信息流广告投放什么意思

核心提示信息流广告投放是一门玄学吗?今天我们来科学分析一下巨量引擎和腾讯广告的投放玄学。建议收藏!本文内容大纲:1.信息流广告投放是一门玄学吗2.关于学习期和成熟期的那些事3.广告投放系统的竞价判断逻辑4.破解日常运营的投放玄学问题1一、信息流广告

信息流是玄学吗?今天我们就来科学分析一下庞大引擎和腾讯广告的玄学。建议收藏!

本文概述:

1.信息流广告是玄学吗?

2.关于学习期和成熟期的那些事。

3.广告系统的竞价判断逻辑

4.解决日常运营的形而上问题。

数字一(one)

1.信息流广告是玄学吗?

2015年和2016年是信息流广告快速增长的两年,广告优化师群体中也有信息流广告优化师的专门岗位。

当时因为信息流广告行业很新,大部分信息流广告优化人员要么是SEM搜索引擎广告转型,实习生,应届毕业生,要么是转行。反正大部分都是半路出家的。

信息流广告平台最早的代表是微博范统。然而,近年来国内排名前两位的信息流平台,无非是巨人引擎和腾讯广告。也是优化师们最喜欢的两个投放平台:一是因为量大质高,二是因为他们的广告平台比较成熟好用。

尽管如此,在日常运营中,还是有很多优化人员不理解的原因。因为大部分优化人员并不了解广告竞价的底层逻辑,数据监测和归因逻辑,以及平台背后的算法逻辑。对他们来说,广告就像盲人在黑暗中行走,不可避免地走错路,碰壁。如果他们买不起,靠80%的运气加上20%的平台熟悉度或者经验是买不起的。

即使是那些伴随着信息流广告一起发展,有五到六年信息流广告优化经验的优化人员,也很少有人敢说自己有多牛逼,多专业。

优化者之间的差距更多的以“信息流广告年数”和“广告运营预算”来区分。优秀的优化人员是用广告预算不断测试和试错培养出来的。但大多感觉自己的优化方法往往是机械重复或者钻空,上不了台面。具体可参考《广告行业大家都在做什么谁知道不合理》。

当然,也有一些优化师是刚入行,进了好的团队或项目后,可以快速成长。

其实信息流广告优化师的入门门槛并不太高,更多的是看你是否有足够的数据敏感度、逻辑分析思维和学习总结能力。

近年来,信息流广告行业最常听到的一句话是:“广告是一门玄学”。

为什么我设置的和别人一模一样,却买不起?

为什么我明明付出了那么高的代价,却没有去衡量?

为什么跑得好的方案里没有措施?

……

很多所谓的形而上问题,都是因为冷启动时学习期没有学好,成熟运行时没有把握好投放设置的分寸。

即使是抄袭别人的相同设置,冷启动过程不一样,交付结果自然也不一样。

当然,通过学习期的冷启动并不是做广告的充分必要条件。准确来说,既不充分也不必要,但很重要。也就是说,如果学习期过了,不一定能开始;如果你在学习期间失败了,你不一定能开始。

在成熟期,“过度”的设置操作很容易使整个计划原本稳定的算法模型突然被修改,导致流量范围缩小甚至算法模型重置,导致数量突然不足或成本飙升,只剩下蒙眼的优化器...

第二,关于学习期和成熟期的那些事。

这里的学习期主要是针对oCPX投标。

OCPM,本质上是按照CPM收费的,但是广告主可以按照CPA目标转化价格进行竞价,然后广告系统根据投放数据自动估算点击率和转化率,将广告主设定的目标转化价格转化为CPM进行竞价并参与竞价。oCPC也是如此。

oCPX bid的广告策划从建立之时起,会经历三个时期,即学习期、成熟期和衰退期。

由于新的广告计划是从0开始的,目前还没有数据,所以有这样一个冷启动的学习过程。广告计划在冷启动阶段的表现,在一定程度上决定了这个计划在成熟阶段的幅度和成本。

在新建立的oCPX计划的学习期间,广告系统将探索整个流量池,并收集足够的转换数据来建立算法模型。不是每一个计划都能过学习期的,比如巨大的发动机。4天20个转化就可以结束学习,进入成熟期。如果累计不到20,就显示学习失败。

计划也有生命周期。如果一直用同一套思路,思路已经在流量池中洗过了,同质化严重,可能会导致计划进入衰退期,所以素材和思路还得不断更新。

在学习期间,系统通常会超出成本,而且数量不稳定。为了让广告主放心大胆地测试投放,庞大引擎和腾讯广告提供了费用保障政策。平台和广告主共同承担前期测试成本过高的风险,在成本偏差较大时付费。

当然也有一些补偿条件,比如转换次数要符合条件。另外,学习期间尽量不要暂停计划,不要过于频繁的改变计划。超过找零次数,就不发工资了。频繁修改竞价或定向,影响的不仅仅是补偿资格,还有系统学习期的效果。

学习期结束,将进入成熟期,意味着这个计划将大概率能够稳定运行,成本也相对稳定。成熟期广告策划的表现能否和学习期一样好,甚至更好,取决于优化者的创造。

学习期失败怎么办?说明学习失败,不可能大概率跑,但也有可能小概率跑。你可以花一些精力在,比如,调整思路,标题,登陆页面,返回事件等方面。此外,竞争环境/时机也可能变好,学习期间失败的计划仍有机会起死回生。

三、广告系统的竞价判断逻辑

用户打开APP,如果APP产品上有信息流广告位,那么庞大的引擎或者腾讯广告系统是如何判断广告位应该投放哪个广告主的广告的?

广告的竞价判断受导向、预算、平衡、用户体验、竞价、素材、登陆页等因素影响。在广告筛选和竞价排名过程中,广告系统要具体先判断哪个因素,每个因素的影响受制于每个广告系统的具体规则。

以庞大引擎为例分析信息流广告竞价的流程:

●用户刷Tik Tok应用程序,巨大的引擎收到Tik Tok广告空间的投标请求。庞大的引擎会层层筛选整个平台的广告账号和计划。

●广告计划所针对的人群是否包括该用户。

●广告计划是否有足够的预算和账户余额。

●用户是否在同一个周期内看了太多次相同/相似的广告。

● 该用户是否不喜欢这个/这类广告,即用户是否曾经点过不感兴趣或

 
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