边肖经常说，不会分析数据的边肖不是一个好的操作者。想到一个小编就是运营中最不起眼的人。编辑文章应该是最重要的工作。但是现在，除了写文章，边肖还得策划活动，联系社区。平时她都要自己修图。让边肖恼火的是每周末、月末和年末的数据统计和分析。往往需要几个晚上。最近，领导找边肖谈话，说边肖在工作中毫无用处，应该通过科学的数据分析来操作。我.......
为了避免重蹈覆辙，边肖决定努力研究什么是数据分析，什么是有用的数据方法。
以下是er运营中常用的几种采集数据分析方法的汇编。可以先了解一下。
01细分分析
分析是分析的基础，单一维度的指标数据的信息价值很低。
细分方法可分为两类，一类是逐步分析法，即根据分析要求，由粗到细、由浅入深逐步细分的过程。另一类是维度相交，立体分析法，是从相交和立体的角度，由低级到高级的一种分析方法。
02比较分析
比较分析主要是指比较两个相互关联的指标数据，定量地显示和说明研究对象的规模、水平、速度等相对值。通过同一维度的指标对比，可以发现企业不同阶段存在的问题。
常见的比较法有:时间比较法、空比较法、标准比较法。
03漏斗分析
漏斗分析是商业分析的基本模型，是将一个产品中的某个流程抽象出来，观察流程中每一步的转化和损耗。最常见的是把最终转化设定为某种目的的实现，最典型的是完成交易。
漏斗帮助我们解决了两个问题:
过程中是否有泄漏，如果有，我们可以在漏斗中看到，通过进一步分析可以堵住泄漏点。
过程中是否有其他不应该出现的过程，对主转化过程造成损害。
04用户分析
用户分析是互联网运营的核心，常用的方法有:活跃分析、留存分析、用户分组、用户画像、用户推敲等。
05AB测试
简单来说，就是对同一个目标做两个方案，让一部分用户用方案A，另一部分用方案B，记录用户的使用情况，看哪个方案更符合设计目标。
06埋点分析
操作中经常使用的数据收集方法，只有收集到足够的基础数据，才能通过各种分析方法得到所需的分析结果。一般有两种嵌入方式:视觉嵌入和代码嵌入。
07聚类分析
在用户行为分析中，大量用户具有相同或相似的行为属性。我们可以通过行为对用户进行聚类，提取行为特征，对不同行为属性的用户进行精准操作。
这些是边肖收集和整理的七次行动中可能使用的数据分析方法。它们只是一些理论上的东西。运营er需要结合自己的工作实践选择合适的数据分析方法。
