简介:
近年来，随着科学技术的不断发展，大数据技术在企业财务管理中的应用越来越广泛。与传统财务管理模式下的数据分析相比，大数据技术的应用使得财务数据分析更加专业。传统财务管理模式下的数据分析过于依赖自己的经验和判断能力，只能对部分数据进行分析和预测。大数据分析技术是基于计算机运算的数据处理技术。它利用数据分析技术对企业获得的大量数据进行处理，从而得出数据之间的关系，进而利用现有数据对未来数据的发展趋势做出预测。专业化程度相对更高。
在市场经济体制不断完善和发展的过程中，企业作为市场的关键因素，需要加强财务管理的创新思路，提高企业各种资金的管理能力，让财务管理者学会合理使用和控制财务软件。另一方面，企业要与时俱进，结合先进的财务管理方法，更好地推动企业财务管理的创新。
1.大数据时代财务管理的机遇
1.1、拓宽企业财务数据来源。
随着国内财政政策和货币政策的变化，全球一体化趋势的加快以及内外部环境的不断变化，企业之间的竞争也在加剧。因此，企业需要通过创新技术获取更多的财务数据，加强自身的财务管理能力，从而增强财务决策能力，使企业更具竞争力。大数据时代，企业的财务数据来源主要依靠财务报表，通过分析报表中的数据进行财务决策。大数据时代，金融数据的来源变得更加广泛。在从财务报表中提取财务数据的基础上，还可以利用大数据技术从客户数据中提取更多的相关数据。通过客户的收入水平和消费习惯，企业可以了解不同层次人群的需求，使企业未来的产品设计更有针对性，从而提高企业的利润。
1.2、提高企业财务数据的准确性。
在大数据时代，由于缺乏相应的技术，一些金融数据的价值没有得到充分利用。很多数据没有及时收集，后续工作安排不当，导致部分财务数据失去了自身价值，相关财务管理信息的准确性也有所下降。然而，在大数据时代，随着企业技术水平的提高，企业整合数据的能力也在不断增强。而且更多的财务工作会涉及到大数据技术的应用，大数据技术下的操作会更加规范。在规范化操作下，财务数据的准确性也得到了提高。
1.3、提高企业财务数据处理的效率。
前大数据时代，在原有的工作模式下，财务管理者需要花费更多的时间处理大量的信息，从而筛选整合数据进行决策。大数据时代，企业可以利用大数据技术和大数据系统高效整合数据，为财务管理者获取更多的决策时间。以计算机为中心的大数据处理技术可以为企业提供有效的数据管理手段，提高财务数据的处理效率，增强企业的财务管理能力。
2.大数据时代财务管理面临的挑战
2.1.财务管理人员面临的挑战
大数据时代，财务经理面临的挑战主要有两个:一是财务经理的管理理念过于陈旧；第二，财务管理人员的业务能力不足。
在管理理念上，部分财务经理仍然沿用以往的主观经验，独立分析财务数据，不会紧密联系实际，容易导致决策失误。
在业务能力方面，当面对财务数据和信息的大数据时，企业财务经理不仅需要具备专业的财务技术水平，还需要具备借助大数据技术深度分析数据信息潜在价值的能力。因此，财务经理的业务能力亟待提高。
2.2.财务管理决策面临的挑战
大数据时代，随着信息的快速增长，企业财务管理决策将面临越来越多的困难。
2.2.1.财务决策的内容与客户需求脱节。
在客户需求方面，企业的财务决策有时会忽视与客户的沟通，客户信息得不到很好的利用，一些重要的客户信息被长期闲置。而且企业还忽略了大数据的分析技术，未能从客户信息中提取更多有利于财务决策的信息，导致财务管理者决策信息不充分，财务决策出现失误。
2.2.2、财务决策机制缺乏完整的体系。
在财务管理决策机制上，随着财务信息的增多，财务决策知识的领域更加广泛。虽然企业已经建设了业务各个阶段的数据系统，但是在复杂的环境下，由于缺乏科学完整的决策系统，数据系统难以支撑企业生产经营的全过程。一定程度上会让决策者在做理财决策时更加困扰。
2.2.3、缺乏专业的财务决策技术。
在大数据技术的应用上，虽然很多企业都投入了大量的资金，但是由于大数据系统更新快，技术人员水平有限，企业无法完全掌握大数据技术的应用，缺乏技术支持，财务管理者做出的决策会受到制约。
2.3.财务数据面临的挑战
2.3.1.金融数据的调节存在问题。
在企业运营过程中，一方面，随着业务量的增加，数据总量逐渐扩大；另一方面，数据更新的速度也在不断提高，将需要更多的存储空间空，这给企业财务数据的管理带来了一系列挑战。容纳太多数据后，企业将难以保证大数据系统处理财务信息的高效率，甚至影响企业财务数据的完整性。如果企业不能提供完整的财务数据，就会影响财务信息的真实性，增加发送错误财务信息的风险，误导财务管理者的决策，损害企业的利益。
2.3.2.财务数据存在安全隐患。
大数据时代，实现了信息共享，增强了企业与客户的互动，但同时也增加了财务信息泄露的风险。将客户信息传递给企业，企业将客户信息转化为数据，数据是分析和决策的基础。但是在财务数据的管理上，由于企业财务管理人员管理不当，很有可能导致客户信息泄露。一方面，对于客户来说，大量的客户信息会流出，企业的数据信息安全得不到保障；另一方面，对于企业来说，数据处理是建立在原始数据可信的基础上的。但如果原始数据有误或被篡改，最终结果将是不真实的[4]。
3.大数据时代财务管理的发展策略。
3.1.提高财务管理人员的素质。
大数据时代，出现了很多新的工作岗位，企业对复合型财务经理的需求急剧增加。
在财务管理者的理念上，要培养他们的战略思维，树立他们的大局意识，为大数据技术创造基础条件。财务经理可以根据企业的实际情况对财务工作进行科学的分工，明确岗位之间的职责，规范日常财务工作的流程。在复合型财务经理稀缺的形势下，要注重人才的定向培养。
在财务经理的专业能力方面，企业需要全面提高财务经理的工作素质。大数据时代，财务经理不仅需要扎实的专业基础，还应该熟悉公司的商业模式，具备先进的信息处理技术。财务部门应与时俱进，引进和培养复合型管理人才。企业要定期对财务管理人员进行培训，学习大数据财务信息处理技术，提高财务管理人员的工作能力，从而提高企业财务部门的工作质量。
3.2.提高财务决策能力。
3.2.1、坚持客户需求决策。
在企业生产经营过程中，做好内部项目管理后，还可以结合系统，利用大数据技术，通过客户沟通渠道，听取客户意见。实时收集分析用户需求数据，进一步发现需求增长点在哪里。数据分析的结果将及时传达给高级管理人员，为他们在今后的工作中调整业务流程和完善相关机制提供方向。
3.2.2.完善财务管理决策机制。
企业可以通过完善大数据企业管理决策机制，充分发挥大数据在企业管理中的决策作用。企业需要完善内部相关制度，细化数据管理和绩效考核标准，确保数据收集和分析的任务分配到各个生产部门，从而更好地实现企业的全方位管理，明确权责，提高决策效率。企业也要制定科学的人才培养方案，结合大数据时代的要求，明确人才培养方案，定期开展大数据技术培训活动，并实时更新内容。将大数据思维引入企业文化，使企业能够灵活运用大数据技术，分析财务数据，解决实际工作中的财务问题，使财务决策更加科学，提高决策准确性。
3.2.3.加强对金融决策的技术援助。
大数据技术的运用对企业技术环境有更高的要求。在应用大数据技术时，有些企业不太明白如何选择相关技术，更好地实现技术的应用。但现在，随着大数据技术的进一步普及，很多大企业、行业协会、科研院所都有专业的大数据技术和配套设施。企业可以与机构协商建立友好合作关系，双方可以共享技术、设备、人才等各种资源，推进数据改革。通过先进的技术，可以在最短的时间内获得更多的财务数据，做出更高效的财务决策。
3.3.提高财务数据的管理能力。
3.3.1.提升大数据信息系统技术水平。
为了提高大数据系统的存储能力，创造适合大数据系统的环境，企业需要升级大数据信息系统的技术。根据大数据信息系统的升级需求，企业需要配置相应的信息处理器，以容纳翻倍的数据信息量，同时保证系统的高速运行。只有准备好充足的设备条件，才能更加灵活地应用大数据技术，提高财务管理人员的工作效率，获得更多的企业效益。在系统更新方面，企业需要定期升级大数据处理系统。先进的数据处理系统使财务经理能够加快数据处理速度，做出更准确的分析。
3.3.2、强化财务数据风险防范措施。
在大数据时代，提高财务数据的安全性是企业财务管理中必不可少的环节。财务管理人员要学会做好数据安全处理，及时完成系统更新和防火墙设置，确保财务数据的安全。同时，企业也要加强对财务管理人员的管理，增强他们的安全意识，提高他们的责任心。对于财务管理人员来说，企业要明确自己的权限设置，保证自己在权限内工作，更好的保护财务数据的安全。
4.结论。
大数据时代，财务管理有助于加快信息处理。通过不断升级更新，能够高效地从数据中分析客户偏好，把握市场趋势，抓住机遇，为企业发展注入新的活力。虽然有时会给企业的财务管理带来诸多挑战，但随着大数据技术的完善，企业可以形成有效的财务管理体系，化挑战为机遇，确保企业信息系统始终处于先进水平。
大数据技术的应用提高了企业的工作效率，提高了财务管理人员的工作能力，促进了企业的创新。未来，企业应充分利用大数据技术实现企业财务管理的创新，从而创造更多的价值，更好地服务社会。
