在未来10到20年里,这些岗位前景堪忧,请提前做好职业规划!

核心提示面对即将到来的技术革命,对某些人来说带来的是前所未有的机遇,而对于另些人来说,前途就不是那么光明了,希望本文可以作为一种警示,让你提前做好自己将来的职业规划!根据牛津大学的一项研究发现,在未来10年中,现有的45%的工作岗位将会消失,大多数

面对即将到来的技术革命,对某些人来说带来的是前所未有的机遇,而对于另些人来说,前途就不是那么光明了,希望本文可以作为一种警示,让你提前做好自己将来的职业规划!

根据牛津大学的一项研究发现,在未来10年中,现有的45%的工作岗位将会消失,大多数工作将完全实现自动化或升级为仅需极少劳动力的程度。

随着未来就业环境的变化,这种趋势将会极大地影响各个岗位的就业前景!下面介绍的这些行业,在未来十几年中可能会发生的巨大的变革。

如果你目前在下述行业中工作,那么寻找副业转型可能是一个明智的选择。因为以下这10个工作岗位很可能会在未来10到20年内被自动化所淘汰!

未来职业规划

未来20年即将消失的10个职业和岗位

1、驾驶员

可以这样说,如果你的工作是与任何与驾驶类相关的,不仅是汽车,任何需要操作驾驶的机械包括挖掘机,铲车,那么你可能很快面临失业。

出租车司机、公共汽车司机、货车司机,包括滴滴顺风车司机和货拉拉司机都处在被完全自动化所淘汰的边缘。

仅在中国,卡车司机就有3000万以上,这部分人极可能首先被自动驾驶技术所驱逐出局,因为自动驾驶卡车不需要工资,不需要休息,可以全天24小时全年无休的行驶,这项技术已经进入成熟的规模化阶段。

并且这项技术也得到了各国政府的大力支持,许多巨头包括阿里巴巴也纷纷投入巨资布局,12月3日AutoX首批RoboTaxi无人车队正式量产,中国已经跨入无人驾驶时代。

无人驾驶汽车

如果你经常关注特斯拉,就会知道下一代特斯拉汽车将会实现100%自动驾驶,在未来3年内将会面世。所有主要的汽车制造商都在密切关注自动驾驶,那些不愿意做出改变的企业终将被时代所抛弃。

在不久的将来,开车就像坐电梯一样,你只需按一个按钮,它就会带你到任何你想去的地方。

所以从现在开始,所有以驾驶为生的包括大车司机,客运司机,出租车司机,特别是20-30岁的年轻司机,一定要提前做出职业规划,多方面的塑造自己,以适应未来不断变化的职业环境。

智能机械化

2、农民

中国由历史悠久的农业大国转变为现代化的工业大国,农民所做出的贡献是不可磨灭的。

现如今在许多不发达地区,农业仍是一种劳动密集型产业,但是从宏观发展上来看,农业也已渐渐进入自动化阶段,现在已经实现了在办公室的舒适环境中通过无线通讯操作重型机械的技术。

在过去,需要人工测量土地面积,人工除草,还需要大量的劳动力来收割打包并将农产品运输到需要的地方。

而将来,会使用无人机或卫星测量,土壤和种子进行特殊处理,天然的抵抗杂草。这些都得益于自动化的大型机械技术的发展,收割和播种在极短的时间内就能完成,而运输卡车也会使用自动驾驶技术。在未来,所有“农民”都将是企业家,因为农业都会被少数的寡头所垄断。在未来只需几家企业就可以负担全国人民的食物,这并不是危言耸听。

德国农业机械化

在世界上这种现象已经很明显了,控制着世界上几乎所有大型食品和饮料的企业仅仅十几家,包括雀巢,可口可乐,联合利华等。

3、传统媒介岗位

如今报纸行业已经萧条,互联网等新媒体正在吞噬一切传统媒体的市场份额。相信现在已经很少有人在订报纸了,而是通过一些自媒体平台获取新闻信息。所有的传统杂志也都在为了生存而战。

包括顶级报刊人民日报也在面临着新的挑战,与传统媒体相比,新媒体有着传递及时、形式丰富,还可以互动等巨大优势。最关键的是信息还是免费的,很少有传统媒体免费还可以保证正常运转。

随着新闻资源的自媒体化时代,包括各大传统媒体如新浪、搜狐也在这个“网络第一”的时代中努力寻找自己的位置。

还有电视,除非你现在的年龄在50岁以上,否则你也不太可能每天从电视里获取新闻。当你在电视上看新闻联播时,而我正在手机上看“拜登获过半选举人团票赢得大选”的新闻。

4、收银员

在中国约有2千万人从事收银员和商店销售的工作。这些人可能比我们想象的还要更快失业。相信你已经在很多超市见过自助结账机,无人收银系统,当然现在还仍需要有人监看,但是我们离这个完全自动化购物的时代已经不远了。如果你一直关注一些大的商业巨头正在做的事情,就很容易将一些新闻事件联系起来。

早在2017年,阿里巴巴就开始在“无人商店”领域布局,你能想象在一个几百平的商店里没有一个导购和收银员的场景吗?仅需在进店前扫一下二维码同意一下协议,进去之后就和逛普通超市就没什么区别了,只需拿起商品,穿过走廊,支付宝就会自动付款,你在不知不觉中就被“剁手”了。

阿里无人商店

此外,人工智能收银系统可以保证24小时全天候的工作,不需要薪水,也不必担心员工把个人情绪带给客户。

5、旅行社

你上次去旅行团订票还是在什么时候?如今飞猪、铁路12306、携程已经基本接管了网上订票、酒店预订等业务,甚至影响了整个旅行酒店行业的格局。

根据《2019年中国在线旅行预订用户规模及交易规模分析》,近几年中国在线旅游市场交易规模持续扩大,2018年为1.48万亿元,同比增长26.5%;2019年为1.77万亿元,同比增长19.6%。

现在已经基本不需要第三个方服务为我们预订航班或酒店房间,都可以自己用手机APP直接在网上预定,甚至连手指头都不用动,直接使用智能语音助手来操作。

6、制造业工人

当第一次工业革命爆发时,几乎所有从事农业工作的人都搬到了工厂里的机器面前,这不仅是一次技术革命,更是一场社会变革。

在这个不断工业化的过程中,随着技术的不断进步和发展,人们开始是制造机器,而制造的机器又可以制造其他机器,这些机器发展的过程也渐渐的取代了对人类的需求。

一个典型的例子就是,100年前汽车工厂生产汽车的制造方式和今天制造方式的区别。

在过去,是许多装配工人在组装车间协同工作将零件组装到一起最终形成产品,而今天,你在车间里看到的只有简洁而整齐的机械臂。

自动化机械臂

世界500强企业顾问也是美国总统顾问华伦·本尼斯曾说过这样一句名言:“未来的工厂里只需要一个人和一条狗,人是为了要喂狗,而狗是为了看住人,不让人碰机器”。

7、建筑工人

根据国家统计局数据,中国建筑业农民工至少有5000万人,随着城市化规模的不断扩大,这个数字理论上应该会不断攀升。但前提是,没有一种技术能比人工更加高效和经济。随着建筑机器人技术的发展,我们将会看到建筑业和农业走着极为相似的道路。

除非你是企业老板或者是自动化领域的专业人员,否则未来似乎对你就很不友好!

如果你还年轻,就不能以传统的方式进入这些行业。因为大多数人都会受到这些变革的影响,因此,对就业前景来说,未来的自动化与工业、农业密切相关的,包括电子、计算机、网络信息等多学科交叉专业,将会在未来大放异彩。

建筑机器人

8、调度员

说到调度员,你想到的可能就是过去的接线员,必须手动将你连接到另一条线才能与某人交谈,然而时至今日,仍然有大量的人担任调度员的工作。现在的调度员主要是协调现场的操作员,以使每个人的工作可以顺利进行。

无论你是消防员的调度员,还是飞机、警察或救护车相关工作的调度员,现在已经有了非常强大的技术来替代你的工作,而现在已经到了部署这些技术的最后时期。还记得5年前你是怎么叫出租车的吗?而今天只需要打开微信或支付宝点几下。当一种算法进入你的调度领域时,你的工作就已经结束了。

工业自动化

9、银行柜员

坦白地讲,我很喜欢和银行的小姐姐们打交道,但遗憾的是,将来我们会很缺乏这类社交活动。或者说,在将来我们会很少去银行办理业务。

现在我们会用智能手机查看银行卡的余额,即使是发工资也是将钱直接打到工资卡帐户,很少接触现金。即便需要取少量现金,也可以直接在ATM操作。可能仅在需要大资金理财等专门服务时,才需要亲自去见银行客户经理。

随着时代的变迁,互联网、人工智能、区块链,各种各样的新事物都在抢你的饭碗。你永远不会知道明天的对手将会是谁。

银行业的裁员潮也一波接着一波,2019年有15家银行大量裁员,仅工农建中交5大行就裁员超过3万人。在时代潮流的冲击下,银行也不能幸免。

机器人客服

10、会计

从上面列举的这些职业你可能已经发现了,就是简单重复的工作都将会被计算机算法所取代。

会计做的是什么?其实就是对原始数据进行整理和重新组织。而这也是计算机算法最喜欢和擅长的事情,这也是将来人工智能可以大显身手的地方。

在中国,注册会计师有近200万人,年薪大概在30万左右,即使花费6000亿开发一套能完美替代会计工作的高度复杂的AI系统,该软件也可以在1年内收回成本。这也是AI工程师也在研究会计师,律师和医疗专业的原因之一。

相关阅读:未来将被人工智能取代的18个职业

所以,对于基础会计岗位来说迟早会被淘汰,只有不断往更高级别的岗位爬,才能让火离自己的屁股稍微远一点。

11、电话销售

你有没有注意到现在人工电话推销已经越来越少了,取而代之的是一些智能语音?

现在几乎整个行业广告都被互联网和终端设备上的针对性的定向广告所替代,这些广告都是根据如腾讯、等科技巨头从你在他们平台上使用时所收集到的信息而专门构建的。

这些媒体平台不是慈善机构,他们会收集你喜欢事物的所有数据,比如点击,分享或评价来为其每个用户创建定制的个人资料,然后将其批量出售给其他公司,利用这类数据将广告展现在系统认为对这些信息有价值的人们面前。

讽刺的是,此刻你正在看本文,也可能会有一个你感兴趣的定向广告生成。随着这些人工智能广告变得越来越聪明,它们从你身上学到的东西也就越来越多,这也是电话销售最终也会被人工智能淘汰的原因。

最后问你一个问题,你觉得这篇文章是人工智能写的吗?

 
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