最近听到一个很有意思的消息，一些机构已经悄然停止了对所谓AI人工智能的投资。为什么有意思？另一方面，AI公司还在上市，还在排队，但是他们的投资人不想再做公益了。
另一方面，不可否认的是，自2012年加拿大教授Hinton和他的学生凭借深度学习算法赢得ImageNet大规模图像识别挑战赛以来，AI这只振翅欲飞的蝴蝶在全世界范围内推动人类进入了智能时代，就像steam时代的蒸汽机、电动时代的发电机、信息时代的计算机和互联网一样。
就连AI也创造了很多开创性的趋势:放眼全球，中国在AI方面的发展从跟随到领先；科学家创业从AI开始，逐渐蔚然成风；在资本的支持下，国内AI公司的融资额一涨再涨，独角兽的数量比互联网和移动互联网时代更加耀眼。
因此，在本文中，我们将探讨并提出以下建议:
1.AI大厂自成一派，取长补短，不断创新，有利于主业发展，更加踏实务实；
2.AI创业者前赴后继，现在已经从技术派、行业派逐渐过渡到技术+产业融合派，资本的态度已经得到证明。
更重要的是，只有证明自己的造血能力，说自己的商业模式可以大规模复制，深度参与行业，润物细无声，才能最终成为大师或者领导者。
01技术巨头的先锋示范
此前，凯德·梅斯通过大量采访，还原了2021年辛顿牵头的一场拍卖。在这次拍卖中，出价甚至高于谷歌，微软和DeepMind也参与其中，但最终落在谷歌手中，最终改变了AI在整个世界的发展和走向。
为什么这么说？正如简介中所说，Hinton带着学术成果参加了2012年AI领域的顶级会议NIPS，其学术成果甚至超过了ImageNet竞赛中Google庞大的研究团队。
第一个发现并直接开始的是:安排时任负责战略投资的副总裁唐·与欣顿取得联系，提出以1200万美元的出价聘用欣顿及其学生，合同期3年。
就在协议即将达成之际，辛顿问他是否可以评估其他报价。然后，结果变成了:美国科技巨头谷歌和微软，中国科技巨头和英国AI初创公司，以拍卖的方式争夺DNNResearch，一家Hinton刚刚创立、没有任何产品的小公司。
出价也迅速攀升至4300万美元，但遗憾的是，由于一些原因，Hinton团队最终选择了谷歌。当然，Hinton也让Google物有所值。是深度学习的创始人，2018年获得图灵奖。
然后在2014年，谷歌也直接以4亿英镑收购了Deepmind。也可以看到后续的结果。2016年，谷歌Alphago一战成名，击败李世石。这场人机大战也被称为计算机史上的“登月事件”。
2021年7月22日，Deepmind的研究团队在《自然》杂志上发表报告:该公司开发的人工智能程序“Alphafold”预测了人类98.5%的蛋白质结构，这对人类攻克医学难题具有划时代的意义。
谷歌的坚持使其成为美国AI公司中的佼佼者，并将AI应用于基因测序、芯片设计和操作系统。当然，值得指出的是，谷歌为AI烧了很多钱。直到2021年，DeepMind扭亏为盈4380万英镑。
也有国内的坚持付费到现在的。《2020年中国人工智能发展报告》显示，过去十年，中国AI专利申请量近39万件，居全球首位。其中，连续多年位居国内第一，仅2020年就申请9364件。
回归香港上市时，李彦宏也将其定义为“二次创业”。原因是他2005年冲刺纳斯达克的时候，还是一家纯粹的搜索引擎企业；时隔十六年，帮助打开HKEx大门的是人工智能，已经深耕十年，完全成为一家AI生态企业。
毕竟早在2012年，我们的AI战略就已经初具规模，深度学习研究院的IDL和人工智能实验室也相继成立。2014年开始涉足自动驾驶领域，不算Apollo自动驾驶平台的建立，还有深度语音系统、大脑、度秘等技术和相关应用的推出。
为什么这么看重AI？用李彦宏自己的话说，“互联网是开胃菜，它的特点是快；人工智能是主课。需要小火慢炖，但是营养丰富。未来，没有一家企业可以宣称自己与人工智能无关。它吃不下这道主菜，就失去了一个时代。”
也正是因为先锋的引领，美团勇敢的用算法优化骑手配送，开始不断开发“最后一公里”配送；字节跳动用推荐算法支撑了自己“App工厂”的名声；更不用说阿里建立达摩院，不断延伸自己的触角，等等。仅国内大型制造商就支撑起了中国大部分人工智能领域。
IBM最近的报告也直接指出，2022年，35%的公司表示他们在业务中使用了AI，这一数字比2021年增加了4%。并且大公司在其组织中采用AI的意愿是小公司的两倍，而2021年只有69%。
但实际上，这也给AI曲折的发展之路蒙上了一层阴影。大公司还能吃。AI生态下的创业公司如何赚钱？一直以来，技术可以推动发展，但只有利润才能真正带来春天。
02资本驱动的创业热潮
水岸鸭先知，创业者和投资人永远是第一个知道风向的人。在这背后，截至2018年，中国在人工智能领域的投融资总额超过700亿，占全球的30%以上。
据CB Insights统计，全球人工智能企业超过11000家，累计融资金额超过2500亿美元。其中，美国AI相关企业4171家，累计融资金额1601.9亿美元，公司数量和融资规模均居世界第一；中国有1275家AI公司，融资总额470.7亿美元，居世界第二。
仅在语音识别电路方面，科大讯飞就专攻美国。1996年，当时还在中国科学技术大学读研究生二年级的刘庆峰带领团队做了一个“语音合成系统”，获得了全国大学生科技作品挑战杯大赛一等奖，并被华为邀请帮助优化电话语音平台。这也让他看到了语音的商业应用前景。此后，科大讯飞和他的十八罗汉诞生了。
这十八人中，除了，还有电子工程系的胡宇，计算机系的胡等。，以及中科大BBS黑客版的六位版主。这种同学和校友的结合，也成为日后AI创业的一种常规操作。
但是从世代上来说，其实中国已经出现了两波，甚至进行了第三波AI创业。为什么这样分？
云知声，成立于2012年，创始人黄伟在经过盛大的锤炼后，用自己的过往和积累勇敢的站了出来。无独有偶，同为语音识别公司的云知声和科大讯飞都毕业于中科大，这就是“技术和Pr哪个更重要”的话题。几乎100%的人投了前一个学校的票。
更巧合的是，几乎在同一时间，李志飞毅然辞去了谷歌的高薪工作，选择回国创办Mobvoi，立志打造中国版的Google Now。语音识别的轨道上，未来的活动家们，开始崭露头角。
除了语音识别，AI“令人瞩目”的图像识别也从这个阶段开始在国内发力。2011年，毕业于清华姚班的殷琦和她的同学朋友唐文斌、杨牧一起参加了清华大学挑战杯创业大赛。她的作品是一款基于人脸识别和人脸追踪技术的游戏《渡鸦来了》。依靠这款游戏，他们不仅拿了冠军，还让天使投资人联想之星注意到了他们，开始创业。
随后，2014年成立商汤科技，成立第四范式，成立田芸李飞，2015年成立从云科技。这些形象识别领军人物也开始走上创业舞台。
当年9月，唐晓鸥团队参加了“人工智能奥林匹克”ImageNet大赛，与包括谷歌、微软在内的全球37支顶尖队伍同台竞技，取得了全球第二的成绩。这也让唐晓鸥的团队名声大噪。的合伙人牛奎光飞到香港去看望唐教授。在CUHK的多媒体实验室，他听到了徐莉的“猫脑”和“猴脑”理论，并要求他在不久后抛出数千万美元帮助研究团队走出实验室。
据悉，在随后的2017-2019年三年间，AI“四小龙”一度占据了国内计算机视觉应用市场60%的份额。仅2018年一年就累计获得超30亿美元融资，占中国AI企业融资总额的五分之一。其中商汤科技单轮融资10亿美元，迅速跻身独角兽阵营，可谓风头正劲。
这些第一批创业者，以心中的技术为蓝图和愿景，以创业为动力不断实现最初的目标，开始更加专注于技术研发和平台建设；2016年后，人工智能的企业家们选择不与他们的前辈正面交锋，而是更加专注于细分的行业轨道。
如果要得出下一个结论，那就是AI公司的商业模式。一种是平台型，做“赋能各行业”的生意，一种是锚定某个领域，深度求利。且不说自动驾驶这个分支，单就AI+医疗这个细分赛道，这种变化从2016年开始就越来越明显。
2016年初，陈宽从深圳去了香港。经人介绍，他拜访了原快的打车CEO卢传伟。当时卢传伟刚刚打完一场出租车，出了风，正在香港休养。陆传伟听了陈宽的创业想法后，决定以个人名义投资，群创天使基金也愿意参与投资。陈宽共获得1250万人民币天使轮投资。获得天使轮融资后，陈宽注册了AI医疗公司——畅想科技。
随着Alpha GO带火AI和资本密集进入，开始寻找可以和AI结合的行业，医疗成为了绝佳的选择。从2012年成立就专注于安防领域的依图科技，也在今年切入AI医疗领域，成立依图医疗公司。
然而，雨虽大，雷却不大，医疗业务并没有给依图的业务带来质变。尤其是在IPO受阻后，朱思溢决定将“拖油瓶”依图医疗出售给同行公司申瑞医疗。对于这次收购，雷锋网。com前面提到，本来是几个坤要收购，一半沈睿得知是他插上来抢的。
坤是谁？2018年，因成功投资小米等企业而被业内熟知的五元资本创始合伙人刘勤，在北京四季酒店会见了创业不到半年的AI医疗公司创始人。这个人就是马春喜，数坤科技的创始人兼CEO。
此前，马楚娥就职于IBM，但在2017年，她是IBM中国创新研究院的高管。但她想做更复杂更有挑战性的事情，于是义无反顾地加入了创业大军，与丈夫毛新胜联手成立了数坤科技。本次会议后，2018年7月3日，数坤完成了由五元资本等四家风险投资机构联合投资的1亿元A轮融资。
目前，畅想科技、神瑞医疗、数坤科技不是在上市的路上，就是在上市的路上。他们已经在AI医疗的道路上越走越远。
当然，这里还有一个有趣的点，就是刘琴对不止一家AI公司感兴趣。早在2015年，他就和余凯在北京的一家酒店从晚上8点聊到了凌晨3点。当时，余凯离开了自己的IDL，并宣布辞职。对了，他挖走了实验室总架构师黄畅，成立了地平线。五元资本也成为地平线天使轮的第一批投资人。
如今地平线D轮系列的大规模超募，以及与理想等新势力的合作，早就将其推上了AI芯片代表公司的位置。
03 AI无处不在，不是AI无处不在。
即使现在，即使一些机构已经停止了对人工智能的投入，但是从数据上来看，人工智能仍然是科技投入中不可忽视的赛道之一。
但对于现在的人工智能行业来说，他们不是强调自己来自哪里，而是更看重AI赋能各行业时所带来的商业价值和社会价值。
毕竟，目前我们看到的是，在大厂中，很多科技大牛都离开了，或者直接回归行业，或者直接深入行业，进一步弱化了AI本身的存在，而是强调它给行业带来了什么价值。
表面上看，大厂的AI大牛们在分道扬镳。例如，最近清华大学正式宣布任命周博文博士为清华大学电子工程系长期教授和颜回教授。此前，周博文加入JD.COM集团，在JD.COM负责AI研究和平台部的相关业务。历任JD.COM集团副总裁、JD.COM集团技术委员会主席、JD.COM智联云总裁、JD.COM人工智能研究院院长等。
这份名单可能从2017年吴恩达宣布辞职投身教育开始，直到谷歌副总裁兼首席科学家李菲菲重返斯坦福；腾讯AI实验室主任张彤出任HKUST与创新工场联合实验室主任；原副总裁、AI实验室负责人马加盟清华大学智能产业研究院；字节跳动AI实验室主任李磊加入圣巴巴拉大学；以及蚂蚁金服副总裁、蚂蚁AI首席科学家、达摩院金融智能负责人齐远加盟复旦大学。
让学术学术化，让工业产业化，对大厂整体AI发展未必是好事。
当然，更重要的是，大厂也在不断为正在创业AI的姑娘们输送人才。这也是AI更深入行业的地方。
至于以自动驾驶人才丰富著称的黄埔军校，在它之前，文远智行和马骁智行一直在做robotaxi，现在每个垂直场景的自动驾驶都有它的身影，这也象征着AI逐渐从产业的主动脉走向毛细血管。
对于AI创业者来说，也变得更加务实，相关投资人也更加谨慎。现在新一批能拿到融资的AI创业者，都是AI在行业中价值的例证，而且拿到了巨额融资。
在此前饱受诟病的第一代AI公司“技术外包”模式下，所有AI公司都在寻求突破，提升造血能力。他们跌宕起伏的IPO之旅是最真实的发展缩影。先是云知声和易图科技戛然而止，然后是旷视科技和田芸李飞。即使上市后，从云科技和商汤科技也如履薄冰。
用科技董事长兼CEO王的话说，你打败了所有的竞争对手，然后发现你在这条赛道上没有成功。也正是经过了六年的两次战略调整，To C个人语音助手终于成功转型为目前大热的RPA+AI赛道。
AI芯片方面，就算AI功能再强大，也要老老实实一步一步走出来。以已经上市的寒武纪的主要收入和商业化前景来看，云市场的主要客户分布在互联网、金融等领域。互联网占市场需求的50%以上，边缘市场的主要应用是智能物联网。Unicorn不断将其journey系列芯片引入SAIC、Ideality和比亚迪等原始设备制造商。
对于二代AI公司来说，它真正把握住了场景行业的抓手，从一个待解决的痛点出发，尝试用人工智能来解决问题，让商业变现周期更短，讲更多有话题性的商业故事，在某些方面确实会更好。
毕竟业内人士指出，大数据、大计算力驱动的人工智能产业“第一增长曲线”开始放缓。当务之急是提升AI在金融、工业、安防、新基础设施等领域的价值，挖掘行业“第二增长曲线”。背后是你不走向行业，就会有人在你不了解的地方取代你的位置。
四年多前，时任集团总裁的齐鲁曾说过这样一句话:“提到人工智能技术，很多人可能会想到以研发著称的谷歌和微软。但AI商业化的例子是亚马逊。谷歌的路和微软的路都是错的。亚马逊的道路才是AI竞争的正道。AI技术最好的商业化方式是建立一个生态系统。”
看看最近的一些新闻。近日，美的宣布正在打造智慧家居、智慧建筑、智慧能源、智慧出行、智慧医疗、智慧物流、智慧制造等七大领域的统一数字化基地，并为相应行业提供专属的数据驾驶舱和智能决策助手。
所以目前所有的AI创业者都没有经历过一个完整的技术成熟度曲线，都没有真正的扭亏为盈。在穿越“死亡谷”的时候，他们无法将自己的命运完全掌握在资本手中。毕竟，虽然资本的青睐本身并不是坏事，但资本大潮的方向是涌向所谓的热门赛道，而不是坐等AI开花。
更何况我听到的最新消息是资本已经开始围着AI转了？最可怕的是被忽视，视而不见，甚至绕道走，对吧？当然，搞笑的是，目前很多业内人士都在把今年标为工业化元年。
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美国未来学家雷·库兹韦尔(Ray kurzweil)在《奇点临近》一书中预言，到2045年，人工智能将接近甚至超过人类智能。
李彦宏之前也说过，“未来10年，AI将成为改变世界的强大工具，成千上万的商业将被重构，人的生存空将被极大拓展，技术的价值将被充分发挥。”
但十年真的足够让人看清，在人工智能通向“诗和远方”的道路上，商业和工业的落地是AI独角兽生存的必经之路。
好在绕了十年，大小周期的体验终于从第一年升级到了工业化元年。而这不是谁一直笑到最后，而是谁熬到现在，终于看到了曙光。
