序
提升数据水平是大数据背景下会计师事务所提升审计工作水平的重要方向。目前会计师事务所的审计工作存在很多问题，无论是技术上的还是观念上的。但只要重视大数据审计工作，为自己储备高度专业化的审计人才，建立合理的审计机制，就能逐步提高审计工作的数字化水平，改善审计环境，实现可持续发展。
1.审计方法的改变
随着大数据环境下数据处理技术的不断发展，审计模式也在逐渐改变。根据传统审计的特点，注册会计师审计工作的开始时间以被审计单位完成财务报表为准。因此，传统的审计工作一般属于事后审计。在传统的审计过程中，会计师事务所拥有的样本数据只是一部分，并没有完全掌握数据的整体情况。随着信息技术的不断发展和云计算的广泛应用，审计人员认识到持续审计的重要性，它可以有效避免过去传统的不连续审计方法造成的时间和成本的浪费，在最短的时间内完成财务数据的处理，降低审计过程中的风险和出错率，从而提高审计的效率和应对风险的能力。换言之，基于大数据的审计方法是审计与信息技术的融合，是当前大数据背景下审计工作的必然趋势。对于经营风险较多的金融行业，基于大数据技术的审计方法可以最大限度地帮助审计工作提高效率。
2.取样范围的改变
传统的审计方法难以帮助审计工作适应外部环境的变化。大数据环境下，会计师事务所将基于整体审计模式处理相关工作，这将给审计工作带来巨大变化。在传统的审计模式下，在收集和分析数据时，一般取一些样本数据进行分析，确定总体分布的性质，因此审计结果取决于抽样方法的使用。然而，在大数据技术的支持下，数据收集和分析的范围变得更加广泛，几乎所有的数据都可以进行分析和处理，而不仅仅是采样数据。因此，在大数据背景下，注册会计师应利用大数据技术做好审计工作，收集与被审计单位相关的所有数据，确保审计工作的完整性和完整性。
3.审计对象的变化
会计师事务所采用的传统审计是以财务报表为基础提供审计报告，这是一种比较单一的报告模式。审计报告中的数据和信息是向被审计单位提供管理和内部控制信息的重要依据，审计结果也可以在会计师事务所得到有效应用。具体来说，会计师事务所通过汇总审计工作中的数据，可以使单位清楚地了解内部工作之间的内在联系。由于审计报告中的数据具有一定的逻辑性和完整性，被审计单位报表的使用者可以根据这些信息做出有针对性的决策。同时，完善被审计单位的内部控制可以从整体上提高公司治理水平，进而促进被审计单位经营效率的不断提高。在数据处理的方式下，可以收集所有的审计信息，从而形成一个庞大的数据库，保证后续的审计活动能够得到数据的有效支持。总之，在大数据技术的支持下，可以发现企业经营管理中的许多内在联系，例如，被审计单位与审计事项的关系，注册会计师与审计结果的关系等。
4.审计证据获取方法的转换
会计师事务所的注册会计师在收集审计证据时，传统的获取审计证据的方式是在明确因果关系的基础上进行相关的审计工作。但是大数据审计不一样。它不再关注因果关系，而是倾向于利用数据之间的相关性来分析审计证据。对于审计证据，大数据为其提供了多领域、可量化的维度，使大量审计信息得以处理，从而保证审计工作的质量。值得强调的是，大数据审计并没有改变审计事务之间的因果关系，更注重审计工作中各种关系的发现。对于会计师事务所来说，如果注册会计师长期基于因果关系收集审计证据，当前的大数据环境会给其工作模式的转变带来一定的挑战。为了适应这种挑战，会计师事务所必须调整思路。
5.审计方法的创新
传统的审计工作在多年的实际操作中积累了许多有用的技术手段，如观察、访谈、过程描述等，这些都是控制测试中最常见的方式。实质性测试中的检查、库存和验证也广泛使用。但是在大数据的环境下，很多传统的审计方法并不适用，因为随着信息传播速度和广度的提高，很多判断受到外部竞争环境的影响。如果仍然采用传统的审计技术，会影响审计的效率。因此，要想让审计技术有效处理相关工作，就必须与时俱进，不断创新自己的工作模式。只有将云数据库、网络化审计、数据挖掘等各种技术手段融入审计工作中，才能不断提高审计工作能力，使会计师事务所获得长期竞争力。
二、会计师事务所审计工作优化建议
1.提高审计队伍的素质。
在大数据环境下，企业运营产生的数据和从外界获取的信息会更加复杂多样。因此，会计师事务所要想实现良好的经营和发展，就必须拥有更多的审计专业人才，这不仅是审计工作的要求，也是当前环境的需要。
具体来说，会计师事务所可以从两个方面提高审计团队的综合素质。一方面，会计师事务所要重视对审计师的培养，努力使其成长为复合型审计师。比如和大学联合培养人才。高校开设的审计专业，既要开设常规的审计理论课程，又要开设实践训练课程，让学生充分体验具体审计工作的内容和过程，向复合型审计人才的方向发展。另一方面，会计师事务所有了专业的审计团队，就不得不建立完善的薪酬体系，这样在招聘上更有优势，吸引大量有丰富工作经验的人才加入，减少现有专业人才的内部流失。比如对于能够结合云智能技术处理审计工作的专业人员，可以采用低底薪高提成的薪酬制度；对于中层人才，可以制定与当地薪酬水平相同要求的薪酬制度。只有对不同层次的人才设置不同的薪酬体系，才能为审计工作储备专业的审计团队。
2.改进获取审计证据的方式。
在大数据时代，如果会计师事务所仍然采用人工方式收集审计证据，其收集过程会变得相对困难。因此，有必要改变收集审计证据的方式。一方面，会计师事务所在设计审计相关软件时，需要规范其接入口径，以保证事务所日常活动的数据格式也能统一，从而更方便地存储被审计单位的数据，提高审计工作的效率；另一方面，数据的及时性也是会计师事务所关注的重点。会计人员需要实时核对内部数据，这样才能发挥数据的时效性，审计人员可以随时随地对被审计单位的账目进行实时审计。此外，会计师事务所的注册会计师应与被审计单位建立良好的关系，通过与被审计单位内部员工的沟通，获取审计工作所需的信息，克服信息收集的困难。
3.推进审计模式改革。
大数据背景下，会计师事务所审计技术的变革不仅给传统审计方式带来了变革，也促进了审计人员审计理念的改变。在传统审计模式下，注册会计师一般依靠自己的工作经验对被审计单位进行审计。但在大数据时代，注册会计师需要随着时代的发展而进步，改变旧有的审计思维方式。具体来说，要做到三个转变:一是把抽样审计思维转变为综合审计思维，使审计工作从宏观上处理，从全局上处理好审计工作；其次，要变过去的事后审计为现在的持续审计，保证审计工作的科学性和有效性；最后，要把纯现场审计和非现场审计结合起来，发现非现场审计可能存在的问题，为后续的现场审计提供更多的信息。
4.加强审计数据的安全性。
会计师事务所在处理审计工作时，需要处理大量的数据。除了自身运营需要的基础数据，他们还会拥有发展所必需的核心数据。大量的核心数据信息不仅关系到企业的未来，也影响到社会经济的稳定。因此，会计师事务所需要注意提高审计数据的安全性。
具体来说，首先会计师事务所要提高数据加密程度。当数据需要传输和存储时，需要在前期保证流程严格加密，然后根据每个工作人员的工作级别，让每个工作人员获得有针对性的权限，这样才能保证所有工作人员接触到自己工作所需的数据，既能保证工作效率，又能提高数据安全性。其次，会计师事务所应对审计软件系统进行加密。大数据背景下，云审计离不开审计软件，审计软件将直接影响数据的安全性。为了防止云数据泄露，需要增强审计软件的安全性，同时做好防范工作。最后，会计师事务所要改变传统的数据存储方式，细化数据分类，对审计工作中产生的数据信息进行分类存储。
5.改进审计软件的开发。
随着一个新的审计软件的诞生和使用，其研发阶段会花费大量的资金，但会计师事务所向客户收取的审计费用并没有得到明显的提高。为了平衡会计师事务所的成本消耗和收益，需要使审计软件得到广泛应用，改变一家会计师事务所承担软件开发成本的局面，让更多的审计单位分担软件开发成本，以保证每个审计单位的成本在合理的范围内。此外，由于会计师事务所的审计软件开发水平不高，需要加强与有经验的科技公司的合作，根据自身的发展需求，通过多种方式改进软件设计。
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国家有关部门要加大支持力度，确保在软件开发方面有优势的会计师事务所能够得到更多的政策帮助。
