像体系,支持用户的深度洞察和精细化运营;智能运营平台提供自动化、精细化运营工具,解放重复性运营人力,提高运营效率;A/B测试平台提供从假设到验证的闭环科学测试体系,支持数据驱动的产品优化和运营优化。

以商业计划书为纽带。

以业务目标为导向,基于用户行为数据基础和数据应用产品,建立面向教育机构的五大核心业务场景,指导业务人员建立数据驱动的方法,解决实际业务问题,详细实现业务目标。比如新客户获取阶段的解决方案,可以从渠道开发、渠道跟踪及效果评估、广告数据监控、素材A/B测试优化四个关键节点解决新客户获取的核心问题,提高有效线索转化率。

为组织提供服务

通过交付培训、alpha训练营、workshop工作坊、深度场景交付服务等多项服务为业务团队赋能。,并帮助企业形成数据驱动的思维,掌握数据分析能力,实现数据驱动的商业价值。

教育机构五位一体数字化运营解决方案,实现了从全端数据采集,到数据处理形成一元数据资产,再到可视化定制数据分析,最后赋能业务场景的数据应用,实现了数据驱动商业价值的闭环系统,助力实现业务目标,塑造教育机构的核心竞争力。

 
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