前言
交叉学科指的是多学科的不断
融合、交叉、渗透而产生的新兴学科，其特点是知识范围广泛、结构复杂。
美国学者亚伦獉瑞克曾在其跨学科领域著作《如何进行跨学科研究》中指出，交叉学科需要在各学科专业知识的基础上，进行
加工整合、融会贯通。
２０２１年１月，教育部公布《
国务院学位委员会、教育部关于设置“交叉学科”门类、“集成电路科学与工程”和“国家安全学”一级学科的通知》，交叉学科“自立门户”，正式成为我国第１４个学科门类。交叉学科研究能够增进不同学科领域之间的交流合作，有助于孕育出新兴学科。
同时，交叉学科研究能够突破传统的专业学科的垄断，聚焦容易被专业学科忽视的研究课题，往往能够
推动很多关系到国计民生的重大问题的解决。
在“
人工智能”“大数据”和“云计算”技术快速发展的时代背景下，新一轮信息技术革命和产业数字化变革正在蓬勃兴起，并深刻影响着计算机与金融行业的发展轨迹。
美国通用人工智能学会主席本恩獉格尔兹曾在２０１５年博鳌亚洲论坛上明确指出，人工智能技术在１０年之后将会紧密融入到绝大多数的金融交易中，
高频程序化金融交易蔚然成风。
金融行业的当今，人工智能技术得到广泛应用，逐渐形成了
智能金融产业。智能金融通常是指应用人工智能技术来打造的金融产品和新的商业模式，提高用户的体验和服务效率。由此可见，计
算机科学与经济学的关联非常密切，计算机金融交叉学科应运而生。
计算机金融交叉学科主要研究内容包括：
金融大数据系统化、金融产品智能化、金融服务创新、智能设备应用、风险预警智能化、建立风险防控体系等。
为了探索适应中国金融改革与全球金融体系的发展，突出创新思维培养与跨学科跨专
业交叉融合，急需加强计算机金融交叉学科人才的培
，通过对中国和美国的计算机金融交叉学科人才培养模式的比较，对我国计算机金融交叉学科的人才培养提出了一些改进建议，以助力培养
计算机和金融两个领域、具备系统架构思维和能力的金融科技复合型创新人才。
在
互联网、人工智能、大数据、云计算等新兴技术迅速发展的背景下，我国也在不断地增设相关计算机金融交叉学科专业。
例如２０１８年增设计算金融专业、２０１９年增设跨境电子商务专业等。２００３年，中国人民大学新增设
的金融工程专业博士和硕士学位授予点。
北京大学依托
金融学、计算机科学、软件、统计学、数学等学科于２０１５年设置了数据科学与大数据技术交叉学科专业，并依托前沿交叉学科研究院成立了大数据科学研究中心，该研究中心现设有金融大数据、大数据安全技术等研究方向。
２０１５年开始，南京大学计算机科学与技术系和工程管理学院强强联合，齐心并力共同创立“
计算机金融实验班”，培养过程聚焦计算机与金融工程深度融合，突出“新文科”“新工科”建设理念的叠加融合，在金融科技创新复合型人才培养模式上在国内率先做了大胆尝试。
为了培养符合数字经济的新型金融人才，四川外国语大学国际商学院在２０１９年拟申报大数据管理应用和金融科技专业。
传统的金融行业正在向信息化金融行业转型，为了培养出满足行业需求的新型金融人才，国内高校动用
政府、学校、企业等多方社会资源，推动产教研深度合作。
与
斯坦福大学、牛津大学、康奈尔大学、普渡大学、滑铁卢大学等国际一流大学及法兰克福金融学院等金融学专业特色精英大学签署了合作协议，给学生提供参加境外交流的机会。这种多方合作的人才培养方式可以给学生提供丰富的校外实习实训和社会实践机会，有助于培养具有较高实践能力和创新精神的应用型金融人才。
金融理论、数理方法、计算机工具、人工智能、管理工程等多学科的交叉融合形成了金融工程专业，是现阶段最热门的计算机金融交叉学科专业之一，具有广泛的多学科交叉特征。
因此，本文选取了四个具有代表性的美国高校金融工程专业的建设概况进行调研，经过考察发现美国的计算机金融交叉学科课程体系比较完善，
课程设置侧重于锻炼学生的实际运用能力。
比如在课程设置时侧重于
蒙特卡洛方法、金融工程随机模型等数学建模等课程，为学生未来成为金融界优秀的金融工程师打下基础；如果期望将学生培养为金融界实用型人才，那么在课程设置方面会降低数学、统计学等课程所占的比重，侧重于具有应用价值的如公司金融、资本与货币市场、金融机构讨论等课程。
美国高校计算机金融交叉学科课程设置时更加强调职业导向型教学和案例课程教学，能够夯实学生在
计算机、金融方面的基础知识，培养学生的创新性思维，提高解决实国内现有的计算机金融交叉学科项目普遍侧重于经济学基础训练，培养方案中没有预留足够的空间给学生学习相关计算机领域的知识并开展实践，同时对于金融领域的热点问题缺乏深入研究。
以
南京大学工程管理学院金融专业硕士研究生培养方案为例进行考察可以发现，攻读金融专业硕士专业学位的研究生３年内应修满３７学分，而所开设课程涉及计算机应用技术的仅有２学分，且为选修课。在学期间需要完成课程学习环节、实践环节和课程设计环节才能获取学位，其中实践环节仅占４学分。
从更大的范围看，
国内计算机金融交叉学科的教育教学存在偏重理论教育而忽视创新实践教育、偏重学科建设但忽略学生实际的应用技能培训的问题，这会导致学生参加工作后难以做到学以致用。
通过以上对中美计算机金融交叉学科人才培养模式异同比较可以发现，本学科的人才培养有很多共同之处。
随着时代的变迁和发展，我国对于复合型人才培养从最初的“
摸着石头过河”那种简单单一的模式，逐步向多元成熟化推进。但由于两国国情和教育制度上的差异，使得研究生从招生方式、课程设置以及评价考核等方面呈现不同之处。
美国在计算机金融交叉学科领域的人才培养起步较早，有着相对完善的培养体系，其经验值得借鉴，但决不能照搬照抄，我们应该取其精华去其糟粕，吸收符合我国国情的国外成功做法，改进我国人才教育中的缺憾和不足，以培养创新型复合型应用型人才为目标，
不断进行改革，完善人才培养体系。
就我国当前研究生人才选拔制度而言，比较注重考生全国统一考试成绩，虽然各培养单位增加了面试环节，但仍然不能摆脱以考试成绩为主的单一录取标准，
难以发现学生成绩以外其它方面的能力。
另外，如何激发学生科研创新能力和服务社会的实践能力也是值得我们深思的问题，因此，
探索适合中国国情的计算机金融交叉学科人才培养模式十分重要。
计算机金融交叉学科人才培养质量的考核评价体系应该重视学生的知识
学习情况、能力技能掌握情况和综合素质培养情况。
在知识考核方面，教师可以考察计算机金融交叉学科的学生是否掌握经济学、金融学等基础知识；是否掌握
计算机、统计学和数学知识；是否掌握其他相关学科知识等。
在能力考核方面，可以考察学生的金融业务判断与决策能力；
创新精神与创业能力；人际沟通、资源协调与事务管理的能力等。
在素质考核方面，可以考察学生是否具有
爱国守法、爱岗敬业、艰苦奋斗、开拓创新等优秀品德；是否具有扎实的文化和科学素养；是否具有健康的体格和较好的心理承受力等。
对于计算机金融交叉学科领域的科研成果评审、学位论文答辩等重大学术活动，都需要制定专门的考核制度；
针对审核交叉学科研究生的课程设置、培养方案、学位授予等重要事务，学校还应该成立交叉学科学术委员会之类的专业组织。
通过借鉴美国的计算机金融交叉学科人才培养，我们得到了一些启发：
认真学习美国所推崇的职刘.
等：计算机金融交叉学科人才培养探析业导向型教学，将人才培养置身金融科技具体场景，面向行业前沿问题、引入行业优质资源，开展项目引导式学习，把培养人才的重点放在学生工作实践能力的提高上，
把课程设置的重点放在提升课程的实际运用价值方面。
同时，必须警惕不能照搬照抄美国计算机金融交叉学科的人才培养方法，国内高校必须立足于我国现阶段金融市场发展的现状，给学生提供我国现阶段的金融法律、税收、保险、投资银行管理等方面的知识，
让学生了解我国金融市场的真实运作情况，这样培养出来的学生才能胜任于未来的工作。
计算机金融交叉学科的教育工作者在教学过程中，需要不断地总结经验，不断探索开放共享机制，力争形成具有中国特色、既切合学科内涵又体现计算机金融学科交叉融合的人才培养新模式。
