在上一篇文章中我们已经和大家分享了三种方法，今天我们将和大家分享另外三种方法。数据分析方法之所以多，是因为具体情况需要具体分析，并不是所有的方法都适合所有人。所以要学会因地制宜，哪种方法适合现阶段或者本分析的目标，选择哪种方法，才是最足智多谋的操作者。
在上一篇文章中，我们学习了直接评价法、比较分析法和分组分析法。今天我们来解结构分析法，平均分析法，矩阵分析法。每个名字听起来都那么专业，但其实我悄悄觉得并不是很深。你相信我吗？继续看，悄悄用白话解释一下这三种数据分析方法。
先说结构分析。结构分析是指用统计数据分组将已有数据与整体数据进行比较的分析方法。简而言之，结构分析是指各部分在整体中的比例。我们通常可以在我们的媒体平台后台看到统计数据较低的饼状图，就是最好的例子。
先说平均分析法，有点难。它衡量的是某一类数据在某一时间、某一地点、某一条件下的总体水平。与其他数据相比，平均数据更加客观，能够帮助操作者预测接下来的趋势和规律。平均数据包括算术平均、几何平均、对数平均等。，其中算术平均是最常用的一种。算术平均的公式是:算术平均=所有数据之和/数据个数。这个公式很重要，请记下来，以后的数据分析会用到！
最后，矩阵分析法，这是一种定量分析方法，是指以两个重要的数据指标为分析依据，将这两个指标设定为横坐标和纵坐标，形成四个象限，从而更直观地找出解决方案，为操作者提供数据参考。这两个重要的数据指标可以是所有的数据指标，比如我们日常生活中经常用到的经典的东西优先做一个例子。看完他们你可能就明白了。
四象限分析图通过上图你一定知道什么是矩阵分析法。很多时候只是他们的名字比较笼统，所以你不太了解。用一张图用几句白话就能理解透彻。好了，本期就到这里。下期分享完最后三种方法后，我们会继续更新其他内容。大家收集起来，给不懂的人慢慢研究。
