数据分析对运营的影响是非常直接的，当前运营计划的制定和调整都与具体的数据表密切相关。如果运营是一种“策略”，那么数据分析就是一种具体的“战术”。
以互联网行业为例。运营的最终目的无非是创造更多的“链接”。有更多的链接就意味着有更多的价值空。当一个行业的用户链接到一定程度，产品自然有更强的市场控制力，可以迅速吸引更多的资源，从而形成行业壁垒。在消费互联网时代，大型互联网平台往往将运营作为其发展的核心，而影响其运营能力的关键因素就包括数据分析能力。
一个运营计划实施后，根据这个运营计划产生的数据变化往往是关注的焦点，其中用户增量是一个关键的数据指标，用户增量有很多维度会影响后续的运营策略。比如用户的年龄、地域、职业、性别等因素往往是关注的重点。通过对这些数据的分析，我们可以知道哪些用户更被产品所吸引，然后对这一点进行深入的分析，从而带来更大的用户增量。
关于用户增量通常有两个最重要的问题，一是增量用户的来源渠道，二是增量用户的定位。通过源头渠道可以了解一些可能被忽略的用户入口，用户的定位会影响后续的服务方式。不同定位的用户应该采取不同的服务方式，这是大数据时代可以做到的事情，也可以大大提升链接的价值。
最后，在消费互联网逐渐进入存量时代后，数据分析在挖掘链接价值方面将发挥更重要的作用。
我从事互联网行业多年，现在也在读计算机专业的研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。
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