█·姚晨
随着数字经济浪潮席卷，以人工智能为代表的数字技术将对青年创新创业产生什么影响和力量？根据中国人民大学创业学院最近进行的一项全国抽样调查，人工智能技术对年轻大学生的创业意愿具有显著的赋能和促进作用。超过四分之一原本创业意愿较弱的大学生打算尝试在人工智能领域创业。没有人工智能创业选项时，42.4%的大学男生和38.4%的大学女生愿意创业。但考虑到人工智能，与之前的选择相比，有27.2%的男生和25.8%的女生改变了原来的想法，重新燃起了创业的念头。
坦率地说，人工智能行业领域的创业门槛较高，大学生对人工智能领域的前沿技术和前沿应用的认知度普遍较低。调查显示，大学生认可度较高的AI技术，与社交媒体热点或社会生活相关应用的关联度较高，如智能交通、智能识别、物联网等。，而对云计算、云政务、智能算法等的认知。，纯技术的，更倾向于背景的，低。
梳理一下AI领域的明星企业，这些企业的创始人无非是科研院所的专家、海外海归、原大企业核心技术团队的离职创业。年轻的大学生，尤其是非专业背景的创业者，需要跨越更高的技术门槛，积累更多的成果，才能在短时间内在纯AI技术领域取得实际突破。
当然，也必须看到，数字经济的跨越式发展也带来了明显的年轻创业趋势和更多的创业机会。寒武纪、从云科技等典型独角兽企业的创始人本身都很年轻。高度的知识密集和广阔的转型升级前景，为年轻创业者在AI领域弯道超车创造了可能。
更重要的是，青年创新创业不应该局限于狭隘的AI技术领域。数字化转型是当今所有传统行业都必须面对的挑战和机遇。除了“人工智能+行业”，更多的商机和利润空存在于“行业+人工智能”的应用赋能过程中。对于绝大多数青年创业者来说，更重要的是结合自己的专业和所在行业的实际情况，把握市场需求驱动，将自己的创业思路与前沿技术“ABCD”紧密结合，帮助传统行业完成数字化转型。事实上，这也是一些纯AI技术领域的独角兽企业正在苦苦寻找并期待未来突破的商业模式。比如旷视科技等公司就在尝试整合传统行业的人才资源来加快这一进程。谁更了解传统行业，谁能抓住转型的痛点和难点，谁就能占得先机。
调查还发现，目前在人工智能领域执业的创业团队，在建立和决策过程中是盲目的。初创团队成员往往缺乏商业实践经验，考虑问题片面，决策时缺乏全局思维。AI创业只是需要建立一个全面多元化的初期团队，包括各种专业技术背景的人，以及财务、法务、营销等非技术人员。它还需要具有复杂技术背景的行业专家提供经验指导。如果没有多元化、专业化的团队，就没有办法充分利用特定技术领域的知识。这个领域的创业者，体现在创业时遇到的最大障碍。缺少资金和指导仍然是主要问题。其实这也是困扰大学生创业多年的主要问题。调查还显示，当前大学生对AI领域的创业风险有一定的认知。在风险期权调查中，超过70%的大学生认为自己的专业能力有限。他们也认为当前资本市场存在劣币驱逐良币的现象。资本无法有效识别创业项目的创新程度。同时警惕一些项目炒作概念，没有实际创新成果的情况。
所以就整个社会而言，困扰AI产业发展的主要瓶颈仍然是人力资源和人才梯队的建设。要有计划地规划相关学科建设，分类别、分阶段培养人才，满足年轻AI创业者的需求。对于非专业人才，可以借鉴法国的相关经验，开设涵盖数学、计算机科学、社会科学等学科的人工智能跨学科课程，开设“法学-人工智能联合学位”等。，从而广泛吸引有志于人工智能领域研究的人才加入AI创新创业。同时，要积极推动前沿研究和应用实践人才交流，探索与国内AI头部企业的联合实验室或联合培养机制，以市场导向推动理论研究和创新实践相结合，不断推动我国人工智能创新创业的现代化发展。
在高校普及人工智能教育的过程中，可以搭建相应的学习研究平台，保证人才交流和观点创新。许多如火如荼的人工智能院校，不仅要将创新创业纳入学生培养计划，还要鼓励面向全体学生开设AI创新创业教育课程，为相关实践教学项目的开发提供资金、导师和计算能力，为有志于人工智能创新创业的学生创造进一步发展的平台，解答创新创业中可能出现的问题。
对于高校而言，也需要妥善处理ABCD技术进步带来的伦理问题，加强人工智能等颠覆性技术融入传统教育时的风险预测，始终坚持“以德育人”的教育改革理念，不在数字化浪潮中迷失教育的本真。可以借鉴英国等国的相关经验，将伦理教育与人工智能教育相结合，避免人工智能发展带来的潜在伦理隐患。完善人工智能方向的社会学、法学等相关专业的学科建设，与时俱进，研究人工智能发展带来的信任危机、法律空白等问题，寻求切实有效的解决方案，在完善的法律制度和道德规范框架内发展人工智能教育。
来源:中国青年报客户端
