“肯德基的选址经验一直被业界视为宝库。如今，商业环境越来越复杂多变。数字时代什么是更有效的制胜工具？」
餐饮行业在疫情的冲击下，整个行业都在重组，一半是海水，一半是火焰。
一方面，很多企业继续关店:海底捞去年关店300家；全年约有230家餐厅关闭；现代中国奶茶店有七八十家店铺关门了...另一方面，一些企业加快开设新店。蜜雪冰城平均每天新开20家店，去年门店数量接近2万家。在经历了阵痛和关闭了多家线下门店后，Luckin coffee重返张之路的高速扩张。去年开店1000多家，门店总数直逼星巴克；阿香米粉去年新增门店164家，门店数量接近700家，成为米粉品类冠军...
成败之间，选址是关键因素。
「 01 」
商业环境变得越来越复杂，数字化工具正在取代传统经验。
开餐厅的第一步是选址，业内通常称之为“定址定山河”。成功的选址是餐饮品牌的核心竞争力之一。餐饮行业最著名的选址经验来自肯德基，其整套策略在过去二三十年间被所有餐饮企业学习和模仿，甚至被写进美国MBA教材。但是，众所周知，如今的商业环境更加复杂，消费更加多元化，随着餐饮行业模式的创新，现在选址的决定因素有了更多的维度。
举几个例子。比如蜜雪冰城走的是低价路线，和喜茶的高端路线不同。面对不同的消费群体，虽然是同一个品类，但是产品定位不同，目标群体不同，选址标准也明显不同。比如盒马鲜生，线上线下运营高度融合，线下用于线上引流。所以线下店既是体验店，也是仓库。这种全新的商业模式，选址思路会和传统超市有很大不同——既要考虑商业环境，也要考虑周边居民的结构。
如今的消费观念更加个性化、多元化，各个连锁品牌的选址标准也大相径庭。再加上复杂多变的外部环境，肯德基的选址书可能已经不再适用。
如果一个商业决策有三五个变量，或者十几个变量，你也可以依靠以往的经验，靠人力分析决策。一旦出现几十甚至上百个变量，依靠人力很难做出准确的判断。要用数字化工具代替传统经验，用AI代替人力。
除了选址，中小企业开店全过程也存在挑战:在决策阶段，缺乏城市/行业等数据，难以支撑整体洞察决策；在网络规划阶段，由于缺乏商圈数据，难以进行全市推广分析，从而影响整体布局。在选址阶段，商家面临着耗时耗力、选址不精确等痛点。在运营管理阶段，也面临着竞争对手数据的缺失，难以知己知彼；缺乏客户画像，无法“得其所好”，最终导致服务优化、运营升级缺乏方向、后期运营乏力等一系列问题。
进入后疫情时代后，线下消费开始逐渐复苏。为了帮助实体企业走出困境，各级政府出台了一系列帮扶政策。除了政策帮助，经济复苏中商业的快速崛起关键在于企业自救。如何自救？世界正在走向数字化，疫情加速了这一进程。在这一轮市场复苏中，谁能更好地利用数字工具，谁就有机会成为新时代的赢家。
「 02 」
数据+技术+模式打造行业服务能力
在数字经济中，数据是基础性、战略性资源，也是驱动发展的核心引擎。2020年4月发布的《中共中央国务院关于构建更加完善要素市场化配置体制机制的意见》中，明确提出将数据作为一种新型生产要素写入文件，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一。
如今，数据已经成为许多商业公司的核心资产。纵观全球，美国有一家商业大数据行业巨头CoStar，是商业地产信息化领域无可争议的行业龙头。这家公司成立于20世纪80年代。第一个产品是每季度发行的纸质房地产指南。到2000年，CoStar彻底淘汰了实体产品线，转型为100%基于互联网的公司。现在它的业务已经从美国扩展到加拿大和欧洲。公司2009年上市，随后十年股价上涨1521.07%。CoStar股价飙升的背后，是投资者对商业地理大数据价值和潜力的确定和认可。
CoStar已有30多年的历史。如今，它建立了美国最大的商业地产信息数据库，监控超过88亿平方米的商业地产建筑，记录每一个房间从建造、出租、出售到拆除的每一个状态变化，并将其转化为全面、专有的数据集，为客户提供优质、精准的服务，从而吸引了数百万的访客，拥有不可逾越的多元化客户群。据不完全统计，美国83%的商业地产交易都与CoStar有关。
CoStar走过了传统模式的阶段，成功转型为数字形式，有点像奈飞从传统DVD租赁公司转型为流媒体公司。它的前景一下子被放大了无数倍，成为了数字时代的潮流引领者。
作为线下商业大数据公司，需要具备什么样的能力？从行业巨头CoStar的竞争力分析可以看出，时间沉淀的海量数据、技术优势和商业模式是CoStar的核心竞争力，外界很难复制。
从以上分析来看，CoStar从数据、技术优势、商业模式三个维度构筑了自己的“护城河”，成为了美国业界的领头羊。如果从这三个维度继续比较，在中国众多的行业玩家中，有没有可以成为中国的配角的公司？通过我们的行业调研，发现在大数据领域深耕七年的数字大数据公司可以作为候选。
先看数据。我们知道，大数据是数字时代的“能量”，是AI决策的基础。数据的多少决定了动能的大小。CoStar的房地产信息数据库已经持续收集和维护了30多年。平均而言，CoStar每天可以更新其数据库中的数千条信息。多年的行业数据采集经验所建立的强大的行业数据资产成为其重要壁垒。通过七年300+城市数据、3000万商业店铺信息、4万品牌数据、8000+商场数据、5亿+网格数据的数字化积累，也建成了中国最大的线下商业数据库。
第二，看技术。多年来，CoStar的信息技术团队在商业地产行业形成了独特的数据收集和质量控制机制，并提供商业地产租赁、销售、建设等趋势分析。以数据信息为基础，并结合用户运营目标/策略分析、风险监控等服务。，满足商业客户对线下数据的需求。根据数字化多维度信息，结合线下七年积累的行业经验，自建的大数据预测模型准确率达到90%以上。目前，数码已经开发了多个大数据商业分析模型，包括5A选址模型、店铺吸引力模型、品牌关联模型、良品铺子模型、竞争分析模型等。，可以多维度帮助实体店铺，被客户广泛认可为行业标杆。技术优势让数据更可用、更有用，产生更大的价值。从这一点来看，数码与CoStar的发展路径是一致的。
第三，看商业模式。线下商业地理数据可以帮助企业很多场景，比如线下门店选址，比如商业地产投资，或者品牌根据不同的区域消费特点制定不同的营销策略等等。平台需要具备把复杂的数据整合成简单易用的产品的能力，让企业用得上，在任何场景下，在企业需要的时候，都能“取之有道，用之有道”。CoStar搭建的线上平台引领了行业变革，为用户提供了易于获取的全方位数据信息。经过多年的发展，已经形成了四大基础服务，分为几十种不同的产品，可用于商业地产交易参与者、房地产开发商、设计师、投资机构、政府机构、保险/贷款等不同的客户。数字产品组合仍在不断完善。目前有两类产品:数字观察和在线咨询，分别作为数据平台和开店工具服务于不同人群。作为一家年轻的科技企业，数字化的下一个考验是将海量数据转化为产品，服务于更多的客户群体和更多的业务环节。
「 03 」
多趋势叠加，在天花板层面开辟新的数字蓝海
CoStar在北美发展多年，商业模式已经成熟，得到了业内客户的广泛认可。在中国，线下商业大数据市场的发展才刚刚起步，背后有几个巨大的趋势。
首先，全球经济进入转型期，中国提出高质量发展，实体经济成为下一阶段的重点。互联网高速发展二十年后，实体回归主流。一方面工业更有韧性，有更广阔的发展空；另一方面，工业与人们日益增长的美好生活需求密切相关。
其次，在行业发展的大趋势下，行业也遇到各方面的困难。比如现在的经济环境更加复杂多变，用户的消费行为和习惯发生了很大的变化。疫情等“不确定”因素也极大地影响了实体企业的经营。就餐饮行业而言，调查数据显示，2021年，88.5万家餐饮企业停业注销，创下10年来新高。如果加上未统计的夫妻店和个体店，预计2021年餐饮行业关店数量将达到百万家。今年的餐饮行业形势依然不容乐观。国家统计局5月16日发布的数据显示，2022年1-4月，全国餐饮收入13262亿元，同比下降5.1%；限额以上单位餐饮收入3064亿元，同比下降5.6%。其中，4月份全国餐饮收入2609亿元，同比下降22.7%。
第三，世界正在加速向数字时代迁移。数字经济正以前所未有的速度发展，传播广泛，影响深远，正在推动生产方式、生活方式和治理方式发生深刻变化。在这个发展实体经济的大潮中，数字化将是最重要的驱动力。
显然，在几大趋势的叠加下，未来实体经济的发展将更接近数字化。《数字经济发展“十四五”规划》也提出，要以数据为关键要素，以数字技术与实体经济深度融合为主线，统筹推进数字产业化和产业数字化，赋能传统产业转型升级，培育新产业、新业态、新模式，不断做强做优我国数字经济。
实体店的数字化分为场内和场外。现场是指收银系统、门店管理、集成ERP、智能点菜系统等。，而异地是指与线下商业环境相关的数字化。从发展过程来看，领域的数字化已经武装到了牙齿，不仅是全面的数字化，还有大量的创新模式。而异地数字化还停留在传统的蹲点清点、实地勘察、照片回传等阶段。可以说异地资料收集还处于新石器时代。与场内数字化相比，场外数字化是一个新的蓝海，市场需求巨大，创新巨大空。
CoStar之所以受到投资者的青睐，是因为商业地产相关的交易种类多、数量大、价值高，在线商业地产资讯及分析市场潜力巨大。在天花板极高的蓝海市场，CoStar未来营收有望持续稳定增长。
相比之下，中国的线下商业大数据市场还处于起步阶段，需求广阔，发展巨大空。
第一，在产业层面，随着中国房地产市场的发展，商业地产也经历了井喷式的发展。基于商业地产相关交易的种类多、数量大、价值高，对线下商业数据分析的需求快速增长。
其次，从数字化进程来看，目前中国企业数字化转型的比例只有25%左右，远低于欧洲的46%和美国的54%。其中，中小微企业总数超过4000万家，占比99%，是中国经济的重要组成部分，未来市场空将不可估量。
第三，今天的线下商业大数据处于发展初期，产品和服务还有很大的创新空。只要商业大数据公司有足够丰富的数据，未来可以想象的空空间是无限的，天花板几乎看不到。
线上参考、门店云延伸、数字化观察都是线下实体可以依赖的数字化工具，成为肯德基选址的替代方案。从上面的例子可以看出，线下商业地理大数据可以帮助实体在社会经济转型期从多个维度实现数字化。在国内，涌现出了一批线下商业大数据公司，包括数字的，如滇池、数字评书、赢商网、中智、济海、窄门餐饮、商业智能、汇思亭、边境猎人、商圈秀、赢拓等。整个行业处于蓝海市场，大部分规模较小，处于发展初期。
以在岗数字员工等数字化工具为例，可以帮助实体创业者开店的全过程:如果不知道店铺在哪里，系统可以根据开店要素推荐三个最佳地点；初始选址后，可通过AI大数据在线运行评估选址的科学性；你需要与开店相关的线下商业地理数据。动动手指就能看到城市、周边、外卖、人口热度、行业热度五个维度的商业数据。
如果依靠传统经验，靠人力选址，可能需要几十天，但可能考虑不全。而使用咨询参谋等应用工具，只需几分钟就可以直观的获取并得到分析结果。数据还可以避免很多人为因素，数据更完整，更真实，这就是大数据平台的巨大能量。
通过尚上参谋、拓点云等数字化产品，商家选址从盲目选择走向了优化的新时代。当然，对于一个线下企业来说，不仅仅是选址，还需要线下各方面的业务数据来帮助决策。比如，品牌需要了解不同城市和商圈的消费潜力，才能完成产品布局；比如房地产开发商需要了解不同地区的收入来规划房地产等等。数字的另一个产品是数字观察，可以为企业的调研分析提供大数据支持，比如城市查询、商场查询、区域查询、品牌查询、客户群体查询等。宜家、宝洁、复旦大学、无印良品、自由等企业都在这个工具中挖掘自己想要的业务数据，以支持决策和运营。
6月6日，数家公司隆重推出“万店复苏计划”，将通过三大产品、三大板块帮助中小店主应对市场不确定性带来的经营风险，助力实体经济复苏落到实处。
