咖啡厅如何用大数据进行选址要素采集
大数据技术在商业上实际应用十分丰富。应用数据挖掘技术，可以帮助咖啡行业找出有价值的信息，十分有助于企业发现商机、制定开发计划与营销策略。对于奶茶行业市场研究，市场发展趋势研究、竞争对手研究、客户研究等等非常重要。
没有数据化的思维方式，所有经营行为都是盲人摸象，在定位之前，首先得了解市场情况。
当下消费者对咖啡的需求包含三个层次：生理需求、情感需求和社交需求。速溶咖啡仅能满足生理需求，而现磨咖啡能提供更好的口感，不仅能满足最初的生理需求，还能通过精致的出品和提供场景进一步满足情感和社交需求。
中商产业研究院数据显示：2018年中国咖啡消费市场规模为569亿元，同比增长31.1%，预计到2022年，咖啡市场规模将突破千亿。而根据新浪财经报道，在以白领为主体的咖啡消费人群中，主要集中在提神醒脑、消除疲劳的功能性需求上的占比达到83%。
想开一家赚钱的咖啡厅需要几个维度的数据以数据调研确定最终的选址地点。
1.人口数量及分布数据：因为人多潜在顾客多。
2.白领职业的比例：白领是主要咖啡的主要消费群体。
3.周边公司数量及分布的数据：公司白领多。
4.周边咖啡厅的数量及分布数据：尽量避开竞争激烈的地方。
年龄比例图
1.人口数量及分布：
人口数量及分布图
通过上图可以看出常住人口约1560000人，人群分布比较均匀。
白领职业的比例：
白领职业的比例
通过上图可以看出白领大约占到80%。比例很高，潜在客户多。
周边公司数量及分布的数据：
周边公司数量及分布的数图
通过上图可以看出公司数量约1724家，数量较多，分布较均匀。
周边咖啡厅的数量及分布数据：
周边咖啡厅的数量及分布数据
如上图所示咖啡厅数量约188家，分布较均匀。
总结最后我通过平台叠加了人口热力图、公司分布图及竞品分布图得出了最适合开店的几个区域。
叠加了人口热力图、公司分布图及竞品分布图
如上图所示红框区域是人口及公司密集，且竞品相对较少的区域，适合开咖啡厅。
同时平台还提供周边常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边购物业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息，满足多种业务场景数据需求分析，数据驱动为开店选址的决策提供数据支持。
