埃森哲发布了一份新报告《人工智能-规模》，对16个行业的1500名C级高管进行了全球调查，旨在了解企业如何在组织中实施AI。
调查显示，3/4的C级高管认为，如果不尝试在整个组织中积极部署人工智能，他们可能会在2025年前破产。
84%的C级高管认为，如果不扩大AI，他们将无法实现自己的商业战略，但只有16%的人从简单的实验转变为创建具有强大AI功能的组织。因此，这组表现最佳的企业从人工智能投资中获得的回报是那些表现较低的企业的近三倍。
这些顶级绩效企业的成功秘诀在于三个关键要素:强大的数据库；多个专门的人工智能团队；以及由高级经理领导的组织内战略人工智能部署的承诺。
这些公司通过更广泛地扩展人工智能来展示他们的坚定承诺。然而，对人工智能的承诺并不一定转化为更高的支出。表现最好的企业报告说，它们在人工智能实施方面的投资水平低于表现较差的企业。
几乎所有的公司都将数据视为扩展AI的基础，但表现最好的公司更专注于确保他们拥有正确和相关的数据资产来支持他们的AI工作。他们更擅长结构化和管理数据，其中61%的企业使用大而精确的数据集，而2/3的企业有效整合了内部和外部数据集。
除了使用正确的工具从正确的数据资产中收集正确的见解，大多数表现最佳的企业从一开始就为扩展工作制定了明确定义的人工智能战略和运营模式。此外，超过2/3的企业已经建立了自己的业务流程，并将人工智能应用集成到更广泛的生态系统中，这为实现持久增长提供了必要的灵活性。
高绩效人才的另一个关键特征进一步巩固了这一战略方法，即聚集合适的人才来推动绩效。92%的企业不是依靠一个AI人才，而是在整个组织中战略性地嵌入多学科团队。这种跨职能的方法也有助于确保思维的多样性，这不仅可以为负责任的人工智能等考虑带来切实的好处，还可以最大限度地提高组织从其人工智能部署中看到的价值。
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