近日，寒武纪在投资者调研活动中表示，公司定位为独立芯片设计公司，与友商英伟达相比有两大竞争优势:
优点:寒武纪芯片架构针对人工智能应用和各种算法进行了优化，有效提高了产品的性能功耗比和性价比。尚友在开发人工智能芯片时，基于其原有的技术储备和设计理念，适应人工智能应用和算法，但GPU本身并不是专门为人工智能相关运算开发的芯片产品。在同样的芯片面积下，寒武纪的芯片可能效率更高，在处理人工智能任务时发挥最佳性能。
优点:寒武纪与国内客户的物理距离更近，因此您可以更快地了解国内客户的需求，为客户提供快速响应和灵活的技术支持服务，从而充分发挥芯片产品的性能。然而，海外芯片公司的主要RD人员位于海外，他们对国内客户的系统软件定制和优化需求的响应速度较慢，这可能会影响芯片产品的最佳性能。
除了展示自己的竞争优势，寒武纪还在本次投资者调研活动上回应了市场关心的话题。详情如下:
1.开始设计人工智能芯片的互联网公司会和公司形成业务竞争关系吗？
答:互联网巨头对人工智能芯片的研发主要围绕其主营业务或针对特定应用场景的完整或相对完整的行业解决方案。其他人工智能应用场景仍有巨大的市场需求。并且公司已经成为具备软硬件全栈系统能力的芯片设计公司，能够为互联网公司提供不同规模、全品类、多场景的产品，以及基于统一平台的基础系统软件，满足客户的差异化需求。
2.公司如何保证通用智能芯片的迭代方向正确，能够满足市场需求？
答:公司位于独立的芯片设计公司。虽然不直接从事人工智能最终应用产品的开发和销售，但对各种人工智能算法和应用场景有深入的研究和了解。而且基于核心团队多年的研究经验，对芯片前沿技术保持了较高的敏感度，能够紧跟未来智能算法的发展趋势，及时调整架构，扩充指令集。同时，针对新兴的应用场景和客户需求，公司可开发销售性能优越、能效卓越、易于使用的智能芯片及配套系统软件产品，支持客户便捷地开展智能算法基础研究，开发各类人工智能应用产品。
3.公司如何看待2020年终端智能处理器IP授权业务收入及未来前景？
答:公司致力于提供一系列云边缘集成、软硬件协同、训练推理一体化、统一生态的智能芯片产品和基于平台的基础系统软件。智能处理器的IP授权服务在公司成立初期作为技术输出，帮助公司快速实现产品化，为公司发展赢得了一定的先发优势。随着云边缘产品线的丰富，终端智能处理器的IP授权将逐渐成为公司业务发展的一种中间形式，其收入贡献虽不及实体芯片和板卡，但仍是公司业务的重要组成部分，有助于构建和推动公司云边缘统一的人工智能开发生态系统。具体来说，终端SoC芯片公司可以通过整合公司的处理器ip产品，快速获得人工智能处理能力，利用寒武纪提供的云边缘集成人工智能基础软件平台进行开发。上述SoC芯片公司及其客户将成为寒武纪生态的组成部分，生态的推广也将促进公司云或边缘芯片产品的广泛使用。
4.公司未来的销售策略或计划是什么？
答:对于芯片企业来说，抢占市场，占据市场主导地位至关重要。短期内，公司的主要目标是抓住战略机遇期，深耕行业客户，以目标客户需求为导向，将客户的发展需求有效融入公司的产品定义乃至技术创新，有针对性地推广和销售公司产品，为客户提供优质的技术支持服务。未来随着客户支持的优化和完善，新产品从引进到适配的周期将会缩短。同时，如果能与行业头部客户保持良好的合作，可以在市场上形成标杆或示范作用，推动公司产品在更多标志性应用场景落地，实现公司产品市场渗透率的显著提升。
5.公司的RD在哪些方面投入使用？我们将来会继续在RD投资吗？
答:公司RD费用主要由职工薪酬、固定资产和无形资产折旧摊销、检测加工费等构成。，专门投入到芯片产品的迭代RD和基础系统软件的持续优化。
目前，人工智能芯片已经引起了许多领先IC公司的关注，并成为许多初创IC设计公司的重点。随着越来越多的厂商推出人工智能芯片产品，该领域的市场竞争日趋激烈。总的来说，人工智能芯片技术仍处于发展的初级阶段，技术迭代速度加快，技术发展路径仍在探索中，尚未形成具有绝对优势的技术路线。
公司立志成为国际领先的人工智能芯片设计公司。复杂智能芯片设计需要持续的RD投入，用于引进有技术含量的自主创新、新产品研发、芯片设计、软件系统工程等方面的人才。，并保持核心团队的稳定，从而保持公司的技术前瞻性、领先性和核心竞争优势。
6.公司如何看待智能驾驶和车载智能驾驶芯片？公司是否考虑切入这个领域？
答:智能驾驶是人工智能芯片产业的重要应用领域，智能驾驶系统的核心是芯片。一方面，汽车的操作和人机交互界面会越来越智能化，未来汽车的中央控制系统会有大量的智能计算能力需求；另一方面，随着智能算法的成熟，自动驾驶将成为可能，这将消耗大量的计算资源，因此对车载智能芯片的需求将迅速扩大。汽车的新能源和网络化进程，一定会要求底层硬件在保持低功耗的同时支持高速计算。未来智能芯片在车载空领域会有广阔的市场。
智能驾驶是一个复杂的系统，不是一个车载智能驾驶芯片就能支撑的，还需要“云侧车”四位一体的联动效应。具体来说，车载智能驾驶芯片负责处理驾驶任务；路路协同需要边缘的智能芯片实时采集并低延迟传输道路、车辆、车辆之间的交互信息。传感器收集的许多数据将被传输回云端，然后使用云端或边缘智能芯片来处理复杂的训练和推理任务。如果上述芯片不采用统一的基础系统软件平台，系统不兼容，云边缘终端之间存在开发壁垒，客户将需要花费大量的时间、金钱和人力成本进行繁琐的移植，车载智能驾驶芯片的最优性能无法发挥。因此，只有基于统一的软件生态，才能充分调动“云侧车”之间的联动，通过一键软件升级实现全方位的芯片性能升级。
该公司一直在评估该应用领域的业务和产品战略。作为寒武纪人工智能芯片的龙头企业，是为数不多有能力和潜力构建“云侧车”统一智能生态的厂商，不会缺席如此重要的人工智能应用场景。
