大数据可以利用多条任务并行处理、区块链、云计算等技术对数据进行分析，发现原本没有关联的数据之间的潜在关系，逐步利用起这些信息资产，渗透到生活的方方面面。那么大数据会计是干什么的呢？
1、数据风险分析
大数据审计过程中，数据的繁杂性为数据审计分析带来了不小的难度。在大数据环境中，隐含的数据较多，无用的信息也较多，如何在较短的时间内高效找到有用的审计数据十分重要。大数据会计需要运用髙效的数据审计方法，以实现实时、全方位的审计。利用数据库汇总后的审计数据对审计用户进行勾勒，基于某些算法并利用某些技术平台，挖掘审计大数据内含有用信息。
2、纳税申报
数据采集是大数据应用的起点，税收数据主要来源于纳税申报，采集的到详实、准确的基础数据，才能依据数据分析做出准确的判断和决策，从而采取措施正确应对。大数据会计通过电子税务局和办税服务厅上门申报，提取出未申报纳税人名单，对其进行催报催缴；对申报异常、申报错误进行筛查，督促纳税人依法依规申报，对不真实的纳税申报数据予以处罚，让申报数据更真实可信。
3、资产计量
会计确认是大数据资产得以进行会计处理的起点，对大数据资产进行确认就是企业对外购或经营活动中获取的原始数据进行判断，决定其是否满足大数据资产化条件，能否对其进行会计确认，能否进入财务报表成为大数据资产的过程。在大数据资产的计量过程中，企业应采用合理的会计科目和计量方法对其进行会计处理，主要记录大数据资产的初始入账价值、更新维护支出、后续的价值波动以及最终处置等。
