“流量为王”的时代已经结束，在这个瞬息万变、竞争激烈的移动互联网时代，越来越多的企业开始向精益运营转型。数据运营被很多企业奉为法宝，但目前确实有很多先锋企业在数据运营上的成功实践，但更多的是很多企业在数据运营上的困境，投入巨大但收效甚微。
为什么差距这么大？企业运营之路的关键在哪里？
其实数字化转型是一场关于认知的竞赛。今天永红科技将深入剖析部分企业在数据运营上的偏颇做法，结合数据运营的重要性和必要性，总结出最适用于企业数据运营的建议，让企业真正实现数据驱动的业务增长模式。干货很多，建议你先收藏。
1.企业为什么要做数据运营？
要理解企业为什么要做数据运营，首先要知道企业竞争的本质是什么。企业竞争的本质是资源配置效率的竞争。当今时代，客户需求和竞争环境都在不断变化。如何提高资源配置效率，适应并跟上这种快速变化，在不确定的环境中做出决策，是企业面临的巨大挑战。过去基于经验的决策给企业管理带来了巨大的风险，而基于数据的运营可以帮助企业从经验驱动的决策走向数据驱动的决策，实现更加准确、高效、可靠、科学的决策，用大数据技术化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，构建企业新的竞争优势。
二、数据运营建设中的难点
1.认知偏差，缺乏大数据思维
企业各个层面的人对数据运营的建设没有统一的认识，有的甚至认为只要有一套大数据平台，企业就有了数据运营的能力。要知道数据运营的建设是一个长期的过程，需要经历平台搭建、组织架构调整、运营机制建立、用户赋能等多个阶段。更何况，过去“商业决策拍脑袋”的思维定势还在延续。业务人员从自己的角度看例行报告，如周报、月报和公告报告，然后根据自己的经验做出决定。他们没有系统的数据思维意识，缺乏大数据分析的思维。如何改变业务人员的工作习惯和思维方式，是数据运营中需要解决的大问题。
2.数据孤岛严重，缺乏数据管理机制和保障。
企业虽然积累了一定的历史数据，但由于前期缺乏数据管理机制规划，导致数据来源复杂，数据质量参差不齐，基础数据分散，数据不一致，统计口径不统一。比如，大部分企业的数据来源主要包括业务人员自己的Excel数据表单、ERP、财务、人力资源、CRM等业务系统。各种信息系统之间的数据口径、分析粒度、字段的详细程度都不一样，很难汇总。而且缺乏统一的平台对数据进行关联、整合和连接，导致生产、营销、存储等环节无法协同工作，难以充分释放数据的真正价值。
3.报表支离破碎，无法指导业务增长。
有些企业早期用的是数据报表系统，在上面做了几百个报表页面。但从结果反馈来看，业务指导的价值并不明显，甚至有些报告基本没有用户咨询。产生上述问题的原因主要有以下两点:
缺乏过程指标的企业大多有比较完整的指标体系，但往往过于强调结果，缺乏过程和行动的指标，导致报表中只反映结果的质量，没有深入分析问题的原因。
报告内容分散，缺乏分析功能，报告内容和结构严重分化。几百个报表只靠目录排列整合，数据报表相互独立，业务逻辑关联少，统计数据多，分析内容少。导致整个报表分析系统实际上缺乏必要的完整数据分析的交互功能，以及从分析结果到业务推广的指导。
对于业务部门来说，缺乏系统的分析方法和业务指导，会极大地影响年度经营目标的达成。因为他不知道今天、明天或后天做的工作对业务目标的完成会有什么影响或帮助，也不知道今天的工作是好是坏，对绩效KPI的完成会有多大影响？
三、如何构建数据运营体系
数据运营的战略意义和目标是让企业自上而下的决策层、管理层、执行层等成员都参与到数据运营中来，回归管理和业务的本质。相信很多企业已经意识到了数据运营带来的价值，但是如何真正利用好数据，做好数据运营，打造带动业务增长的数据应用，还有很多疑惑。我不知道如何开始。在这里，我给大家分享一下数据运营体系建设的四大原则。
1.领导关怀，全员参与由于数字化运营项目的特殊性，长期的坚持和落地才能逐渐体现自身的价值。因此，整个过程离不开高层领导的大力支持，领导的认可是项目成功的保证和动力。
在得到高层领导的认可和支持后，要做好企业内部的宣传工作，加大自上而下的重视，让企业中的每个人都意识到数据运营不只是某个团队或部门的事，而是需要每个人都来贡献。每个人对大数据分析的参与是推动项目成功的最好动力。
2、小步快跑，试点先行。
企业运营体系的构建需要各级人员的管理理念、工作习惯和方式的改变，但管理理念的改变和习惯的形成不是一朝一夕的。所以在建设过程中，如果急于求成，是不容易见效快的。小步跑是一个稳步渐进的探索过程。在这个过程中，最重要的是找准试点方向，在企业树立成功标杆，吸引更多业务部门和人员主动参与。在选择试点方向时，需要结合企业实际需求和当前痛点，从数据获取难度和业务价值两个维度进行综合评估和考虑，选择试点部门和业务应用场景，规划项目优先级。一般建议选择商业价值高、数据获取难度低、基础数据环境完整的应用场景作为试点，这样项目开发的阻力小、风险低，领导也能很快看到数据价值，坚定企业内部各部门的信心，使业务人员愿意主动参与实际建设。
3.平台好用，体验为王。
企业级业务自助分析平台是数据运营必不可少的一环，平台的建立也是企业进行数据决策的第一步。好的自助分析平台可以解决数据分析脱离业务需求的问题，让数据分析对业务需求负责，真实客观地反映业务，实现数据的价值驱动。
平台的可用性在人人参与的数据运营体系中是一个很大的考验。平台是否易用、敏捷、完整、强大是企业在选择和建设时重点考虑的因素，因为数据价值的挖掘主要依靠业务用户，业务用户对体验的要求很高。平台的易用性可以帮助业务用户快速掌握并充分发挥数据价值。如果平台能够满足不同层次企业的数据分析需求，并有良好的用户体验，就能增强用户与数据运营之间的粘性，对数据运营的快速推广起到事半功倍的作用。
4.用户授权和行业咨询
培训和授权业务用户是企业内部数据操作系统持续运行的关键。业务人员能否改变工作习惯，基于大数据思维思考决策，是数据运营成功的标志。良好习惯的培养需要正确的引导和教导，数据分析方法论的掌握需要专业的指导。所以企业要长期在内部提供大数据讲堂的赋能培训机制，建立人人都是数据分析师的学习氛围。通过技能教学、案例分享、实践练习等多种培训形式的结合，做出契合业务场景的分析演示教学，培养业务人员在数据分析方面的思维，协助业务人员发现数据中的异常问题并做数据探索，解决业务如何分析的难题，逐步构建行业内的数据分析应用。在培训课程制定和数据分析应用建设过程中，如果企业缺乏相应的能力和经验，建议在起步阶段引入行业数据咨询服务商进行专业指导，为内部用户赋能数据分析方法论、指标体系构建方法和最佳数据应用实践等。，帮助企业顺利走上数据运营的轨道，建立长期成熟的内部培训机制。永科技基于为上千家企业做数据运营服务的经验，提炼总结了常用方法，形成了一套数据运营体系建设的方法论，致力于为企业提供自助分析平台搭建、数据咨询、项目实施等一站式数据应用建设服务。
目前，由永红科技发布的国内首款自主研发的轻量级桌面智能数据分析工具——永红桌面已经上线。
