统计自习室|超市选址中的统计学

核心提示统计自习室上新啦! 本期自习室将带你一起去看看 超市选址中的统计学 为什么同样是便民超市,有的门庭若市,有的却门可罗雀?一个关键因素就是商业选址。 传统的选址模式通过计数器统计人流量,这种方式只能发现“繁忙”的区域,而

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超市选址中的统计学

为什么同样是便民超市,有的人多,有的人空?一个关键因素是商业的位置。

传统的区位模型通过柜台统计人流量,只能发现“繁忙”的区域,而不能发现企业的目标客户。大数据时代,企业更倾向于用统计学的方法挖掘自己的数据库,从而总结选址的成功经验。

以某连锁超市为例,除了收集各门店的销量和客流量外,还会关注附近二手房均价、公交站数等相关指标,从中选取关键指标。然后将每家店根据其经营状况分为“成功”和“不成功”两类,用关键指标建立模型。基于这种方法的新店开店成功率远高于传统选址方法。

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在信息时代,数据已经成为重要的生产要素。很多情况下,单个数据的作用是有限的,但是结合起来,就能产生化学反应。统计方法是画龙点睛的关键。

编辑:何静

审计:单一智慧

[资料来源:北京统计局]

 
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