尚科技于2021年12月30日成功登陆港股，创造了全球AI领域最大IPO，也成为AI商业进入“深水区”的标志性事件。
这只7岁的AI独角兽，上市以来一路飙升。截至1月10日收盘，其市值已达2386.35亿港元。
随着消费互联网红利的顶峰，产业互联网开启了新的增长空，其中AI技术是重要的发展引擎。经过前期的喧嚣，AI技术已经涉足工业化深水区。
如何走这条“黄金”之路，将逐渐成为各行各业面临的共同问题。“港股AI第一股”商汤科技成为行业拐点AI商业突破的样本。
01.AI产业涉足深水区。
2014年，AI模型“阿尔法狗”研究计划正式启动。在随后的三年时间里，阿尔法狗多次击败三位围棋大师范辉、李世石、柯洁。从此，“人工智能”这个词前所未有地吸引了普通人的目光。
与此同时，从无知到启蒙，这项原本搁置在实验室的技术逐渐走向商用。这期间大量AI公司成立，曾经的消费互联网巨头也纷纷规划布局。
伴随着新玩家涌入市场的，是资本热钱。据智研咨询统计，2015年中国人工智能市场规模超过100亿元。到2017年，这一数字已增至216.9亿元，同比增长52.8%。
为什么AI有如此大的吸引力，以至于成千上万的投资人和创业者都踏上了它？
答案是:十亿只是起点，万亿才是人工智能未来的常态。
中国互联网的前20年是消费互联网的红利期。在此期间，BAT等企业以消费者为服务中心的模式成长为商业巨头。随着消费互联网的人口红利被瓜分，产业互联网有望成长为下一个万亿级的巨大市场。
与消费互联网相比，产业互联网是以生产者为中心，以生产为导向的，尤其是AI、云、大数据等核心技术。
随着产业互联网的前景，AI市场在经历了早期的野蛮生长后，也越来越趋于理性。
数据显示，2018年以来，AI市场增速放缓。
新人显然更加谨慎。中国信息通信研究院2021年发布的《人工智能核心技术产业白皮书》显示，2019年和2020年两年间，全球每年新增人工智能企业数量已不足100家，且投融资趋势不断扩大。
与消费互联网以相对低成本的方式进入市场，并以不断迭代的产品形成规模效应不同，工业物联网的商业逻辑更复杂，成本更高，但规模效应更低，因此很难在短时间内实现较高的市场渗透率。
AI企业的分化也更加明显。国内顶尖的AI公司，比如尚科技，已经可以在规模上跻身世界领先公司行列，而有些公司也是经历了大浪淘沙，最后归于沉寂。
全球知名咨询公司Gartner曾指出，一项新兴技术的成熟演进需要经历五个阶段:科技诞生期、预期扩张期、泡沫低谷期、稳步上升期和生产成熟期。这个发展过程也被称为“技术成熟度曲线”。
如果把早期AI市场的野蛮生长看作是“预期扩张期”，那么资本和企业的理性回归意味着AI市场处于泡沫低谷，等待未来的质变。
关键时刻，AI公司也面临着现阶段的灵魂问题:如何进一步证明和巩固自己的商业化潜力？熬过黎明前的黑暗？
2020年以来，国内AI公司掀起一波上市热潮。上市让AI公司增强RD能力，提升知名度，通过募资与投资人进行更公开透明的对话。
然而，很多AI公司的上市并不顺利。在这种背景下，商汤科技在香港成功上市，可以看做是在行业拐点到来之前，为产业链和投资者打了一剂强心针。
尚科技于2021年8月向港交所提交招股书，原定于12月17日上市。后续虽因美国无端制裁而延迟，但已成为2020年下半年港股上市相对较快的企业。
在商汤科技之前，没有人工智能公司在港股上市，自2020年下半年以来，HKEx的大多数上市项目都被推迟。结合上市后8个交易日的股价表现，作为港股AI第一股，2000亿的商汤科技确实让整个中国AI行业看到了光明的前景。
2.商汤突围的“硬实力”。
商汤的突破不是偶然，而是在长期的坚持中，积累了比较深厚的产品实力和技术团队，也只是积累了很多。
商汤成功上市后，无论是业界还是用户，都更加清晰地认识到了这家中国AI明星公司的“硬实力”。
上市前，商汤科技公开估值770亿元。公开资料显示，成立于2014年的商汤科技此前已进行了12轮融资，吸引了IDG资本、阿里巴巴等知名资本。
在这场延迟上市风波中，商汤科技的基石投资者阵容得到了加强:上海旭辉资本、国泰君安证券投资、香港科技园创投基金等9家资本入驻，基石投资规模也从4.5亿美元增至5.1亿美元。
在各种资本加持的背后，商汤科技拥有国内乃至全球领先的技术能力。
拥有技术人才，商汤科技在全球拥有豪华的人才团队。
尚科技创始人唐晓鸥博士，创业前曾任微软研究院视觉计算组主任、深圳先进技术研究院多媒体集成技术研究室主任。现为香港中文大学信息工程系教授，工程学院杰出学者。
2014年初，唐晓鸥团队发布了准确率高达98.52%的人脸识别算法，超过了脸书同类算法的97.53%，在全球AI界声名鹊起。
目前，商汤科技拥有40名教授和5000多名员工，其中约三分之二是科学家和工程师，包括250多名博士候选人。在学术研究方面，公司获得了70多项全球大赛冠军，发表了600多篇顶级学术论文，拥有8000多项人工智能专利和专利申请，居行业领先地位。
从RD规模来看，商汤科技2018年、2019年、2020年和2021年上半年的RD支出分别为8.5亿元、19.2亿元、24.5亿元和17.7亿元，合计约70亿元。同时，商汤科技上市募集资金的60%将用于研发。
从产品体系来看，商汤科技基于自主研发的人工智能基础设施SenseCore，推出了面向智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车等领域的产品。
招股书显示，在AI模型的工业化生产过程中，工业需要数周时间，而借助SenseCore，商汤科技的RD和工程团队可以将开发时间缩短至数小时。
截至2021年6月30日，商汤已针对不同应用开发超过22000个商业人工智能模型，涉及多个垂直行业。
以智能生活为例，SenseME软件平台和SenseMARS智能生活软件平台分别包含超过3500个人工智能模型，已启用超过4.5亿部手机和200多个移动应用。
从应用场景来看，以智慧城市为例，商汤科技率先将刷脸支付技术集成到全球1000万人口以上特大城市的地铁售票系统中，实现乘客支持非接触、快速进出。同时，商汤创办的城市方舟，作为全球首批人工智能交互数字化运营平台之一，支持11个千万人口以上特大城市的城市管理。
反映在财务指标上，商汤科技的盈利能力也在不断加强。招股书显示，商汤毛利率持续攀升，从2018年的56.5%上升至2019年的56.8%，2020年的70.6%，2021年上半年的73.0%。
营收方面，商汤科技成为亚洲软件营收最大的AI企业。2018年、2019年、2020年，商汤营收分别为18.5亿元、30.3亿元、34.5亿元；2021年上半年，商汤营收16.5亿元，同比增长91.8%。
03.一次商业上的成功，一次科普。
没有通道感，智能门铃，美颜相机...高大上的“AI技术”其实已经走进了普通人的生活，应用于千万个行业，与大众共存。
一项新技术的推广，实际上不仅仅需要科学家的研发，还需要一些商业事件的落地，能够引起市场和用户的关注，从而加速技术的推广和落地，最终推动技术的正向发展。
作为AI行业的明星企业，商汤成功上市，本身就向大众诠释了AI企业的本质，也证明了AI技术和市场的发展逻辑越来越被市场接受和认可。
人工智能的三要素是计算能力、算法和数据，其中基于数据的训练和计算是AI模型智能的基石。
长期以来，在AI模型的应用中，消费者对隐私数据的安全性讨论很多。根据尚科技的招股书，SenceCore拥有“海量数据处理和数据脱敏技术”，从技术层面有保障。
与快速迭代的消费类产品不同，AI等硬技术的RD和商用过程具有高投入、长周期、高回报的特点，短时间内很难有“爆款”。
相对于消费互联网2-4年的资本回报周期，硬科技行业在最初的5-10年可以称得上是“一分耕耘，一分收获”，但在孵化期过后，可以迎来稳定的回报和发展。
例如，国内领先的芯片制造商SMIC成立于2000年，直到2020年在科技创新板上市时才开始盈利。
科技硬投入是长期的做法。
尚科技的上市将吸引一批投资人进一步了解和研究AI企业的运营模式，为硬科技的长期发展创造更好的群众基础和土壤。
毫无疑问，AI技术将成为驱动国家未来发展的关键技术。AI技术在《烟火人生》中从高科技实验室到背景板已经走过了一段路，未来仍需要不断的培养和转化。
在时代的大潮中，AI公司也在技术发展的每一个不同时期，不断回答需要回答的行业和社会命题。
以商汤科技为例，在行业转入稳步上升期的关键时刻，登陆资本市场，公开透明地接近投资人，既是走近市场的有效一步，也是促进人们对AI落地认识的标志性事件。
随着越来越多的AI赋能人们的生活，人们对AI的信任度和接受度越来越高，各类AI企业不断推陈出新，AI硬技术时代的蓝图将慢慢展开，“AI产业化”将不再是梦想。
