大数据课程体系
大数据实训课程体系设计基础
一、培养目标:大数据技术与应用专业主要培养大数据应用与工程技术领域的复合型高级技术人才。毕业生具备信息科学和数据科学的基础知识和技能，掌握大数据技术所需的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基础理论和基本知识，掌握大数据采集、存储、处理分析、传输和应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成、应用软件设计和开发能力，具备一定的大数据技术行业应用能力。毕业后可以从事各行业大数据的分析、处理、服务、开发和利用，大数据系统的集成、管理和维护。
二、培养方案:以行业需求为导向，以工程实践为背景，以工程技术为主线，构建应用型人才培养体系。
三、课程体系建设:以岗位矩阵为基础，根据能力素质模型和培养路线图，结合学院优势资源设计专业课程体系。
行业需求，岗位矩阵，能力素质模型
大数据岗位分析大数据岗位能力模型
大数据岗位能力素质模型课程体系建设
课程资源
该课程体系以大数据行业需求为导向，以工程实践为背景，以教学规范为标准，以能力培养为主线，共40门课程，其中基础课程10门，核心课程20门，实训课程10门，PPT 200个，视频100个，实验300个，其中实训课程配备数据不少于1000万条。
大数据课程资源大数据课程资源课程内容
课程体系以行业需求为导向，以岗位素质培养为主线，与高校教学规范相匹配。每门课程都根据教学需要提供丰富的教学资源，包括教程、PPT、代码、视频和用于实训的虚拟机。教师可以轻松完成各种课程的备课和教学，学生可以基于平台自主学习，不受空和时间的限制。
大数据课程内容实战课程
除了核心专业课程，微众还设计了以实际大数据应用系统和行业实际应用案例为原型的大数据实践课程。讲解行业级大数据平台的核心技术细节，引导学生一步步实现行业级应用系统的设计，做到学以致用。
一、真实的原型来源——这些企业都在利用大数据技术分析用户需求处理方案。
大数据企业二、大数据系统设计——体现支撑企业数据采集、清洗和聚合、处理和分析、运营决策所需的大数据系统设计。
大数据系统设计三、课程成绩展示——一个真正的大数据系统，一个可以支持企业决策的大数据可视化分析系统。
大数据案例成果大数据案例成果四、实战模拟系统——基于行业优秀产品的业务模拟系统，场景还原度高。
大数据实训平台5.课程目录——超过400页，超过100课时的实验，携手向你展示大数据系统的应用设计。
大数据课程目录
