在过去的20年里，我们帮助了许多企业建立财务共享服务中心，帮助他们转变财务职能，并进行财务数字化项目的建设，希望与您分享我们自己的经验和客户的成长经历。
一，“1455”世界级财务管理体系的新视角
今年，国资委(SASAC)出台了两个重要文件，分别是《关于加快中央企业会计制度建设进一步加强资金管理的意见》和《关于加快中央企业国际一流财务管理体系建设的指导意见》。这两个文件对金融界的影响很大。不仅是央企，国企和大型民企都面临着金融转型和金融改革的问题。
世界级的财务管理体系从一个全新的角度提出了“1455”财务转型的总体框架:
“1目标”——建立世界一流财务管理体系的目标；
“四个转变”——财务管理的观念转变、组织转变、机制转变和职能手段转变；
“五大功能”——财务会计报告、资金管理、成本控制、税务管理和资本运营。
“五大体系”——全面预算管理体系、合规与风险控制体系、财务智能体系、财务管理能力评价体系和财务人才队伍建设体系。
“1455”金融转型总体框架全面勾勒了未来5~15年金融发展蓝图，极具前瞻性和指导性。我们提炼了几个要点:
第一点是在模式层面。突破金融的传统功能，不仅要从金融本身的角度看金融做什么，还要以资本和业务为纽带，从产业链、供应链、生态链的角度，推动数据、信息、技术、标准、金融的全方位协同融合，实现产业融合和金融融合。
第二点是在功能层面。树立大财务观，财务既要巩固财务报告、资金报告、税务管理等基础保障职能，又要深化和拓展成本控制、投融资管理、资本运营等价值创造职能，确保财务职能不缺位、不越位、不到位。
第三点是在角色层面。财务人员在企业中的角色和定位应从会计人员转变为企业的业务伙伴、战略管理者和价值创造者，实现财务从会计财务向业务和战略财务的转变。
第四点是财务的组织层面。财务共享服务中心从集中核算处理中心转变为企业数据中心，提高共享效率，扩大共享边界，财务组织架构也从金字塔型转变为纺锤型。
第五点是技术层面。财务管理正在从信息化向智能化、数字化转型，提升数据质量，激活数据价值，完善智能化、前瞻性的财务数字智能系统。
我们可以看到，在向世界一流的财务管理体系迈进的过程中，有两大突破。第一个是财务职能边界的扩展，第二个是信息技术的发展对整个财务管理的深入创新。就财务共享服务中心而言，需要立足当下，着眼未来，才能更好地支撑整体财务功能的转型。财务共享的未来是向数字化发展，逐渐演变为企业数据中心。
二、财务共享服务中心发展的四个阶段
共享金融服务中心的发展可以分为四个阶段:
第一阶段是建设期，从0到1实现财务共享服务中心的建立。对于很多大型企业集团来说，这个阶段可能需要3年、5年甚至更长时间。
第二阶段是经营管理期。财务共享服务中心的成立只是一个开始，其发展本身就是一个长期的运营和推广过程，需要一个长期的优化机制。
第三阶段是创新探索期。随着自动化和智能化技术在财务共享服务中心的广泛应用，实现了所有信息的自动采集和整个系统的自动连接。共享服务中心的效率大大提高，大量的数据被收集和沉淀。
第四阶段是转型时期。领先的财务共享服务中心开始向数字化转型，逐渐成长为企业的数据中心。
三。从财务共享服务中心到企业数据中心
五个焦点
如何从财务共享服务中心转型升级为企业数据中心？有五个关键点需要突破:
一是组织层面，打破组织的边界和壁垒，形成超越会计职能的组织，即拓展会计、资本、税务职能之外的其他财务职能；
第二，人员能力水平。财务不仅需要会计的能力，还需要业务洞察能力、数据能力、产融结合能力。
第三，制度层面。信息化是数字化的基础，推动金融系统和相关业务系统的变革，突破流程和系统断点，实现产融全面对接；
第四，数据层面，除了提供标准统一的财务报表外，构建产融结合的财务报告分析，建立贯穿所有业务链、涵盖各类产品、市场、项目等的多维指标体系。
五是功能层面，既涵盖了财务核算、资金和税务功能，又完善了财务管理决策支持功能。
两条路
在实践中，从财务共享服务中心到企业数据中心有两条路径:第一条是以财务共享服务中心为起点，逐步建立IT共享、人事共享、法务共享等多领域共享服务，全方位赋能企业，实现多领域共享组织的强强联合，打破部门壁垒，推动企业的全面共享和数字化转型；二是从财务共享服务中心入手，通过共享服务中心的建设，打牢系统基础、组织基础、数据基础，从财务走向金融。然后通过功能边界、技术边界、数据边界的突破，建立企业数据中心，推动企业数字化。
三大突破
从财务共享服务中心到企业数据中心，要实现三个突破:突破功能边界、突破技术边界、突破数据边界。
突破职能界限
首先，突破功能界限。横向打破组织壁垒，拓展组织边界；纵向重点不仅是会计，还从企业管理的角度出发，为战略财务、业务财务和各级管理者提供相关数据。
共享金融服务中心可以提供哪些数据服务？一是基于现有数据可以直接提供的数据服务，如企业费用分析、税务分析、资金分析、分子公司财务报表分析、共享中心运营报表分析等；二是可以为管理会计提供数据服务，如为集团各单位提供标准化计算服务、高管分析报表、财务历史数据等；第三，为业务单元提供数据服务。在业务支撑层面，如细分行业、细分市场、细分产品的销售规模和利润分析，采购成本的多维度分析，以及工程项目的全生命周期管理等。·在集团层面，如产业价值链分析、市场进入决策分析和长期业绩预测等。
突破技术界限
第二，突破技术边界。在共享金融服务中心向数字化转型的过程中，离不开信息技术的支持。信息化提高了财务共享服务中心的效率，但也沉淀了大量的数据。数字化转型必须基于数据科学的理念，基于数字化的手段、工具、平台，才能真正帮助数字化转型。
从信息化到数字化有五个转变:第一个是从工具自动化到决策自动化。例如，交通工具的进步不断提高我们出行的效率，而导航可以向我们展示路况，设计出行路线，支持我们对目的地和路径的决策；二是从业务流程到应用场景。信息化重在流程优先，数字化重在应用场景。三是从数据共享到数据驱动。财务共享服务中心的建设帮助我们实现数据共享，收集和整理数据，数字化的工具和手段是基于数据驱动的管理和决策；四是从信息录入到实时不敏感。会计分录最早是手工输入的。产融结合实现了财务会计分录的自动生成，实际上是转移到业务前端进行录入。在数字化阶段，可以实现数据的实时无感采集，就像旅行卡大数据的实时采集一样。五是从IT技术到DT技术。它侧重于流程、功能、职责和接口，而DT侧重于数据收集、清洗、模型、算法和数据可视化。
突破数据界限
第三，突破数据边界。我们将其概括为数据价值链+数据治理。数字化转型必然涉及数据采集，采集的数据要经过加工、清洗、建模、计算和展示，从而形成整个数据价值链。最近，我们出版了一本名为《金融数据价值链:数据、算法、分析和可视化》的书。感兴趣的朋友可以找找看。
要突破数据边界，首先要完成全面的数据采集，实现衔接和沟通。全面采集不仅包括结果数据，还包括交易数据、过程数据、行为数据和环境数据。数据来源可分为“三个层次”:第一个层次是财务数据载体及其结构，从财务共享服务中心的原始资料中采集，如发票、旅游行程、合同等内外部载体；第二层，内容信息系统的全面采集，包括针对内部信息系统的产融结合的全面采集，内部信息的采集，如企业微信、报销系统、合同系统、人力资源系统、工时系统等业务数据的采集。第三层是其他外部数据源的综合采集，包括外部社会数据的综合采集，如工商、社保、企业信用等大数据。
数据收集后，需要进行数据管理。在共建共享的过程中，企业会在会计标准化方面投入大量的精力，这是会计领域数据管理的一个过程。数字化转型需要从会计标准化提升到企业数据管理层面，为财务共享服务中心到数据中心奠定数据基础。管控层面，要建立数据治理的战略目标、体系、流程、组织、制度和管理机制；在执行层面，需要检查数据资源，建立统一的数据标准，持续管理数据质量，规划和建设数据治理平台。在企业数据管理全过程中，要注重“上游治水，下游用水”，推进前端业务数据管理。
想要突破数据边界，仅靠会计的辅助领域是无法满足的。你需要通过数据标签实现企业管理的多维分析。
突破数据边界的最后一个方面是数据的可视化，这有助于管理人员通过可视化工具洞察整个业务图景。这里分享两个案例:
第一个案例是国家电网某省公司财务数据服务中心。公司财务数据服务中心的建设，集财务数据的采集、存储、转换、利用、传输于一体，整合“票据、单据、凭证、表格”的业务逻辑，连接财务路径，以每一个经济事件为线索，实现财务数据的分类存储、串行追溯、查询分析。在此基础上，建立财务云图。数据管理的具体流程分为三点。第一点是建立金融公共数据库，第二点是建立数据分析模型，第三点是提供金融数据服务。
第二个案例是一个企业财务和数据中心的数字化改造项目。其目的是通过数字化手段，初步建立公司数字化运营分析系统，实现“一屏数据可知，一键数据可查”，构建“数据监控、决策支持”的数字化运营管理平台。目前，企业实现了“一屏了解公司核心业务成果”，搭建了从订单-项目-合同的全流程数字化展示，整合了拉通项目的四大计算数据，实时呈现各部门的收入、成本、KPI完成情况等有效数据，为各级管理者设计了看板个性化设计，这些都是在财务共享服务中心的基础上完成的。
从财务共享服务中心升级为数据中心，对于企业来说，核心意义是帮助企业集团构建数据逻辑，让“经验”变成“算法”；注重数据分析，变“核算”为“决策”；充分发挥数据的价值，将“数据”变成“资产”，让数据通过采集、清洗、算法、可视化等数据价值链的锤炼过程，真正转化为能够支撑企业战略和经营决策的“金矿”。
四。未来的金融人才
对于财务人员来说，想要完成转型，需要从管理的高度去理解财务，从企业管理的角度去理解企业本身。财务人员的知识结构需要精通财务，擅长管理，熟悉IT/DT，有业务洞察力和战略远见。财务人员需要从IT向DT转变思维，需要具备理解数据的能力、处理数据的技术能力、操作数据的能力和通过数据创造商业价值的能力。
未来的金融一定是数字金融。
