经过前面对数据分析的讲解，相信你对数据分析以及如何挖掘和获取数据有了一定的了解。所以从今天开始，我们将知道如何详细地做数据分析。因为这一节方法太多了，所以我们悄悄打算分成三篇，把它讲完。平均每篇文章会讲解三种方法，也有助于你的学习和理解。好了，废话少说，进入今天的话题。
数据分析的九种方法:直接评估法
什么是直接评价法？字面意思是根据多年的运营经验直接定义分析数据，判断其好坏。通常是从近期阅读量、销量以及当天文章推送量是否正常的评价开始。但是如果要用直接评价法分析数据，需要两个硬性要求。一个是运营方必须有丰富的新媒体运营经验，能够正确评估阅读量等信息。另一个是处理后的数据应该足够直观，能够直接表示某个值的优劣。如果两个硬性要求中有一个不满足，就无法使用直接判断法。因此，直接评价法需要一种数据分析方法，这种方法只有在操作者和数据都是高质量的情况下才能使用。
九类数据分析方法之二:比较分析
比较顾名思义，只有在至少有两组或更多组数据的情况下才能使用的方法。不然拿什么来比？分析两组数据的差异，进而深刻理解这些数据所代表的规律。比较分析分为纵向分析和横向分析。横向分析是指同一时间段不同指标的比较，纵向分析是指不同时间段相同指标的比较。通过对比分析，可以直接了解作业质量和当前作业水平。了解了目前的操作水平，就可以总结分析优缺点了。当然，优点要保持甚至更进一步，缺点自然需要调整和改变，所以比较分析更适合于对运营质量的一种评估。
数据分析:九种方法:分组分析。
分组分析是通过一定的统一指标，对所要分析的对象进行分组、计算和分析的方法，用来更深入地了解所要分析的对象的不同特征、性质和关系。分组分析法需要遵循相互独立、完全不同的枚举分析法，也就是说组与组之间不能有交集，组与组之间必须有明显的差异。每个数据只能归入一个类，组内不能遗漏任何数据，以保证数据的最终完整性，每个组可以容纳所有数据。
年龄分布图现在，通过上图你明白什么是群体分析了吧？简单明了！可以直接忽略上面的废话...以上是这次为你分析的九类数据分析方法中的前三种。我们将在下一期继续分享。好了，本期就到这里，就酱！
