中国乘用车市场首次出现负增长。线上线下流量红利减少。在客户获取成本不断增加的情况下，如何做好以消费者为中心的营销，提高销售线索转化率，深入挖掘消费者需求，是每一个汽车厂商面临的课题。
汽车线索交易的关键因素分析
汽车行业消费者决策旅程漫长，客户心智投入高，宏观市场、政策甚至微观个体经销商的销售策略都能影响最终的销售转化。另外，通过数据分析发现，订单转化周期相对更长，更不可控。作为订单转化的前提——到店，从第一次邀请到90%的消费者到店的周期不到一个月。那么，如何提高到达率呢？
汽车行业如何提高WoTech GaussMind智能对话分析软件的到店率？
智能对话分析业务流程
消费者精细化运营——线索评级
基于多个联系信息和关键沟通数据，构建算法模型，根据业务价值输出人群评分，供一线销售人员使用。在跟进的优先级和力度上，已经从依赖销售人员的个人经验转变为基于AI的能力。借助科技的力量，人们可以更准确、更快速地赢得销售线索，减少有效线索的流失，促进销售转化。
语音挖掘分析
智能会话分析系统的数据源涉及多种业务数据，如通话、用户属性、销售属性等。，实现了对客户邀约全过程的检测、评价和管理。
通过预设的语义标签，对交流的语音内容进行分析，抽象出核心语义内容。
根据邀请顾客进店的具体点，自定义检测识别规则，通过语音识别检测，沟通流程管理。
通过对传播频率、传播时长、传播内容的分析以及成功邀请的预测模型，提高了存储率。
艺术挖掘三部曲
01.言语技能规范的分析与验证
验证演讲技巧的实施
分析执行和到达率的关系。
加强培训和监督。
2.损失分析对策
通过语义找到对商店的无意调用。
根据语义拆解无意原因。
分析留住成功的修辞特征。
保留演讲技能培训和学习
3.挖掘未知单词的含义。
通过聚类算法对未知语义进行分类。
分析与到达率的关系。
找出有效的演讲技巧，加强监督和训练。
自动人像采集
用户语音分析
通过监控通话和对话的数据，有助于发现当前舆情事件的热点和客户的关键意见，从而采取相应的策略。
根据语义分析对话内容，分析用户的声音。
汽车销售业务分析:
意向购车业务占日常对话量的52%左右，相当火爆。
超过一半的客户更关心费用和优惠活动，可以考虑推出一些优惠活动来吸引购车者。
24%的客户比较关注贷款，可以根据业务需求考虑推出一些专项贷款。
沃丰科技的GaussMind会话分析软件的解决方案，可以增加到店人数，提高单率。智能谈话分析软件提炼客户行为画像和高效谈话技巧，实现营销流程管理和卓越营销谈话技巧培训。各业务点的沟通更加到位，人效提升。充分了解客户的心声，及时调整服务策略，不断提高客户满意度。
