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2018年5月25日，“2018中国便利店大会”以“科技如何驱动零售变革”为主题的组合演讲在北京万达嘉华酒店举行。满信息科技有限公司创始人兼CEO郭在会上发布了一款大数据产品“地址”，该产品针对包括便利店在内的社区小商业业态的选址。据亿欧介绍，这是小满信息继“商圈雷达”、“城市光圈”之后发布的第三款产品。
郭表示，“参考地址”颠覆了以往将选店和选品操作分开的传统业务流程，首次将选址工作延伸到新店选品的冷启动。“地址指向”1.0版本的核心功能是“布局”和“抢店”。“‘指向地址’1.0将线下选店场景在线化，用户不再需要信息收集、实地考察等操作，直接根据需求一键选择地点，简化了工作流程，降低了学习成本。同时，线上线下高效的多屏联动，大大加快了店铺审批和出租流程，可以让更多的黄金店铺及时可用。”
在谈到针对包括便利店在内的小业态的大数据产品时，郭对亿欧表示，“我们在做商业地产数据服务的时候，经常会有来自超市、餐饮、品牌的从业者问我们一些问题。比如你能帮我们选址吗？我们认为这个市场的痛点很明确，没有好的公司来解决这个问题。凭借我们对市场和数据的认识和理解，以及肖春投资的资源池，我们可以完美地帮助小企业更好地实现选址，包括开店选址和关店评估等。，让实体商家可以很轻地享受到这项服务。”
“布局”功能分为三种模式，分别针对三类用户:
1.“智能导购”:深度分析全市任何一家成功门店及其周边消费者的数据，实现同城快速布局，适用于尚未开店或门店数量较少的用户品牌；
2.“标杆模式”:系统学习业内知名头部企业成功开店阵地，结合用户个性化指标，实现规模化开店布局，适合进入新城市的寻路品牌；
3.“专家模式”:地址参考十余个专业维度供用户筛选心仪店铺，适用于选址标准成熟的老司机品牌。
“抢店”:在多屏联动下，“抢店”功能连接人和决策审批层。拓展人员可以在手机上查看数据、保存场地和采集路面信息，同步到公司选址平台，让审批层及时了解信息，快速决策。
追求快、准，旨在做线下商圈大数据产品的“Zara”。
上海小满信息科技有限公司成立于2015年9月，业务核心主要从事大数据在线下实体商业消费中的应用。据悉，小满信息科技至今已开发出三代产品，包括商圈雷达、城市孔径、指向地址。
“商圈雷达”——面向商业地产的数据产品。通过整合银联线下消费数据、移动互联网人口流动数据、运营商人口属性数据、城市规划数据，帮助商业地产解决用户是谁，用户来自哪里，用户去哪些竞争对手，用户喜欢消费什么，用户去竞争对手时喜欢消费什么，从而使研究更快更有竞争力，使对竞争对手的研究达到比竞争对手自身认知更高的层次，有助于商业定位和业态调整。
“城市光圈”——面对商业地产和大品牌。通过整合城市内的核心消费数据、人口数据、城市规划数据，通过自主知识产权模型，选择任意区域，实现自主深入研究的数据探索平台。它使商业地产和大品牌的研究部门能够让传统耗时耗力的研究工作变得异常轻松，加快工作效率，获得更准确的数据和分析结论。
“指向地址”——面对社区内的小商业业态，通过全数据对城市内的每一个区域、每一个业态、每一个品牌进行不间断的机器学习，帮助新进入城市、快速扩张的各类小业态聚焦最适合的区域，精准投入资源寻找门店，实时评估门店的数据，更少人力、更少时间、更精准；对于想要优化自己选址模型的小商家来说，可以帮助他们学习标杆品牌的选址模型，在成功的基础上优化自己的选址模型，让开店成功率越来越高。
欧洲已经了解到，商业区的雷达和城市光圈主要是为商业地产服务和赋能的。雷达更致力于通过大数据帮助商圈、社区业态精准有效地提供客户群调研、选址及投资策略、品牌定位、营销策划等服务，而城市光圈主要专注于商业地产的研究与政策部门。2018年3月上线，首批由龙湖地产购买使用。
“商圈雷达”已被著名商场品牌购买使用，典型客户有台湾省广信新天地、香港瑞安新天地、龙湖天街、金地地产等。2015年5月获得京北投资的200万天使基金，2017年11月获得肖春资本领投的数千万PreA轮融资。
郭在接受亿欧采访时表示，创业前在大数据公司工作时，经常会发现相关客户会问一些问题，比如大数据能产生什么效果和价值。在这个过程中，我们认为只有数据产生的价值才是市场真正关注和需求的核心。“实体商业其实有很多数据痛点。虽然线上数据已经处于非常饱和的状态，但是线下，每个个体商家都会产生数据，包括流量数据和消费数据。但是这些数据一般都被一些大公司拿走了，商家自己也无法得到自己数据的反馈，无法获得数据带来的红利。因此，我们希望为实体商业提供一站式的数据平台，通过各种应用帮助实体商业从业者解决各种商业问题。”
之所以将平台定位为线下商圈大数据产品的“Zara”，郭表示，对于数据源的采集和数据的整合建模，在要求快速的同时，准确性也非常关键。“我们把公司的认知大数据系统比作fabric，根据各行业的数据业务需求，快速响应产品设计、测试、上市，让数据应用产品更快满足业务需求。比如这款产品从策划、研发、设计到上市，只用了三个月”。归根结底，商业的最终目的是销售和利润，所以赋能端需要通过全量数据的分析和建模，来预测和感知未来整个趋势的痛点和需求。
无论是数据集成建模还是后期赋能服务，数据源都是基础和关键。郭表示，小满信息直接与市场上价值最高、数量最多的数据源合作，如运营商、银联、大型互联网公司等，而不是简单地购买他们的标准数据，因此小满信息需要具备在数据源基础上做数据模型的深度能力。“这个模型完成后，合作方的风控合规部门会对我们的输出数据进行风险审计，确保所有的输出数据都是合规合法的。所以我们的平台上没有个人隐私数据，我们得到的都是经过官方合规部门审核的可导出数据模型”。
新零售代表初级阶段，智慧零售是可以实现的。
在郭看来，智慧零售比新零售更现实、更“实用”。他认为，新零售代表了一个非常初级的阶段，比如扔掉旧观念去拥抱新事物，但是这个新事物没有具体的导向。“也许只是对O2O的重新炒作。也可以叫新零售。其实智慧零售是可以落地的，新零售的每一个环节都可以用智能的数据和技术来推动，这样才能有一个清晰的演进过程。”
目前，一些零售企业在面对大数据、人工智能等技术的赋能时，往往不知所措，甚至无所适从。郭说，“对于零售企业来说，第一个上不来的就是人工智能。现阶段的人工智能对于零售来说很可能是个伪命题。”因为线下零售企业已经积累了更多的现场数据，而在这种情况下，首先需要考虑的问题就是如何引入非现场数据。
在现场和非现场数据尚未开放的情况下，首先要找到非现场数据对于现场数据补充的价值，从而实现下一步的全方位数据开放，形成更深层次的服务功能。只有在整个数据资源庞大的情况下，谈论人工智能的加持才是最有效的，因为所有的迭代和转换都需要建立在一个庞大的数据体系之上。
对于便利店的未来发展趋势，郭强调了千店一面。他认为，便利店只有精准满足每个用户的需求，实现用户体验的个性化感官，才能摆脱“用户只是路过买东西”的店面状态。虽然郭擅长研究数据和技术，但他并不看好无人零售。他告诉亿欧，零售的本质是人与人之间的交流和对销售的促进，而未来技术让零售实现商业化的条件也必须符合零售的本质。比如真正解决场景痛点，节省时间，提高效率，增加收入。“如果技术只提供一个很时髦的点，很可能会被淘汰”。
郭表示，虽然同赛道的竞争对手包括阿里、腾讯等移动互联网大数据公司。，小满信息的竞争壁垒必然在于核心的数据模型体系和数据技术能力。他说，“其他企业在数据的认知整合和技术能力上超过我们，至少还需要半年时间”。
提到整个行业的竞争壁垒，郭认为，首先是获取和理解数据的能力；“有很多大数据公司实际上采取的是简单堆砌数据的方式，而不是真正理解数据和业务，所以他们提出的概念性的东西无法落地”。其次是拼刺刀，即对数据的理解和对数据的建模应用能达到一定的高度。因此，如果一个数据平台能够解决数据的认知和技术门槛，那么在数据赋能方面就会出现马平川。
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