序
随着人工智能、物联网、云计算等技术的发展，影响会计从业的前三大信息技术分别是财务云、电子发票和会计大数据分析处理技术。因此，统计与会计专业应坚持以就业为导向，培养适应数字时代社会经济发展的技术技能型人才。
明确专业和课程建设的思路。
《国家职业教育改革实施方案》提出了人才培养改革的任务。2020年5月，我校统计与会计系与坤泰嘉实科技有限公司合作，通过校企合作育人，探索人才培养改革。
师资方面，打造了具有国际技能认证的双师型团队。教材方面，基于K-SPORT教学模式和CDIO工程教育四大流程，校企联合开发了“活页教材+活页笔记+功能插页”三位一体的活页工单；在教学方式上，通过“线上+线下”、课证融合、以赛促学、“线上实践+线下实践”、创新创业等方式，建立了“五位一体”的实践教学体系。
明确专业教学水平，突出实用价值。
统计与会计教学的整体设计与实施分为三个层次:一是设计层次:岗位能力分析、专业课程标准、培养目标，最终落实为统计与会计专业人才的培养计划；二、实施层面:实训基地建设、专业课程完善、专业教学团队建设；三、评价层面:企业评价、课程评价、教学评价。
明确会计专业实践课程体系的特点。
真实性。它反映了模拟的训练环境和内容。统计与会计专业课程实训系统不仅提供物理模拟环境，还提供过程和岗位模拟环境。
全面。培养课程体系包括会计学、管理会计、财务管理、审计学和一整套会计业务，构成了从基础到综合的完整的统计与会计专业技能培养体系。
先进性。统计与会计综合实训中心必须具有先进性和前瞻性。会计实务课程将先进的教学手段和计算机技术应用到实践教学过程中，使学生能够将传统业务与现代科技相结合。
协同作用。培训课程体系提供高度模拟的企业工作场景。通过模拟训练，学生一踏入社会就能快速适应企业工作环境，创造价值。
性交后。实训课程体系参照企业岗位设置实训岗位，采用一岗、多岗或一岗制，让学生熟悉与会计相关的一系列岗位的性质和内容。
提高实训课程在专业教学中的比重。
确定会计专业实训课程的类别和教学形式。随着统计与会计综合实训中心实验室的建设，实训平台的不断丰富，建立统计与会计实训课程体系，提高实训课程在专业教学中比重的条件基本具备。增加培训课程的比重，可以使学生完成理论知识与实际操作的衔接，逐步达到集中培训的水平。
统计与会计专业实践教学体系由基本技能训练、金融大数据分析、综合技能训练、校内金融公司实训四大类组成，形成了较为完整的会计实践教学体系，具有模拟性、超前性、岗位性等综合功能特征。
根据统计与会计专业安排的培训课程类型和课时的不同，将培训的教学形式分为:理论教学中理论联系实际，提高专业能力的一周集中培训，强化岗位能力和师后培训的竞赛培训，提高综合能力的真人实操培训。因此，可以构建从基础培训到综合培训的会计培训体系。同时，在教学过程中可以采用项目教学、案例教学、情景教学、模拟教学等多种教学方法，提高教学过程的实践性、开放性和专业性。
构建能力增长的课程实施路径
按照基础实训-金融大数据实训-综合会计实训-校内财务公司实训层层递进的方式，以统计与会计专业实训课程体系构建实训体系。基础训练水平。采用与统计、会计课程相匹配的单一培训软件，如VBSE基础会计、基础会计培训、初级会计考试培训等，巩固学生的基础会计理论知识，提高学生的实践技能。
金融大数据培训水平。利用大数据开发开源平台，通过将实训课程融入理论教学，提高学生的金融大数据分析能力。
综合训练水平。采用综合会计培训软件，注重综合会计知识的应用和综合能力的培养。学校财务公司实训水平。
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采用与不同行业相匹配的会计培训软件，根据不同行业会计实务特点，开展更有针对性的技能培训，模拟真实的企业工作场景和会计业务流程，注重培养学生的社交能力、专业能力和团队协作能力。
