一、理论基础及相关概念
1.管理会计的定义
会计是以促进社会经济效益可持续发展为目标的财务会计模式。它是指企业运用一系列特殊的技术手段和管理方法，通过对整个企业的财务会计数据进行信息确认、计量、收集、分析、编制、解释和传递等一系列管理工作，为其企业管理和经营战略的决策者提供重要信息，并积极参与整个企业的整体经营战略管理。会计的重要职能是计划、评估、控制和确保资源的有效配置。
2.管理会计的目标
会计的目标主要是加强企业内部管理，提高其经济效益所需的服务。通过综合运用各种方法，收集、汇总、分析、上传报表中的各种经济数据和资料，进行准确的预测和决策，制定计划，有效地控制其经营活动，有效地评价其业绩水平，从而保证企业提高经营管理水平和经济效益。
3.管理会计的职能
预测商业前景
功能原则会计根据企业未来的长期战略发展，长期经营战略的总体规划、思路和总体目标，充分考虑国内市场经济管理环境内部条件的相互制约和国际市场经济管理规律运行规则的相互影响，选择一套更加科学、合理、具有决定性的可量化经济模型。对企业未来的产品销售、成本和战略发展进行合理的推测和规划，有利于保证企业成本、利润等企业资金的可预测性，为企业长期经营战略的决策管理者提供有用的第一手经济数据和决策信息。
参与商业决策
决策的作用是根据市场运行预测所获得的信息，在充分考虑几种可能的情况和条件的前提下，按照客观的经济规律，通过特定的程序，对未来实际应用的方向、目标、原则和手段作出科学而全面的判断，并在几个方案中选出最优的一个。决策不仅是企业日常经营管理的基础，也是企业各级管理者的任务和重点。管理会计主要提供一套企业决策方案，并对这些决策方案进行分析。企业和管理当局要根据管理会计提供的各种决策方案和分析数据，筛选出最合理、最佳的决策方案。因此，在为企业整体做出决策的过程中，决策必须由企业的最高管理层自己做出，而不是由管理会计做出。会计在整个公司的管理决策中起主要作用，是决策分析和咨询服务。
规划业务目标
职能计划主要是在分析企业历史数据和预测企业未来经营活动的前提下，对企业未来经营活动进行必要的时间安排和规划。规划主要是在综合预测大量数据和其他信息的基础上，做出更高层次的分析和评价，具有规划的功能。会计的计划职能主要是通过编制各种计划和预算来完成的。它要求人们在最终决策方案的基础上，将事先确定的相关经营目标分解到相关预算中使用，从而合理有效地使用或合理分配自己的企业资源，为自己的控制和绩效考核创造条件。
因此，管理会计的本量利分析和全面预算管理的工具和内容应该是管理会计计划功能的重要体现。
二、大数据背景下企业管理会计存在的问题
1.企业不重视管理会计。
大数据时代的到来不仅给我们的企业管理和管理会计带来了机遇，也给我们带来了一些挑战。根据问卷调查数据，我国部分企业普遍不重视管理会计，使得其管理会计工作无法充分发挥效用，也不利于其他企业的发展。由于一些企业对管理会计的认识和理解不足，没有更加深刻地认识到管理会计的重要性，管理会计无法真正起到推动和促进作用。许多企业非常重视自身的销售和经营业绩，重视管理会计的研究和应用，而由于大数据技术的广泛应用和高效率，中小企业无法充分利用这些信息和网络技术，使得管理会计的研究和应用无法与网络技术充分结合，从而影响了管理会计的广泛应用。
2.管理会计大数据分析技术有待优化。
大数据技术是新一轮互联网技术革命。在这场革命下，企业必须抓住大数据技术给市场带来的新机遇。然而，目前企业管理会计并没有利用大数据技术应用和分析管理会计数据信息的重要基础。另外，企业的管理会计团队没有经过大数据思维的训练，很多管理会计流程也没有用大数据来接近，导致很多管理会计流程无法真正应用大数据技术。
此外，为了保证能够向企业管理者提供高效的管理会计信息，财务会计人员使用的纸质资料数量巨大。通过大数据技术，需要将财务会计数据存储在计算机中，这对企业的信息存储能力提出了更高的要求。传统的存储和使用财务会计数据的方式主要是通过纸张。在分析这部分财务会计数据时，很难快速收集和分析数据信息。
而且由于纸质资料阅读困难，容易造成数据丢失，降低管理会计分析的准确性，不利于企业管理层做出正确的财务管理决策。财务分析结果的质量直接关系到企业决策的正确性，并将对企业的未来发展产生直接影响。目前，中国企业对大数据技术的理解和应用处于起步阶段，利用大数据技术分析财务会计数据时存在诸多困难。尤其是大数据分析技术在管理会计中的应用处于研究阶段，所有技术都不成熟，很多技术流程需要优化。
3.企业信息缺乏安全性
大数据技术的应用虽然能给企业带来极大的便利，但也会给企业带来一定的隐患。因为大数据技术基本上需要通过计算机网络来完成，而计算机网络必然存在信息安全的风险。企业网络一旦被黑客入侵，很可能导致管理会计数据和信息的泄露，从而给企业造成不可估量的损失。
4.缺乏管理会计专业人才。
会计专业人才本身就需要复合型人才，对人才的综合素质要求很高。企业要想在管理会计中应用大数据技术，更需要通过大数据技术的系统培训，推动管理会计专业人才培养体系的形成。但目前我国管理会计专业人才缺口很大，加上大数据技术的复杂性，大数据技术的学习对于企业管理会计专业人员来说难度很大。此外，企业管理会计专业人才的缺乏也会导致企业管理会计模式失效，不利于大数据时代企业财务管理的高效运行。
三。大数据背景下管理会计的发展建议
1.提高企业对管理会计的重视程度。
在大数据时代，企业需要加强和提高对管理会计的重视，以充分发挥管理会计的职能，提高企业的运营效率。企业的领导需要进一步加强管理会计的重要性，正确认识和做好管理会计的重要性，从而积极组织和带领企业各部门更加重视管理会计，推动其发展和实施。提高企业对管理和会计的重视程度，可以有限地提高财务和人力资源的综合利用率，提高市场对信息和统计数据的收集和分析能力，从而为企业未来的战略决策提供重要依据。
2.优化大数据分析技术，推动数据存储系统升级。
大数据时代，企业管理会计产生的数据量大，财务会计数据的时效性更高，管理会计专业人员有必要提高财务会计数据分析的效率。因此，企业需要对大数据分析技术进行优化，结合管理会计和大数据技术的基本要求，形成符合企业发展的大数据分析技术。同时，要形成持续优化体系，定期更新优化大数据分析技术，确保管理会计财务数据得到充分分析研究，充分挖掘管理会计数据价值。
此外，随着大数据技术的应用，企业管理会计产生的数据量将大大增加，因此企业必须升级和更新数据存储系统，以满足大数据技术应用的基本需求。在这方面，企业可以设计和构建基于云计算技术的服务平台。由于云计算和大数据技术的紧密结合，有利于提高企业管理会计信息的能力。同时也可以充分利用云计算节省企业数据库的资源和存储空，最大限度地减轻企业数据存储压力，促进企业财务会计数据的深入挖掘。
3.提高会计安全性。
树立信息保护意识
除了进一步提高对大数据重要性的认识，企业还需要有强烈的信息维权意识。在大数据时代，企业管理会计数据的信息可能会被泄露。因此，企业要强化全体员工的信息防范和保护意识，把自身信息和企业信息安全放在重要位置。企业管理层应严格按照不同权限授予对不同级别数据信息的访问权限，对于需要复制数据的业务，应按照信息保护要求对数据进行安全备份。此外，企业应在日常管理制度中制定一定的信息保护制度。对违反规章制度、泄露数据信息的员工进行处罚，确保在企业日常管理中形成浓厚的信息保护氛围，促进员工形成良好的信息保护习惯和意识，有利于维护企业信息安全。
提高会计信息安全管理能力
企业可以通过以下几个方面加强和提高对会计信息安全的监管能力。第一，保证信息传输的安全。在企业的日常工作中，经常使用一些网络社交平台来传递企业数据信息，如微信、QQ等。这些社交工具会有信息泄露的风险。因此，在数据信息传输的过程中，要采用专业的手段来保证社交工具的信息传输安全。尤其是目前，网页病毒的存在会影响企业信息传输的安全性。因此，企业应严格规定信息传递方式，规范网络使用行为，严禁浏览不正规网站，避免被网络病毒感染，从而影响企业信息传递安全。对于企业内部的各类机密文件，需要能够通过各种社交媒体和软件持续传递信息，有效降低信息泄露的危害和风险，保证信息的传递和安全。
第二，注意信息存储的安全。在企业发展过程中，会形成各种信息资料，不仅包括自身的信息资料，还包括一些客户的信息资料。重要客户信息的保密级别必须提升到与企业相同的级别，这些客户信息的存储安全在某种程度上比自己的信息更重要。此外，企业需要对内网设置严格的访问权限，防止内部人员利用社交网络向外界传递企业机密信息。同时，在信息存储过程中要对数据进行备份，避免因物理损坏或网络病毒的入侵造成企业数据和信息的丢失，给企业造成不必要的损失。
第三，制定信息风险安全防范体系。在信息安全风险评估过程中，企业需要形成一套完整的风险安全防范体系，并针对风险制定相应的防范措施。首先是结合企业管理会计和大数据技术，形成成熟的黑客防护体系，全面防范外网对企业内网的攻击。
第四，定期监督信息安全风险系数。企业在制定了一套完整的信息安全防范体系后，应及时定期维护，同时借助风险防范体系计算安全系数，并对安全系数进行严格监管。以上措施需要企业投入一定的精力，以保证大数据时代管理会计效率的提升，也是企业未来发展的重要保障。
4.加强管理会计复合型人才的培养。
复合型管理会计人员不仅需要具备一定的专业管理会计知识，还需要掌握和运用各种网络技术获取大数据信息的技能，更重要的是要具备分析挖掘大数据、发现有价值信息的技能。
首先，会计专业人员需要加强知识学习。一个新的关键问题是要求企业人员通过改变专业知识来有效提高专业水平。这就必然要求我们的财务会计人员积极改变传统观念和运维思路，从而摒弃我们传统的专业财务管理思维。在继续加强和不断提高自身财务管理和会计基础知识和会计技术水平的同时，还需要积极与时俱进，植入财务信息化和大数据应用的会计思维，不断探索和学习，完善新的会计理论、区块链等与财务管理会计专业相关的新的信息技术。
其次，企业应尽快构建大数据技术人才培养体系。建立大数据技术培训机制，让所有管理会计人员系统掌握管理会计知识，对缺乏计算机专业知识的管理会计人员进行专门培训。同时，专项培训将促进大数据管理会计复合型人才的诞生。此外，管理会计人员应加大大数据技术与管理会计业务的结合，形成新的管理会计流程，通过实践将大数据技术与管理会计深度融合，有助于企业加快培养合格的管理会计人才。同时，企业可以通过外聘的形式招聘专业的大数据技术人才，打造全新的大数据管理会计团队，为企业高质量发展提供人才保障。
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总而言之，企业管理会计的应用将在大数据时代发生新的变化。因此，国家应注意引导企业管理会计的发展，同时加大人才培养的力度。比如在高校增加云会计、集团公司财务管理、公司资金管理、财务信息共享、大数据技术综合应用等课程，让学生充分利用传统的管理会计基础工具和大数据理论。提升大数据与管理会计的深度和融合度，最终提升市场急需的既懂管理会计又懂大数据技术的复合型人才，推动现代企业高质量发展。
