上一期讲了竞价分析数据的单维和多维。这两种方法只是在分析中引用的维度不同。你可以试着从简单的单维分析方法来分析你的账户数据！
竞价很多初学投标人经常犯的错误就是为了数据分析而分析，下载了很多数据，没有任何线索和方向的看着、对比着数据，最后总结出一套自我优化的方案。为什么要看这个数据？这个数据背后的含义是什么？他们通常不知道，
关于账户数据分析，背后有一套逻辑。比如，我们可以通过营销流程图发现往来账户存在的问题。假设通过分析河北的线索成本较高，我们需要下载河北的搜索词报告，找出河北交通的不合理性，从而确定哪类词的成本较高。
数据分析并不意味着你可以读取你想要的数据。它有一套流程，数据之间有一定的因果关系。小张根据自己多年的经验总结了以下四步数据分析方法，仅供大家参考！
竞价①数据分类:很多投标人往往对繁杂的数据感到困惑，不知道如何下手。其实在数据分析之初，建议先对数据进行分类。一般来说，投标数据可以分为三类，即账户数据、各种比率数据和各种费用数据。
账户数据指的是消费、展示、点击、到达和销售线索。
各种比率数据指的是点击率、引导率、交谈率等。通过账户数据计算。
各种成本数据指点击成本、线索成本、对话成本等。通过账户数据计算。
对数据进行分类后，利用Excel表格按照不同维度进行数据的收集和排序。下图是真实账户以日期为维度编制的数据。
竞价②发现推广问题。
竞价收集完数据后，可以对数据进行分析，找到当前推广中存在的问题，并按照维度进行划分。这里是按照日期来划分上下维度的。如下图:
竞价然后我们用Excel的透视表功能进行对比。下图显示了排序后的数据:
竞价从上图可以看出，基本可以断定下一个客户目标是增量运营。
③确定优化方向。
竞价根据上面的分析，账户目标是增量运营，所以可以通过增加现金或者点击量来实现。但是增加现金量好还是增加点击量好，在不同的优化方向会有不同的效果。
这需要进一步分析，明确优化方向。这时可以采用假设法:假设提高点击率是最好的。根据目前的情况，假设点击率优化为15%，展示量为350，那么点击率为53。
假设加大显示音量效果最好，根据目前情况，假设显示音量优化到600，点击率11%，点击率66。
通过不同的假设进行推理，发现增加显示量的效果要优于增加点击量的效果，可以进一步考虑增加显示量的具体操作方法。
竞价④确定优化方案:
增加展示量是优化方向，那么增加展示量的方法有哪些呢？常见的方法有加词，匹配词，删除负面词，提高出价。
竞价然而，新的问题出现了。加字要加什么字？应该搭配什么词？删词后应该删除哪些词，这就需要进一步搜索相应的数据来确定具体的优化方案。以添加词为例:答案自然是添加那些被点击转化过的词，所以你需要下载相应的搜索词报告，筛选出哪些词被点击转化过，然后将扩展词添加到你的账号中。
竞价提高出价和删除不字也是如此。
对收集到的数据进行分析后，可以得出具体的方案，然后据此进行操作。以上是数据分析的四个步骤。先对数据进行分类，然后分析发现推广中的问题，再确定优化方向，最后根据优化方向确定优化方案。
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