序
随着大数据时代的到来，审计行业信息化改革的进程正在逐步加快，这也提高了监管机构和信息使用者对注册会计师审计财务报表的期望，而应运而生的大数据审计模式可以大大提高财务报表审计的质量和效率。首先，从大数据审计模式的背景和概念出发，认为大数据审计模式是以现代信息技术为支撑，以数据分析为中心，以风险应对程序为重点的增值审计模式，在一定程度上拓宽了财务报表审计的功能边界。其次，分析了大数据审计模式在财务报表审计中的应用流程和运行保障，其运行的保障条件包括审计机构、数据库、现代信息技术、人员专业能力、政策法规等。最后，为促进大数据审计模式的有效性，提出了不断完善大数据审计法律法规和标准、加强大数据审计理论和实践研究、积极推进大数据审计应用平台建设、大胆引进现代先进信息技术、加强审计人员后续专业教育等改进措施。
目前适用于大数据审计模式的法律法规还不够全面，不能完全覆盖大数据审计模式的规范和指导，大数据审计模式的推广更是难上加难。因此，现阶段迫切需要不断完善相应的法律法规和指南。首先，建立数据标准化是收集数据的第一步。数据标准化是建立数据连接、实现数据交换、创造数据共享的重要保证。因此，国家审计署和其他政府机构应与信息技术部门合作，组成跨学科的研究团队，加强对审计需求的分析，制定大数据时代审计行业的数据标准化标准。其次，对于大数据审计的数据处理和分析，相关部门要按照审计署的总体指导思想，出台关于数据筛选、剔除、整理、传输、存储等环节的操作规范和管理办法。最后，在大数据审计模式下，要特别注意数据安全保密的管理。根据不同的数据结构类型和数据库类型，可以建立不同的授权登录系统和专门的存储路径，保证审计数据的健康流通和安全使用。
2.加强大数据审计的理论和实践研究。
大数据审计还是一个新生事物，对于很多企业和会计师事务所来说还在理想水平上浮动。无论在国内还是国外，大数据审计模式的普及都不理想，这可能是由于一些因素，如相关概念不深入人心，实施成本高，操作复杂等。因此，当前有必要加强大数据审计的理论和实践研究。理论上，目前国内关于大数据审计理论的研究成果比较丰富，主要集中在大数据对审计的影响、大数据审计理念的转变、审计方法的转变、大数据审计平台的建设等方面。为了促进大数据审计模式在实际工作中更好的应用，可以重点研究数据分析在风险评估和分析中的作用、实施程序以及注册会计师心理和专业技能的培养。在实践中，可以积极开展大数据审计模式在政府审计机构的试点应用，借鉴经验，形成一套可操作的规范或建议。在社会审计工作中，可以借鉴政府大数据审计模式的经验，推动会计师事务所审计和企业内部审计的应用，或者多做大数据审计模式应用现状等社会研究课题的研究，对目前应用大数据审计的单位进行实地调查，形成调查报告，得到应用现状和进一步改进的建议，促进大数据审计模式增值效率更好地发挥。
3.积极推进大数据审计应用平台建设。
大数据审计平台可以全方位整合大数据的关键技术，从全视角呈现大数据审计模式的流程。因此，建设大数据审计平台是实现审计智能化运行的必由之路。根据审计实施流程，大数据审计应用平台应包括数据采集、数据预处理、数据分析和数据存储四个子平台。在数据采集平台中，参考数据采集规范，针对不同结构的数据和不同类型的数据库，采用不同的数据抽取技术，如Oracle、SAS、MySQL等数据库技术处理结构化数据，NoSQL数据库和Hadoop处理半结构化或非结构化数据。在数据预处理平台中，将采集到的数据输入到几个子单元中，如清洗、转换、加载等。，并将数据预处理成大数据审计工作的基础审计证据，便于审计人员从整体上把握被审计单位的薄弱环节，发现疑点。
数据分析平台侧重于审计过程中的风险应对环节。在该平台中，利用云计算引擎、人工智能技术等软件工具，对审计数据进行精确分析，直接关注发现的重大错报风险，得出准确的审计结论。数据存储平台是对整个审计过程中获取的所有数据进行安全智能的存储，并设置相应的授权登录系统和存储路径管理，保证审计数据的健康流通和安全使用。同时，要建立审计数据库、审计知识库等。对数据进行分类，从而最大限度地利用资源。四大平台构成大数据审计的应用平台，发挥协同作用，可以不断提升大数据审计能力，提高审计效率。
4.大胆引进现代先进的信息技术。
从技术角度看，大数据审计模式是一种科技赋能的增值审计模式。比如云计算技术提供的技术平台，将各种分散的数据链接起来，利用强大的数据处理能力，提取有用的审计数据；具有分布式特征的区块链技术降低了获取审计数据的成本，可以提高数据分析的可靠性；互联网、人工智能等技术与审计的结合，不断推动着网络化审计和连续审计的实现。因此，大胆引入现代先进的信息技术，可以使大数据审计模式充分发挥其优势和效益。这一措施可以通过以下两种方式实施:一是短期战术上，会计师事务所可以借鉴政府大数据审计模式的相关成果，购买市场上成熟的大数据审计技术产品，或者与相关大数据技术研发单位合作开发自己的审计软件；二是长期策略上，会计师事务所要及时转变审计观念，制定大数据审计转型策略，培养大数据审计人才。审计人员要形成大数据审计思维，学习先进的信息技术，成为复合型人才，从而形成自主发展的核心竞争力。
5.加强审计人员的后续专业教育。
审计师可以成为审计技术变革的关键解释者和推动者。虽然大数据审计模式带来了审计流程的一些自动化，但仍然需要审计人员使用大数据审计的关键技术来推动工作。另外，审计人员的专业能力对于工作中的主观判断非常重要。审计人员作为实现大数据审计模式的主力军，应不断加强后续专业教育，跟上时代需求。对于会计师事务所来说，要加强“审计+信息技术”的培训，提升审计人员的大数据审计知识；提供岗位实践机会，促进审计人员将大数据审计理论知识应用于实践；建立健全考核激励机制，鼓励审计人员取得大数据审计相关证书，并给予一定奖励。对于审计人员本身来说，要有职业危机感，不能太安于现状。而是要在不断巩固专业技能的同时，积极学习行业内的新知识、新技术，拓展对先进信息技术的掌握，如培养和提高自己的计算机操作能力、大数据分析能力、综合管理能力等。，从而成为技术和管理人才。
标签
关于大数据审计模式的应用对策，应开发更通用、易用的大数据审计软件，加强数据可视化技术在大数据审计中的应用，加强大数据审计的教育培训，制定大数据审计的相关标准、规范和指南。推进大数据审计，需要把握大数据审计的发展趋势、特点和变化。会计师事务所大数据审计转型需要加强数据收集和积累，加大技术开发和使用，加大资金和时间投入，建设技术和管理人才队伍，建设数据驱动的决策文化，加强组织学习力度。推进大数据审计模式在财务报表审计中的应用，应不断完善大数据审计法律法规和标准，加强大数据审计理论和实践研究，积极推进大数据审计应用平台建设，大胆引进现代先进信息技术，加强审计人员后续专业教育。
