深入推进国有经济布局优化和结构调整，积极稳妥深化混合所有制改革。鼓励和引导民营企业加快结构性改革步伐，实现高质量发展。聚焦市场主体关切，持续加大对中小微企业的支持力度，营造各类市场主体竞相发展的良好环境。大力弘扬企业家精神，加快建设世界一流企业。首要问题是选址，影响企业选址的因素众多，并且，随着时间的推进，影响因素的重要程度也会发生一定的变化。那么，面对纷繁的影响因素，决策者需要一个全面的选址体系架构，涵盖尽可能多的、主要的影响因素，来帮助制定最终的选址决策。
一、建立选址指标体系的作用
不同地区对企业的选址而言存在不同的价值，指标体系就是用来反映地区的价值的评价体系。不同地区的经济、政策、产业环境等存在很大的不同，企业根据其整体的战略发展目标选取不同的地区安置生产或服务设施，能够为企业建立不同的竞争优势。指标体系有助于企业从更全面、更系统的角度去分析和了解一个地区作为企业选址的各方面条件，并分析权衡对企业未来发展的影响，为企业选址提供决策基础。
基于企业的类型、行业以及设施的用途，企业在选址时会存在不同的目标，其选址基本原则和考虑的因素也会有所侧重和不同。一般而言，营利性组织以潜在利益的大小作为决策基础；非营利性组织则力求费用与提供的服务水平一致；新创办、新设立的企业更加需要考虑运营成本、资本市场和需求市场因素；由于某些原因如环境污染、业务变化等必须搬迁的企业更需要考察当地政府和社会对于企业的接受程度，以及相应的匹配设施条件等；企业在扩大规模的过程中新设立的分厂分公司更需要注重企业整体的战略布局，以及企业在当地未来的发展；而对制造业来说，企业选址决策往往追求成本最小化。
企业选址的目标在各种不同的情形下存在很大的差别，在应用指标体系时也要根据具体需要来选取不同的指标，同时也有许多选址的具体要求使得一些指标成为必要的约束条件。譬如，对于发电厂，其建厂目标是满足某一特定地区的电力需求，则需要确立基本原则﹣接近原材料供给和交通运输便利，同时要注意环境污染对于当地的影响，因此在选址时会重点选择运营因素以及环境影响因素；而对于研发中心，提供高水平的技术研发以及技术成果是其选址的目标，而围绕这一目标，丰富和高质量的科技人力资源和技术水平则是选址要着重关注的，因此在选址时会重点选择人力资源因素；对于物流仓库或配送中心，除了交通便利和基础设施配套外，服务响应时间也是其选址需要重点关注的因素。当然，在中国，许多基本的选址问题还需要特别关注政府的政策导向，譬如“十三五”规划中对于工业整体布局有较为明确的规划导向，需要企业在选址时重点关注区域整体的产业规划。
围绕对于企业不同选址决策目标以及指标应用的讨论，可以看出不同的选址决策目标下需要考察的因素差别很大，而且随着时间的推移和经济技术环境的变化，企业的选址决策目标也有可能发生变化，因此，企业需要一套完整的体系作为参考进行选址决策。
二、选址指标体系的设计原则
选址指标体系的建立应充分考虑各种影响因素，确保指标体系的全面性和综合性。在指标体系构建过程中，一方面，通过查阅各种文献数据库，分析与该问题相关的指标设计案例，充分借鉴既有的指标体系。通过分析和汇总，可以发现在不同的选址案例的指标体系或文献书籍中，既存在一些公认的因素和指标，又存在少量的差异化指标，这反映了不同的选址情形中选取的指标体系有所不同，而本章旨在建立全面的指标体系供企业在不同情形下使用。另一方面，选取指标体系的度量依据主要是一个区域对于企业选址的战略价值，具体体现在是否能够满足企业的运营需求以及为企业构建竞争优势上。企业的运营需求主要包括能源、水电、交通等基础设施．以及物流、供应商、市场、人才、技术、成本和自然环境条件等；而为企业带来竞争优势的基本要素包括企业运营中部分因素以及外部的经济环境、产业环境、文化环境、政治环境等。以上提到的这些影响因素在许多既有的指标体系中都有所体现、为二级指标的设计也提供了很好的借鉴。
选址指标体系的设计应从各个角度全面地反映企业选址决策需要考察的因素，同时注意区分各个指标间的关联性，选出其中最有代表性、实用性和可操作性的指标。
具有“大数据+精准招商”核心技术和服务能力的云招商平台“园链”的全系招商，强调要充分满足不同招商对象、不同招商目的需求，因此，建立选址指标体系的具体原则主要有以下几点。
1.全面性
指标体系的设计应尽可能从各个方面反映出企业选址过程中需要考虑的影响因素，它不仅要反映企业运营相关的影响因素，而且要反映地方经济当前和长远的发展变化趋势。
2.系统性
指标体系的设计应注重内部各指标之间的逻辑关系，避免简单的罗列。按照与企业运营的相关程度对所有影响因素进行分类，然后根据实际情况对细化的指标进行分析和筛选。
3.可比性
设计的指标体系应具有国别间和时间序列上的可比性，适用于横向、纵向比较。在经济全球化时代，企业的选址决策是面向全球范围内的，指标体系的设计要使得企业能够在国别间选址时对不同国家进行评价。同时，同一地区同一指标在不同时间点上的评价要存在可比性，这对于企业进人市场或进行区域选址的时机判断存在重要影响。
4.可度量性
由于数据收集的成本以及数据处理的难度与指标的复杂程度成正比，因此指标的设计应考虑度量的难易性和数据的可获得性，尽可能避免指标的重复性，简化统计指标体系。许多指标并不是定量的，而是定性的，这些因素需要通过专家打分进行评价，从而得到定量分析结果。许多指标衡量的并不是静态的因素，因此需要根据具体时间点进行动态变化的考量。
