一次又一次的广告投放，渠道选择选择，钱一次又一次的花，却就是看不到效果；天天盯着数据，皱着眉头捏苍蝇，就是找不出哪个环节出了问题；各种促销活动轮番上演。哪个活动最适合用户？
电商行业竞争激烈。如何围绕电商用户的生命周期，从落地引流、商品浏览、加入购物车，到后续提交和支付，挖掘现有用户和忠实用户的新需求？当然也包括物流售后等更长的服务环节。如何通过数据分析洞察更精细化的用户运营策略，通过产品交互和用户服务体验的持续优化挖掘现有市场的新用户，提升老用户的复购。
基于关彝方舟的智能用户运营解决方案，针对电商行业的业务场景和行业特点，我们为电商行业数字化运营拆解了以下六大分析场景:
01.注册过程分析
抛开大型的第三方电商平台，对于自建平台的电商来说，如何引导和吸引更多的用户流量，优化用户注册和登录环节，是拉辛转型成功的重要前提。
在用户注册过程中埋点，获取用户注册行为数据，通过易观方舟的漏斗分析模型发现用户流失的主要路径。比如用户第一次启动APP时对注册方式极其敏感，输入信息、获取验证码、登录账号的便捷性会直接影响用户的去留。要重视和完善登录阶段的细节，提高转化率，完成用户落地的第一步。
使用漏斗分析功能设置注册转换漏斗:
进入注册页面；进入注册信息页面；完成注册。
02.新用户的购买漏斗
拉新客户只是第一步。把他们变成优质用户的第一步，就是让他们购买。我们可以通过数据分析找到让新用户购买的关键动作，然后通过运营手段让关键动作发生。
新用户能否在访问首日完成订单，对后续用户的留存和复购有重要影响。据统计，首日完成订单的用户留存比未完成订单的用户留存高3倍。
在用户交易和购买的各个环节埋点，通过易观方舟的漏斗分析模型，分析用户在各个环节的流失情况，改进产品和运营策略，督促用户完成购买转化的所有关键动作，通过更流畅的购物体验，提高新用户的购买转化率。
使用漏斗分析功能设置购买转化漏斗:
启动应用程序，浏览产品详情页面，加入购物车，提交采购订单并支付订单。
03.推动活动漏斗
有了新的活动，怎么才能让消费者知道？这时候就需要推推了。push push在用户分组的基础上，可以根据用户的画像，向用户推送最有吸引力的活动内容。在推送环节设置嵌入点，然后通过【漏斗分析】功能设置主动转化漏斗，及时反馈推送效果，提高推送准确率，进一步提高订单转化率。
使用漏斗分析功能设置主动转换漏斗:
成功推送信息；点击推送信息；成功推送信息；浏览商品详情；支付订单已完成。
04.商品评估和分析
各种SKU，哪些产品更受用户欢迎，哪种产品的订单转化率更高？通过商品的一些评价指标，筛选出当前品类中的优秀品类和优质商品。用户评价的内容贡献也是促成平台流量转化的重要因素。另一方面，用户评价也可以影响更多潜在客户的购买决策。通过在商品评价场景中设置数据分析埋点，利用关彝方舟的【事件分析】数据模型，可以对商品评分进行排名，从而提高下单率。
用事件分析法建立相应的指标评价:
不同品类的商品，评价平分秋色；商品的分级和排序。
05.搜索和分析
搜索是用户直接购买商品的重要方式。当用户有购买意向时，了解用户的常用搜索词，以及用户是否能搜索到结果是极其重要的。此外，用户通常只会看到搜索栏的前几名，搜索排名越高，越能快速抓住用户的注意力。在搜索场景中设置数据分析埋点，收集用户搜索的关键词，使用【事件分析】功能，为关键词建立相应的评价指标，找到搜索热词，进而优化产品介绍文案。
用事件分析法建立相应的指标评价:
搜索热词排名；推荐搜索使用率；搜索结果的比率。
06.优惠券分析
虽然大部分人喜欢砍价，但同时，优惠券是增强用户粘性，提高用户转化率的重要手段。哪种优惠券是当前平台的有效手段，我们可以用优惠券评估法来分析。
在用户领取和使用优惠券的场景中设置一个埋点，通过关彝方舟【事件分析】的数据模型评估人群的优惠券使用率。发现优惠券对用户的依赖性很高，进行专门的优惠券营销。
用事件分析法建立相应的指标评价:
领取优惠券的次数/人数；优惠券使用率；不同类型优惠券的使用率；不同类型的优惠券带来订单总额。
当然，电商领域的精细化运营是极其复杂的。除了上面提到的六大数据分析场景，在运营渠道选择、用户使用场景、产品选择等方面，还有更详细的产品运营和数据优化指标。关彝方舟拥有12种专业数据分析模型和9种智能运营接入渠道，提供多维度的数据分析方法，满足电商智能用户的多场景需求。
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