疫情转暖，又一轮电商来袭。
但是人力不足，人工调度设备利用率低，采购跟不上，让很多老板不敢接单。
事实上，大部分传统工厂主对于数字化转型一直处于观望状态。总怕浪费钱:买了器材就不会用；买了系统就不用了。
但是，根据佟彬智能合作的许多工厂主的直接反馈，使用数字化生产管理系统真的很棒！
如何判断你的工厂需要数字化转型？
比如对于一些传统的工厂主，日常的销售订单，物料采购等。，只需要员工手工计算即可。但实际上没有人确定确切的采购数量，如何安排生产，产能损失难以估计。
但是当有电商大推的时候，订单突然增多，工厂老板被急单、大单搞得措手不及。这时候对传统工厂的生产计划能力和物料准备能力是非常考验的。
毕竟-生产计划能力≈接受订单能力≈赚钱能力
这个时候，谁能最大程度释放产能，按时交货，谁就掌握了市场的绝对竞争力。
相反，如果你不能按时交货，你失去的可能不仅仅是一个订单，而是未来的整个市场。准时交货不仅与调度人员的调度能力有关，还与订单预测、生产计划、物料安排、仓库安排等生产的整体协调密切相关。
-智能生产决策系统
这就要求工厂在生产过程中实现内部供应链协调和透明可视化的管理流程。BITO的智能生产决策系统是帮助工厂主实现量化决策和有效管理的数字化工具。
佟彬情报副总裁张凯
在首届新声时尚产业主题活动上做现场演讲。
佟彬智能副总裁张凯表示:
“品牌商、贸易商、工厂可以通过智慧工厂的系统平台，在线沟通确认产前打样、订单生产、发货预测。实现品牌商和工厂的供需联动和协调，从需求到生产的全过程透明可控，大大缩短打样和订单生产出货的周期，降低成本。”
结合佟彬智能的标杆案例，一家中小型服装厂，工人100人左右，设备100多台套，年产值5000万，为国际知名品牌代工。目前厂里员工年龄较大，文化程度较低，物料种类多，管理混乱，几乎没有数字化系统，生产计划由老板手工调整。我们总结一下这家工厂的痛点，主要是:
痛点
1.要节省老板管理时间，简化生产管理，量化生产决策；2.工厂需要与品牌商和贸易商实时衔接，及时沟通打样和订单需求的变化；3.要提前计算好订单交货期和到货情况，准确应对品牌订单和生产进度；4.要能自动计划生产，应对订单和来料的变化，及时发货，充分利用产能；5.需要简单易操作的工作自动报表。
佟彬智能为这家服装厂打造了一个小型灵活的数字化智能工厂，从预订单、打样、批量订单，到工厂计划、派工报工、入库入库、自动物料校准，包括外包工厂，一键即可全自动化。它是完全数字化的、智能的和灵活的。
佟彬智能的数字化智能工厂方案帮助服装工厂实现:
01品牌与工厂联动:品牌与工厂以一对多的星型结构联动。品牌端可以选择工厂在线打样或者在线下单，打通品牌、贸易商、工厂的生产体系。
生产透明化:整个生产过程对管理人员透明可控，不在工厂就可以在线管理工厂生产的所有细节。工厂主可以远程管理，接更多订单。
03自动生产计划:可视化一键排产减少人工排产失误，生产计划灵活变化，交货精度大幅提升。
工厂知识库:系统记录历史服装款式、BOM数据、原材料等基本信息。，并迅速形成自己的内部数据库，很容易找到。
05自动报到，自动存储:通过RFID电子龙门架自动报到，解决了工人文化程度低，年龄大的问题。
不仅在服装行业，佟彬智能生产决策系统还可以帮助许多消费领域，如美容化妆品、家具、机械加工等。数字化技术以一种非常简单、高回报、低成本、短周期的解决方案，帮助制造企业实现智能工厂的转型。
佟彬智能
上海佟彬智能科技有限公司是一家以智能算法为核心，提供柔性制造和智能物流系统解决方案的高科技公司。
o BITO的主要创始成员均来自卡耐基梅隆大学机器人研究所，该研究所积累了国际知名的机器人核心技术，开发了优秀的基因。O BITO掌握了人工智能算法、视觉识别感知、机器人软件架构、电子硬件控制等关键技术。，赋能各行各业。
