“数据分析”是每个电子交易者必不可少的工作之一。
在你的手和大脑中收集和解释数据的同时，来回切换模块并观察密集的数据是很常见的。
数据是奇妙的，它可以让人更直观、更清晰地认识世界，可以引导人们做出更理性的决策。
但是，错误的表达也可能导致最终的结果。
对于一个运营人员来说，形成正确的数据分析思路，掌握合适的数据分析方法是非常重要的，尤其是对于数据化、精细化运营。
电子商务数据分析通常有两个目的。
首先，预测趋势。
通过数据的表现，可以预测接下来的市场情况，及时调整自己的销售和运营策略。
比如我们可以通过数据来分析一个产品的市场表现，对新的进货、促销、清仓做出相应的计划。
第二，数据诊断，挖掘自身问题，解决“疑难杂症”。
很多经营者知道自己的门店有问题，但是找不到，也解决不了。通过对门店数据的梳理和分析，找出问题的症结所在，对症下药。
在电商店铺的日常运营中，数据分析是最基础的工作。运营商通常需要收集流量、销量、转化率等数据。的店铺，进而判断店铺经营是否健康；还要监控主推产品的实时动态，保证数据正常。
当然，数据的作用远不止于此。
我的日常数据分析工作分为三个部分:
市场分析；竞争；自我分析；这只是我个人的理解，我在工作中也遵循这个思路。读者可能会看到其他分类方法。这没有错，只是每个人的喜好和习惯。
不管这些方法怎么分类，能帮我们解决问题的都是好方法。也可以根据原理总结出自己的一套解决方案。
“数据分析”第一招:市场分析。
人们常说，选择比努力更重要。
这句话用在电商运营上很有意义。电子商务的本质是销售。其实电商运营和线下专柜销售没有本质区别。你必须接受这个设置。
开店之前需要做大量的准备工作，市场容量是进入一个市场之前必须要落实的工作。
如果你不知道如何做市场容量分析，那么你就无法了解目前的行业状况。比如行业的年销量，哪些产品卖的好，哪些产品卖的不好等等。当你没有办法了解这个行业的情况时，可能会产生以下影响:
1.当你不了解你所在的行业，你就不知道如何设定自己的销售目标。
比如你所在行业的市场容量很小，排名靠前的商家一年的销售额也就几百万，所以你定一个亿的销售目标是不现实的。你再强，资源再丰富，也做不到，因为行业的天花板就在那里。
2.当你不知道行业的市场容量时，也很难投入预算。
你的行业年销售营业额100万，如果再配上1000万的推广预算，最后肯定是亏本的。
所以，在成为一个行业之前，首先要做的就是分析行业的市场。市场分析包括市场容量分析和市场趋势分析，详细内容会在后面的文章中说明。
数据分析第二招:竞争力分析。
在竞争激烈的电子商务环境下，仅仅了解市场容量是远远不够的。市场分析告诉我们，蛋糕那么大，但是能吃多少，要看实力。
竞争就是分析行业内的竞争，哪些店是我们的竞争对手，哪些产品是我们的竞争产品。通过对门店竞品的分析，做到知己知彼，取其精华去其糟粕，借鉴同行的优点，提升产品竞争力。
通过对竞品店铺的分析，还可以知道最有效的引流方式，关键词等核心数据，从而在运营上有的放矢。
数据分析第三招:自我分析。
做天猫淘宝的都知道这个公式:销售额=访客数×转化率×客单价。
很多卖家说淘宝难做。大部分原因是他们没有对自己的店铺进行深入的分析，无法确定问题出在哪里，导致无法经营。根据公式，要想提高销量，首先要解决访客数量的问题，也就是流量问题。流量分为免费流量和付费流量，免费流量还可以继续细分。
如果流量问题解决了，还是没有销量，那就分析转化率。影响转化率的因素有哪些？然后把问题一个一个分解，一步一步来，努力找到影响门店销售的根本原因。
原因找到了，解决起来就容易多了。
相信你听过很多“数据驱动”、“精细化运营”之类的词，粗糙的运营会被逐渐取代。“数据分析”将成为衡量一个运营商竞争力的重要指标。
你准备好了吗？
这是“数据分析”系列的第一篇文章。后续会有更多细节。
想学习数据分析的朋友，记得关注收藏，以便下次找我。
下次再见。
