椤圭洰瀹炴垬瑙嗛鏁欑▼涓嬭浇

核心提示课程目标:学完该课程具备 ETL 开发工程师,数据分析师,数据仓库架构,数据库开发人员,商业智能开发能力,完全能独立具备这数据抽取,清洗,转换这一核心操作. 完全具备数据仓库架构能力,熟悉BI商商智能与数据分析处理流程。 掌握数据仓库的体系

课程目标:完成本课程后,具备ETL开发工程师、数据分析师、数据仓库架构、数据库开发人员、商业智能开发等能力。我可以完全独立地进行数据提取、清理和转换的核心操作。我有数据仓库架构的能力,熟悉BI商业智能和数据分析处理流程。掌握数据仓库的系统原理和应用。成为数据仓库架构师。

适合:数据采集、数据处理、数据仓库、初学者、ETL开发工程师、数据库开发人员、数据分析师、数据仓库架构、数据分析专家。

将引入课程Informatica 9.6实战课程,从数据仓库架构介绍、服务器配置、实例组件操作、丰富案例、实际项目开发流程等方面讲述ETL工具Informatica的实际应用,真正完成数据仓库的全流程开发应用,包括ODS层、EDW层、DM层。完成本课程后,你将具备ETL软件开发工程师的能力水平。能独立完成项目开发工作,从入门到高级项目开发应用,每个实例包含图纸、课件、教程、数据等。,可以实现高级的ETL开发能力。本课程的学习要求必须遵循实战,让运营掌握实例的开发步骤和开发注意事项。

你会收获的

ETL软件开发工程师的能力和水平

数据仓库体系结构

案例综合应用与实战

ETL实战项目开发

数据采集和数据处理

数据清理和数据仓库索引统计

学习使用Informatica完成项目开发

掌握ETL开发过程

主数据质量管理。

适用人群

数据仓库的初学者

数据仓库开发工程师

数据库开发人员

BI开发工程师

数据可视化工程师

大数据的发展和应用

数据仓库管理

数据管理

数据分析师

商业数据分析

零基础ETL

ETL大数据处理

有关更多详细信息,请参见:

Informatica 9.6项目实用视频教程

file/tupian/20220826/p

 
友情链接
鄂ICP备19019357号-22