作者:网船科技
一、电子商务网站数据分析流程:
数据收集:这个阶段是收集基础数据。通常，这些数据是事物的计数。这个阶段的目标是收集数据。
将数据处理成信息:这一阶段通常需要计数，并使其成为一个比率，尽管可能仍有一些计数。这一阶段的目标是获得数据并将其纳入信息，特别是指标。
制定关键绩效指标:这一阶段的重点是使用比率，并将其与业务战略联系起来，这被称为关键绩效指标。很多时候，KPI涉及到转型，但并不总是这样。这取决于商业组织。
制定在线战略:这一阶段的重点是组织或企业的在线目标、目的和标准。这些策略通常与赚钱、省钱或增加市场份额有关。分析师开发的另一个优化网站的重要功能是实验。
周科技团队发现，在现代大数据中，用户的行为日志分析被用来调整运营策略，从而实现商业利润最大化。具体案例包括国内各大电商网站的精准营销。
其电商网站常用的分析维度是流量、渠道、转化、留存率、粘度、跳出率、时长、路径；根据不同的业务需求，可以建立用户分析系统。
电商网站数据分析二、分析维度和测量:
基本分析:
1)渠道:APP、手机、PC、微信等。
2)流量:页面浏览、页面访问量、点击量等。
3)转型:转型
4)留存:留存用户，留存率，N天留存。
5)客户体验:跳出率、持续时间、粘度
1个通道:
现代电商网站往往有APP、移动、微信、PC等渠道，其中，根据不同的商家，流量偏向不同。随着手机越来越智能化和大屏化，一般来说，电商节双11和618的数据显示，非PC用户消费最多。现在商业机构更重视非PC营销，所以了解用户使用的设备和渠道，可以最大化的运营和利润。
2流量:
通常网站流量是指网站的访问次数，用来描述用户访问网站的次数和用户访问网页的数量。
用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的，在网站停留了多长时间，访问了哪些页面等。主要统计指标包括:
用户在网站上的停留时间；
用户来源网站；
用户使用的搜索引擎及其关键词；
不同时间段的用户访问量等。
网站流量3.转型:
网站转化率是指用户的访问次数占总访问次数的比率。相应的动作可以是用户登录、用户注册、用户订阅、用户下载、用户购买等一系列用户行为。所以网站转化率是一个广义的概念。简而言之，当访问者访问网站时，就转化为网站的永久用户，这也可以理解为从访问者到用户的转化。
网站的转化率= ××
网站转化率4个保留用户:
在一定时间内开始使用该应用程序并在一定时间后继续使用该应用程序的用户被视为留存用户。
这些用户占当时新增用户的比例就是留存率，每隔1个单位时间就会统计一次。顾名思义，留存指的是“留了多少用户”。用户留存率和留存率反映了应用的质量和留存用户的能力。
留存用户计算公式:
留存率:新增用户数/新增用户数*100%
新增用户数:一定时间内登录应用的新增用户数；
登录用户数:从登录应用到当前时间，至少登录一次的用户数；
次日留存率:/首日新增用户总数；
第三天留存率:/第一天新增用户总数；
第7天留存率:/第一天新增用户总数；
第30天留存率:/第一天新增用户总数
5跳出率:
跳出率反映了访问者在进入你的网站后“反弹”的百分比。访问者“跳出”页面的原因有很多，包括:
访问者点击了浏览器上的后退按钮。
访问者关闭了浏览器。
访问者点击了你的广告。
访问者点击了网站上的外部链接。
访问者使用浏览器上的搜索框。
访问者在浏览器中输入新的URL地址，然后进入新的网站。
以上所有行为都会导致访问者离开你的网站。如果访问者进入你网站的一个页面，然后立即执行上述操作之一，这样的行为被算作“跳出”。
跳跃率计算公式:
跳转率:访问一个页面后离开网站的次数/总访问次数。
假设你的网站在某个月有12万次访问，其中8万次访问一个页面后离开网站，那么你的网站在那个月的跳出率就是8万/12万≈ 0.66。可以计算整个网站的跳出率，也可以计算部分页面的跳出率。
显然，跳出率越低，对网站越有利。跳出率低意味着访问者进入网站后被吸引的更多，选择点击通过第二、第三、第四……页面。
谷歌分析等网络分析工具可以帮助你观察网站的“跳出”。
6访问持续时间:
网站访问持续时间是指从用户来到你的网站并开始浏览信息，从他们进入你的网站到他们关闭或跳出你的网站所经过的时间。
网站访问时间越长，网站用户停留时间越长，副反应网站内容越好，用户粘度越高。
如果显示访问时间-，说明用户平时打开你的网站，然后不看就关闭或者跳转。要么你的统计工具在统计学上不可用。
7用户粘度:
用户粘性是指用户对品牌或产品的忠诚、信任和良性体验相结合而形成的对再次消费的依赖和期待程度。用户粘度也是指增加彼此使用的用户数量，就像我们平时都做好两个人的关系一样。
如何增加网站用户粘性
1)注意网站的页面设计
2)页面打开速度
3)网站更新的频率和质量
4)其他
三。模型分析:
1)失而复得:失而复得是针对时效性强的用户订购流程的一种模式。原理是用户在填写购买商品的页面信息后，未能及时提交订单并付款。系统抓取用户填写订单的个人信息，对用户未下单或未付款的原因进行及时回访，引导用户下单并付款。
案例流程:
流失挽回流失挽回2)路径分析:用户在流量网站上，会浏览不同业务类型的页面。不同的页面只是说明用户有不同的业务需求。分析用户不同的浏览路径，不仅可以优化和调整网站的引导能力以适应用户的浏览路径，还可以为用户进行个性化的推荐调整，这是在最初设计网站页面架构时需要考虑的。按照开发的一般流程，需求变化越晚，开发难度越大，所以根据用户浏览路径分类进行网站页面架构个性化推荐的设计需要慎重考虑。
路径分析3)用户画像:顾名思义，用户画像是一种刻画整个用户属性的分析方法。通常，如果不同的用户具有不同的属性，他们的行为会有所不同。现代商业模式下对用户的详细分析证明，对用户进行分组，调整运营策略，可以使资源利用回报率更高。比如电商网站对用户近期频繁浏览的商品进行质量推荐，而不是对所有用户推荐相同的商品。
用户画像用户画像用户画像4)用户价值评分体系和精准营销:这个可以和用户画像结合，也就是可以根据相关指标对用户进行分组，价值高的用户可以进行专项优化，促进其消费。
用户价值评分体系用户价值评分体系PS:网船科技长期专注于金融保险、通信、航空空、互联网、旅游酒店等行业的电子渠道大数据运营。，为客户提供全球领先的电子渠道转型咨询、大数据挖掘和应用定制服务，帮助客户进行互联网转型，提升数字化运营和数据营销能力。
