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超市选址中的统计学
为什么同样是便民超市,有的人多,有的人空?一个关键因素是商业的位置。 传统的区位模型通过柜台统计人流量,只能发现“繁忙”的区域,而不能发现企业的目标客户。大数据时代,企业更倾向于用统计学的方法挖掘自己的数据库,从而总结选址的成功经验。
在信息时代,数据已经成为重要的生产要素。很多情况下,单个数据的作用是有限的,但是结合起来,就能产生化学反应。统计方法是画龙点睛的关键。
编辑:何静
审计:单一智慧
[资料来源:北京统计局]

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为什么同样是便民超市,有的人多,有的人空?一个关键因素是商业的位置。 传统的区位模型通过柜台统计人流量,只能发现“繁忙”的区域,而不能发现企业的目标客户。大数据时代,企业更倾向于用统计学的方法挖掘自己的数据库,从而总结选址的成功经验。
在信息时代,数据已经成为重要的生产要素。很多情况下,单个数据的作用是有限的,但是结合起来,就能产生化学反应。统计方法是画龙点睛的关键。
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