无论是开店选址，还是线下营销做地推，都必须选择适当的商圈作为基础，商圈是有集群效应的，人们买东西都喜欢去商圈，这样有选择的余地，可以进行比较。如何选择一个有效的商圈确定选址，或者地推，进行商圈分析必不可少，商圈分析是进行合理选址，地推的基础工作。
传统的商圈分析一般采用问卷调查的方法，传统的靠人力勘察、经验判断的方法不仅存在效率低、随机性大、时间长等缺陷，而且限制了调查范围的大小，需要花费较多的时间和费用。
本次我是借助Data Dance这个软件来做的关于王府井商业街的餐饮开店的市场调研报告，如下图所示：
第一步：新建任务选址等时圈任务，如下图所示：
第二步：选址需要关注的标签内容：
1、 我需要关心周边人口画像信息，这样能够看到我将来有可能面对的客户人群是什么样子，便于我选择开店品类。
2、 我需要关心周边民宅房价信息，也是便于更好的分析客户消费力。
3、 我需要关心竞品情况、周边购物服务、酒店住宿情况、周边公司企业分布、学校、车站、停车场和地点站这些周边业态的数据。
然后点击“普通分析”即可，喝一杯水差不多2、3分钟左右的时间我的分析结果就新鲜出炉了。
以王府井大街8分钟步行/骑行/驾车圈为例，计算该点沿现有交通道路可达到的最远点，连成一个面，这个面里的所有点，就是8分钟真实的步行可到达范围：
如下图所示，王府井周边8分钟步行/骑行/驾车的等时圈就呈现出来了。
第一步：我们先来看看人群画像的数据，我以驾车8分钟为例来说明。
常住人口人力图
我们可以看到这个范围内那个区域的常驻人口分布比较多一些，我们开店选址应该是围绕那个区域才是最正确的。
婚姻情况、教育水平、收入水平画像
私家车出行、职业分布、消费水平画像
年龄分布画像
如上所示，通过城市地图可以跑出商圈周边的人口画像数据，画像数据有助于您去决定开店的类型、风格、定价、选品等一系列决策，上述画像数据只是驾车8分钟范围内的，平台还有提供骑车和步行8分钟范围内的相关数据，可以根据您实际情况逐个去详看。
第二步：等时圈内小区房价数据
8分钟步行/骑行/驾车圈内的小区数量，楼宇总数，总户数，总建筑面积，占地面积，容积率，物业费，平均房价等。
房价热力图及小区分布
开店前您肯定对于店铺的消费人群内心中已经有了判断了，高房价证明家庭资产情况，通过热力图分布您可以更好的找到您需要服务的客户所在。
第三步：周边业态分析
王府井街区步行/骑行/驾车圈内的购物服务场所，餐饮服务，购物服务，生活服务业态分布及百分比情况。
交通设施服务
无论您是开牙科诊所、美容院、餐饮、洗衣店、宠物商店等行业，开店周边的交通设施服务都是非常重要的一个指标，公交车站、停车场、地铁站和出租车站点都是您必须要关心的指标，如图所示王府井周边公交车站有41个，公共停车场有206个，通过细看数据可以发现发部分都是在商业写字楼下面，地铁站有8个，说明周边交通服务是非常便捷的。
餐饮行业周边业态
如果您是开餐饮行业，那通过这张图您能够清晰看到周边竞品分布情况，数据下载后会有竞品的平均消费和评价情况。
便民商店分布
体育用品店分布
儿童用品店分布
眼镜店分布
通过购物服务数据，您可以找到您要开店的类型和目前已经开店的数据，方便您找到更好的开店位置。
周边酒店分布及数量
周边学校分布及数量
周边培训机构及数量
如上所述，其实Data Dance这个平台上提供了许多类别的数据，我们可以通过自己开店需求去找自己关心的数据。
等时圈数据对比
有了等时圈数据，在基地和城市研究过程中可以做很多有趣的数据研究。
从宏观来说，在城市群领域，可以计算城市群中次级城市距离中心城市的实际可达性，以判断城市联系度。
从中观微观来说，可以判断你居住的小区周围是否有足够的医疗、学校、商业等城市设施，评价一个城市的小区水平，及时查漏补缺。
好了今天小编就叨唠到这里了，如果您有兴趣研究一下自己店铺周边业态和服务客群情况，可以去Data Dance这个软件里面去看下，是一个基于Web浏览器的系统，如果将来出APP那就更好了。
