对前一时期的回顾
如何将未来的智能金融工作引入现代教学实践？我们将从两个方面来回答，一个是创建智能教学环境，另一个是开展智能教学课程。
对于高校的教学环境来说，大部分实训基地建设还存在观念滞后、规划不系统、装备水平低、服务能力弱、体制机制落后等问题。金融创新中心的建设将有助于学校营造智能化的教学环境...
AI技术支持下的金融机器人，可以独立处理大部分高重复性的金融交易，独立完成基于一定规则的金融任务，如OCR识别、金融数据自动提取等。金融机器人具有速度快、不出错、不知疲倦等优点，受到金融界的关注。此外，结合机器学习等智能技术，金融机器人可以适应金融、财务等各种智能应用场景。智能财务机器人还具有自我调整、自我纠错的学习能力，甚至可以适应用户的财务理念和操作风格，让非会计职业经理人也能轻松获取和理解财务机器人提供的专业服务。当人工智能进入金融领域，金融教育将不得不面对一个问题:未来所有的会计都将由机器人来做，那么会计专业应该学什么？
1.不断学习会计基础知识。
加强会计基础知识的学习是会计工作的需要。开发金融机器人的目的不是取代人类，而是帮助人类从基本的重复性工作中解放出来，专注于更高价值的任务。学生只有具备扎实的理论基础，才能更好地运用财务机器人，在会计岗位上发展得更加稳健，所以学习会计基础知识至关重要。
2.增加金融机器人培训课程。
作为金融未来的发展趋势，我们需要学习和掌握金融机器人的实用技能，用金融机器人的逻辑思维表达会计信息，这样才能帮助学生快速适应趋势，避免被社会淘汰。
事实上，国内一些“有识之士”早已率先传递智慧金融新概念，培养智慧金融人才。厦门云柯帮助高校紧跟企业发展趋势，创新人才培养方案，构建基于“金融机器人”的“智慧金融教育”产学研平台，以智慧金融创新中心为主体，以智慧金融云平台软件为建设重点，逐步构建国内最完整的智慧金融综合实训课程框架体系。
金融学智能双模块教学设计思想框架
“智慧金融云平台软件”有智慧金融原理和智慧金融原创实战两大模块。智慧金融原理培训是智慧金融场景实战的必要环节。只有掌握了智慧金融原理的内容，才能更好的进行智慧金融场景实战。
第一阶段:智能金融原理练习是针对与金融机器人合作的基本金融原理的专项练习。学生模拟企业财税人员从建账、日常业务操作、月末结账、报表编制到纳税申报的全过程，涵盖会计岗位的所有业务内容，可以帮助学生掌握基本的财务理论和操作技能。
第二阶段:智慧金融场景实战是针对金融机器人协作的场景模拟，让学生亲身体验与金融机器人协作的场景。通过不同岗位、不同行业的实训环境，让学生深入了解智能财务的工作内容，并结合传统财务岗位和工作内容进行总结。
人工智能进学校，金融机器人协同工作。
金融人工智能的核心是金融机器人。“智能财务云平台软件”的配套财务机器人，与实际企业应用的财务机器人一模一样。围绕金融机器人开展智能金融岗位的教学和培训，让学生具备智能金融岗位能力和职业素养，为未来就业奠定智能金融技能基础。
数据融合应用提升大数据分析能力
大数据财务分析主要是利用爬虫工具抓取数据，进行数据处理与存储、数据分析与挖掘、大屏幕可视化展示等大数据处理流程。结合企业实际经营情况，对热销产品需求、销售区域、销售毛利、利润结构、利润贡献、财务能力、经营情况、销售预测等进行分析挖掘，为经营决策提供科学依据。
金融岗位升级适应新时代发展需求。
以财务机器人协作的形式重新定义财务岗位，从基础财务岗位到业务财务岗位再到战略财务岗位，进一步满足新时代新企业的发展需求。
多种教学资源，提高教学效率
针对智慧金融综合实训课程的教学设计，软件配备了电子教材、教学大纲、PPT、教学视频资源、企业运营与文化资源、纸质文档、电子文档等多种教学资源。
九大行业账套，真正与行业企业对接。
介绍制造、零售、贸易、酒店、物流、电子商务、建筑、科技、文化等中小企业的会计账簿。，并连接行业内企业的智慧财务工作。
企业教师进校，全方位解决教学问题。
由于“智能金融综合实训”是一门新开设的课程，学校老师暂时没有智能金融模块的经验，也没有系统的学习和培训。因此，为了保证智能金融综合培训课程的教学效果，厦门云柯将与合作学校合作，为企业教师提供充足的师资保障。
课程时数
本课程共318学时，学校可根据自身情况调整帐套和学时。
在培养智能金融人才的道路上，厦大云柯将主动响应产业变革对金融人才的新需求，支持高校建设高水平职业教育实训基地，加强与高校在师资培训、人才培养模式改革、教学资源建设、科学研究和社会服务等方面的合作，全力推动人才培养高质量发展。厦门云柯愿携手高校，共同探索智能金融高素质应用型人才培养的新思路、新模式。
