如何利用大数据进行选址要素分析
一、大数据是何物：大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据分析通俗的讲就是将海量混杂的数据，通过利用各类手段统一协调成一个有机整体，然后以不同的可视化分析工具直观呈现给用户，让其通俗易懂的发现数据中的一些关键因素点。以保障相关人员提升工作效率及分析数据核心指标，并且为企业带来收益价值点。
二、大数据可以做哪些事：1.精准化定制定制可根据不同业务需求进行设计开发，通过数据去解决一些行业应用难点，例如：智慧城市、可视化大屏、警务大数据、金融大数据等。 2.人物画像分析，通过对人物的准确、全方位的刻画，深入挖掘其数据间的内在关系，将零散杂乱的信息组织成有机整体。快速分析出人物的各类属性指标：身份信息、行动轨迹、经济情况、活动偏好、等级划分等，有效地利用分析结果，发现关键数据指标。
三、如何获取大数据：本人是用DataDance这个平台完成的数据采集工作的。
四、开店选址需要哪些要素：1. 商圈客群画像数据:人口数量、包括收入、年龄、教育水平、单身还是已婚、收入水平、年龄比例等。
红框区域内是商圈概况、区域面积、婚姻、教育水平、数据图
红框区域内是收入水平、私家车出行、职业分布教育水平的数据图
红框区域内是年龄比例图
一个商圈的人口数量预示着店铺的潜在客户的体量的大小，人口数量越多，也就是基数越大，潜在的消费客户也就可能越多。 除此之外客户的收入水平占比也会决定他们的支出水平，然后需要结合我们店铺的产品是否符合这类人群。 以及已婚与未婚的人群比例代表着这类人群的消费观念不同，已婚的更注重家庭实用消费，而单身更注重自身娱乐消费。
2.商圈的房产信息数据：小区总数、小区总户数、平均房价。
红框区域内是房产信息数据图
店铺周边的小区的数量，住户数量，是店铺的主要客源之一，所以关注周边小区的分布，以及住户数量至关重要，直接影响到店铺的未来收益。小区的房价间接的代表着该区域的居民的收入水平，这对店铺的客户定位有着重要意义。
3.周边的交通设施服务：
红框区域内是交通设施数据图
商场选址必须调查交通情况，要考虑距离车站的数量、远近、道路状况、车站的性质、交通联动。交通的便利性，以及停车场的数量，距离。交通与客流的比例成正比，交通越便利客流越大，反之一样。
4.周边的购物、医疗及政府服务机构数据：
购物、医疗及政府服务机构数据图
业态种类越多，如购物、医疗、政府服务等，商圈各项设施齐全，更能引来更多的顾客前来消费，一般是比较能聚集大量的人群的。
五、总结：其实数据总是与我们息息相关，通过大数据是为我们提供一个有效的手段来使得各类价值信息呈现更为明确。大数据离我们并不遥远，仍需不断地去探索与发现其潜在价值与意义。
