世界500强企业施耐德电气携手沃风科技智能产品线GaussMind。依托GaussMind自主研发的AI基础设施“原始引擎”，以AI机器人为平台，整合全方位的产品模型数据，构建维修知识图谱和统一搜索平台，打造数字化、智能化一体化解决方案，提升企业管理的数字化、智能化水平。
施耐德电气是法国工业先驱之一，世界500强企业，世界顶级电工公司。它为100多个国家的能源和基础设施、工业、数据中心和网络、建筑和住宅市场提供整体解决方案。其中，施耐德电气在能源和基础设施、工业过程控制、楼宇自动化以及数据中心和网络领域处于世界领先地位，在住宅应用领域拥有强大的市场容量。在100多个国家拥有超过140，000名员工。
01.业务难点
产品选择:产品型号参数信息量巨大，经销商很难快速准确的查询。
施耐德电气有几千条产品线，几十万个产品型号，产品也在不断更新。在实际使用中或者购买前，客户需要自己选择产品，查询产品的一些详细参数，或者为已经更新下架的产品寻找替代品。这些信息组织分散分布在不同的系统中，客户查询起来费时费力。
故障排除:工人和管理人员缺乏信息交互，协作效率低。
在施耐德电气传统的故障排查和维修中，生产工人和维修工人之间的信息交互程度较低，生产工人发现问题，由于不具备专业的维修知识，无法为维修工人提供足够有效的信息。维修工只有到现场排除故障，才能在备件仓库申请备件；然后返回进行维护；整个过程耗时长，效率低，生产工人在过程中作用小，维修工人个人能力高。
知识库:缺乏综合管理、维护或使用的许多问题。
多知识库维护困难、知识库不可更改、搜索不准确、版本管理混乱、缺乏结构化数据等问题严重影响了企业知识的有效利用。
员工的培训和考核:员工人数多，新员工多，培训和考核分散，消耗大量人力。
新员工需要经过大量的知识培训、系统的知识学习和未来成长学习计划；系统的课程和考核体系对于企业员工的成长和发展尤为重要。
02.沃丰科技GaussMind综合智能服务解决方案
沃丰科技基于施耐德电气的痛点和需求，为其打造了一体化智能服务解决方案，依托GaussMind自研AI基础设施“原生引擎”的核心技术优势，为特定痛点提供智能解决方案。
产品选择
-文字机器人+数据库:几十万个产品的参数可在一个工位查询样品和证书，多系统对接可实时更新数据。实现了产品选型的精准推荐和产品参数的快速查询。
设备维修
-流程优化:采用ServiceGo+FMEA图集+KCS知识库+企业搜索的组合，更有效地完成工厂故障排除；FMEA场景应用-知识问答提升现场维护工作。基于构建的FMEA知识图谱，实现意图的精准识别和匹配，以多种形式呈现知识答案、多层次关联图谱知识和相关知识推荐，快速解决问题。
知识库集成
–KCS知识库:KCS知识库可以建立一个知识社区；评论踩一下；实时反馈；通过知识生产平台的自动抽取技术，从基于文章的知识中自动抽取出有效的FAQ知识对，丰富了机器人知识库。
-KCS知识库+企业搜索:KCS知识库整合企业搜索，打通企业内部多个知识库，搭建统一搜索平台；大大缩短获取知识的速度。
考试培训
-课程体系:课程体系满足多样化学习，如支持office文件、音视频等多种格式的课件；支持课程的持续连续更新；能够进行有针对性的培训课程，例如，灵活安排不同技能组的员工参加不同的培训课程；有讨论区，即学生可以自由发表对课程详情或学习页面的评论和反馈，挖掘社群的隐性知识资产；能够学习数据，从而掌握学生的学习情况和学生学习概况。
-考试系统:考试系统使考试成绩分析完整，包括从考官角度对整体考试情况的分析，从试卷业务角度对错题的分析，多样化的图表显示，更加直观明了。
03.价值和效果
协助生产工人准确描述问题。
通过地图推荐，生产工人可以识别出可能存在的问题关联现象，生产工人只需要点击查看各种可能的关联项。
帮助维修工快速找到答案。
通过与FMEA地图的对比，可以帮助维修工人形成初步的问题判断，挖掘出所有与现象相匹配的故障原因，以及相关的解决方案，优化维修过程中的备件申请流程，辅助现场工程师快速准确地定位和解决问题。
完成企业知识和经验的积累。
把处理每个问题的过程完整的记录下来，形成知识的沉淀和积累；同时对各个地图应用的匹配效果进行分析、总结和反馈，优化地图模型，形成故障业务分析的持续应用和优化。
加快新员工的培训和教学。
帮助知识库中的新员工快速学习和掌握知识，让知识用户快速准确地查询到所需的知识内容。
04.实践经验总结
选择具有丰富行业经验和集成解决方案的供应商。
对于工业行业复杂的产品模型和排故流程，基于头部供应商以往的成功经验，可以快速实现流程设计和场景在线，叠加同一供应商的产品模块，完全可以满足客户的需求。
设置专职服务人员，推动项目落地。
设立多部门协调沟通专职人员，设立项目唯一对接人，负责产学研协调和多方沟通。将在尽可能小的单位内进行，降低沟通成本，搭建内外桥梁，促进项目落地。
