作者:
科尔尼大中华区合伙人刘晓明
科尔尼顾问陈跃西
数字化时代，企业纷纷投入数字化转型的浪潮中。然而，在数字化转型的过程中，即使是龙头企业也面临着如何将数字化技术融入企业运营的挑战。
比如汽车制造企业开发了很多产品，积累了大量的用户，其PLM、CRM等信息系统积累了大量的产品数据和用户数据。但时至今日，大多数传统车企的这些数据基本上还沉睡在自己的系统中，并没有真正发挥出应用价值，帮助企业拓展业务、优化运营、提升竞争力。相比之下，新兴企业的数据量虽然远小于传统车企，但却充分发挥了数字技术的独特优势，从而构建了自己独特的竞争力，获得了资本市场的充分认可。比如只有17年历史的特斯拉，已经成为全球最有价值的车企。
不仅是传统制造业，一些互联网公司也面临着同样的挑战。虽然他们积累了用户及其行为的海量数据，但大部分数据都是用于更高效的流量分发。在供给侧数字化、企业内部运营效率提升、商业决策效率提升等方面，数据资产价值最大化还有很长的路要走。比如目前阿里巴巴和美团还在如何更好的利用数字化对商家的支持上努力。
企业尤其是非原生数字化企业如何应对上述挑战？基于我们长期的观察和研究结果，我们认为数字化转型中的企业迫切需要明确数字化技术的独特优势，构建与之相匹配的运营模式。
数字技术的独特优势
数字技术的独特优势是进行智能预测，让数据“说话”。智能化对企业最直接的影响是降低企业运营对人的经验的依赖，有可能拓展企业运营管理者已有的知识和经验边界。比如短期内，数据洞察可以帮助企业优化销售策略，千人千面就是典型的例子；从中期来看，企业可以根据用户需求更智能地布局生产和RD计划，比如新推出的阿里巴巴迅息C2M平台；从长远来看，数字化甚至可以帮助企业判断行业的发展方向。
如果说自动化是对员工体力的替代，那么智能预测就是对员工智能的一种赋能。数字化不会让人类完全退出企业的日常运营，而是会让人类对经验的要求更低，决策更高效，在管理或决策上有更广阔、更前瞻的视野。谷歌的AlphaGo Zero完全脱离了人类的棋谱，诞生仅36小时就击败了AlphaGo，这说明AI对围棋认知的探索已经超越了目前人类认知的极限。因此，在不久的将来，企业的核心竞争力中将会出现代表智能预测能力的计算能力。
数字技术的独特优势不是仅靠投资数字设备或获取大量数据就能发挥出来的。就像仅靠钢筋混凝土和建筑设备无法形成摩天大楼一样。
只有将数字技术的独特优势与企业的运营实践紧密结合，才能发挥其最大价值，否则就会成为沉没成本。中国企业字节跳动作为一家原生数字化企业，以算法为“王牌”，融合商业模式和运营实践，充分发挥数字化技术的独特优势，推动其App在中国全网用户中的使用时长从2017年6月的4%飙升至2019年6月的12%，迅速抢占其他互联网公司的市场份额。
传统企业如何发挥数字化的独特优势？
由于历史包袱、行业特点等原因，传统企业无法像原生数字企业一样，围绕数字技术的独特优势构建商业模式、开展运营实践。但是，他们仍然有机会专注于以下四点来转变商业运营模式，从而最大程度地拥抱数字技术，发挥自己的独特优势，进而提升自己在数字时代的竞争力。
一
浓度:
数字基础设施的集中建设
数字化转型要求企业投资数字化基础设施，如存储设施、计算设备、软件、专业人员等。数字基础设施的建设需要积跬步乃至千里，前期投入高，但在建设过程中收益会逐渐显现。一旦建成并付诸实施，其边际成本将非常低。另外，数字技术真正发挥作用的关键之一是打通企业内部的数据。综上所述，企业在数字化转型之初，应重点建设数字化基础设施，减少各职能部门和业务单元的投资顾虑，最大限度实现企业层面的数据共享。
2
水槽:
数字组织下沉
对数字化的重要性和方向已经达成共识，但企业的一线员工不知道如何应用数字化技术来提高工作绩效，数字化团队往往很难有能力从数据中深度提取业务洞察。因此，企业要培养既懂数字化又懂业务的复合型人才，分配到企业一线，让他们在日常工作中了解业务运营中的痛点和目标，随时与数字化专业人士合作，为提升一线团队的业务绩效提供数字化解决方案。比如，企业可以在一些关键业务部门设立数字化顾问岗位，业务部门将数字化解决方案落实到业务运营实践中。
3
合并:
计算到运营管理系统中。
数字技术的独特优势在于其智能预测能力。智能预测能力的关键是企业数字系统的计算能力。在未来的数字时代，计算能力将成为企业的核心竞争力之一。企业拥有优秀的计算能力后，重点是让其发挥最佳作用，增强对经营管理的积极影响。比如日常经营决策、管理评价、资源配置计划等节点。，充分利用计算能力产生的智能预测结果，提高管理效率和质量。根据我们的计算，目前，原生数字企业80%的日常经营决策依赖于企业数字系统的计算能力，这使得它们具有快速响应市场变化和建立竞争优势的能力。
四
打开:
一起开放数字生态。
没有一个企业能够独自将数字化的方方面面做到极致，无论是数据的丰富，技术的先进，还是跨学科人才的培养。比如，在数据方面，如果企业只固守自己封闭的“数据孤岛”，将无法实现数字技术价值的最大化，甚至可能因片面的信息导致错误的智能预测。因此，有必要通过隐私计算来共享数据。此外，对于传统企业来说，需要合作伙伴在数字技术和人员培训方面进行协助，以弥补自身的不足。
企业数字化系统的建设和企业能力的培养不可能一蹴而就，但是从自动化到信息化，再到数字化的演进趋势已经非常明显。在这个演变过程中，企业的领导者要避免盲从和急躁。数字化系统和能力服务于企业的业务发展。对于非原生数字化企业来说，需要回归业务管理的本质，通过“业务+数字化”，以解决问题或实现发展目标为导向，通过数字化基础设施的集中建设、数字化组织的下沉、计算能力融入运营管理体系、开放构建数字化生态，建立数字化时代的独特竞争优势。
阅读延伸
疫情带来不确定性，数字化带来确定性。
