开店选址、商圈分析、商圈选址核心关注要素之交通等时圈分析

核心提示等时圈也叫做等时线、时空圈,是指以某地作为中心,在不同的出行时间、利用不同的出行方式,在一定时间内能够到达的范围。等时圈是交通耗时在地理空间上的反映,它在一定程度上反映了该地区的交通便利程度,可用于区域交通分析、城市群分析、城市交通便捷度分

等时圈也叫做等时线、时空圈,是指以某地作为中心,在不同的出行时间、利用不同的出行方式,在一定时间内能够到达的范围。

等时圈是交通耗时在地理空间上的反映,它在一定程度上反映了该地区的交通便利程度,可用于区域交通分析、城市群分析、城市交通便捷度分析、公服设施可达性分析、生活便利性评价等。

传统的开店选址、商圈分析、商圈选址一般采用问卷调查的方法,传统的靠人力勘察、经验判断的方法不仅存在效率低、随机性大、时间长等缺陷,而且限制了调查范围的大小,需要花费较多的时间和费用。

而且如果不借助平台是不可能划分自己开发辐射等时圈的范围的,同样是五分钟,步行、骑行和开车能够到达的人群画像是不同的,所以我们开店的时候也是非常需要关注交通等时圈这个数据的。

小编下面就通过Data Dance这个平台的数据来帮您解决这个问题。

第一步:新建任务选址等时圈任务,如下图所示:

第二步:选址需要关注的标签内容:

画像数据及住宅数据

然后点击“普通分析”即可,喝一杯水差不多2、3分钟左右的时间我的分析结果就新鲜出炉了。

以15分钟步行/骑行/驾车圈为例,计算该点沿现有交通道路可达到的最远点,连成一个面,这个面里的所有点,就是15分钟真实的步行可到达范围:

关键数据:

1、 我需要关心周边人口画像信息,便于分析我们将要服务的人群类型,譬如是青年人居多还是老年人居多,是已婚还是未婚等。

2、 周边民宅房价信息,可以很好的分析客户消费力。

3、 餐饮服务能够发现周边餐饮业态情况,二级类别可以看到中餐、小吃、外国餐点等具体分布及数量。

4、 购物服务能够提供给我们周边购物业态分布及饱和度情况;

5、 金融、汽车、商务住宅、生活服务可以提供给我们周边提供的服务关键数据;

6、 娱乐、旅游、运动等可以提供我们周边休闲关键数据;

7、 科教文化、医疗保健服务、政府团体等提供我们机构关键数据;

8、 同时还可以提供我们周边停车场、公交站、地铁站等交通设施数据;

点击“普通分析”即可,喝一杯水差不多1、2分钟左右的时间我的分析结果就新鲜出炉了。

1. 等时圈人口热力图

下图分别为15分钟步行/骑行/驾车圈内的人口热力图

步行15分钟

骑车15分钟

汽车15分钟

2. 等时圈内人口画像数据

15分钟步行/骑行/驾车圈内的人口画像,包括人口数据、男女比例、教育水平、收入水平、消费能力、年龄分布、是否乘车出行、职业分布等

3. 等时圈内小区房价数据

15分钟步行/骑行/驾车圈内的小区数量,楼宇总数,总户数,总建筑面积,占地面积,容积率,物业费,平均房价等。

房价热力图及top20分布

4. 等时圈内服务设施数据

1) 办公楼关键数据

POI展示商务写字楼、商住两用楼宇、产业园区等周边办公楼相关分布和详细信息。

2) 餐饮业态关键数据,下图呈现的是中餐厅、外国餐厅、茶餐厅、快餐厅及综合酒楼的数据。

不同餐饮类型及细分菜系的业态数据呈现,让您一目了然看到商圈周边的餐饮业态分布及实际数量。

3) 周边购物业态数据

通过平台能够看到周边几十类购物相关的业态数据,如果需要详细信息可以点击下载查看。

4) 生活服务相关数据

您可以看到商圈周边美容美发、维修站点、人才市场、物流公司、中介机构等占比和覆盖范围,而且直接通过地图呈现出来让您一目了然。

5) 体育休闲关键数据

如上图所示,提供了几十类体育休闲类别的分布数据。

6) 科教文化业态,学校、培训机构、美术馆、艺术中心等

7) 交通关键数据

公交车站、停车场、出租车、地铁、售票处等等

您可以查看到周边停车场、公交站、地铁站等等周边公交设施的分布及数据情况。

有了等时圈数据,在基地和城市研究过程中可以做很多有趣的数据研究,从宏观来说,在城市群领域,可以计算城市群中次级城市距离中心城市的实际可达性,以判断城市联系度,从中观微观来说,可以判断你居住的小区周围是否有足够的医疗、学校、商业等城市设施,评价一个城市的小区水平,及时查漏补缺。

Data Dance能够方便的为我们开店提供有力的数据支持,譬如人口数据、男女比例、教育水平、收入水平、消费能力、年龄分布、是否乘车出行、职业分布等画像数据,以及周边住宅数据和周边业态的POI数据,部分消费类提供有人均消费和评分等信息,满足多种业务场景数据需求分析,数据驱动,为决策提供数据支持。

 
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