一、汽车智能化转型是目前的主流趋势，且并不受制于汽车是传统型还是新型，将成为互联网的新型智能终端
1.1 从汽车智能化看互联网增量空间，智能座舱的发展推动汽车从单一的出行工具向具备“工具”+“情感”双属性的互联网新型终端转变
智能座舱的概念界定：智能座舱是配备了智能化和网联化的车载产品，主要由车载信息娱乐系统、流媒体后视镜、视觉感知系统、语音交互系统、 智能座椅以及后排显示屏等电子设备组成，并通过这些设备的联动达成 “人-车-路”的智能交互模式，是人车关系由出行工具转向工具+情感附属品的历史性演变。
智能座舱行业的主要玩家：整车企业提供智能汽车产品，零部件企业作为 关键系统集成供应商，科技/互联网企业提供自动驾驶系统及车内解决方案， 通信企业提供数据服务并且作为无线通信网络运营商，交通基础设施企业 提供智慧城市交通系统方案。
1.1.1 智能座舱发展历程：从“电子座舱”到“智能助手”，再到“人车共驾”，直至最终实现“第三生活空间”
汽车智能化转型已经成为目前的主流趋势，目前已经从智能助手时代迈向 人车共驾时代，后续随着自动驾驶技术的成熟有望进一步打开其成为消费者的“第三生活空间”。
阶段 1：电子座舱时代，开启车内通信时代。1924 年，雪佛兰生产了第一 台具有收音机的汽车标志着最初车载娱乐应用的探索。随着 1980 年代， 博世联合英特尔开发 CAN总线系统，车内数据通信时代正式开启，座舱设 备正式进入车载应用开始探索。
阶段 2：智能助手时代，人车交互开始增多，开始出现个性化需求解决方案。上世纪 90 年代开始，车载嵌入式电子产品种类日益增多，电子屏 幕成为汽车的固定成员，众多厂商开始搭载以地图导航、多媒体 CD 机 等智能功能。在使用汽车导航系统的同时，还可以在监测装臵上完成各种 功能显示和操作。随着各厂商中控屏幕设计以及相应的人机交互功能完善， 车载应用个性化需求增多，座舱逐渐演化逐渐成为驾驶员的“智能助手“。
阶段 3：人机共驾时代，技术进步推动交互性进一步增强，受制于自动驾驶技术将有较长时间处于该阶段。自 2012 年特斯拉发布 Model S， 搭载 显示屏集成中控台功能、以触摸平板代替了机械按键，之后生物识别技术、 语音控制、手势控制技术逐渐应用于智能座舱，这一阶段“自动驾驶技术、 多模态交互为驾乘者提供场景化应用，实现智能自主/半自主决策。硬件方 面：全液晶仪表、AR-HUD、全息投影等现代概念进入车企，“一芯多屏” 时代来临。
阶段 4：第三生活空间，未来汽车座舱的使用场景将更丰富化、生活化，在基础的出行工具之上将被赋予更多个性化功能来满足消费者的情感需求。 随着车机系统与人机交互能力得到提升，用户体验有可能超越智能手机， 各种类型的智能终端有望打通，车舱将基于车辆位臵提供信息、美食、娱 乐、多平台提供更便捷丰富的体验。
1.1.2 智能车舱发展现状：渗透加速，OTA 成为智能汽车标配，互联网大厂入局或成为行业新风口
一级市场对智能汽车的投资热情保持在较高水平，有望推动行业加速发展。 根据 IT 桔子，智能汽车相关领域的投资数量自 2015年总体呈现持续走高趋势，其中智能汽车的投资总金额已经达到 6048 亿元人民币，自动驾驶/辅助驾驶领域由于技术壁垒较高，投资数量上没 有明显优势，但投资金额较高达到 1389 亿元人民币，高于智慧城市交通 等细分行业，在一级市场的资金支持下，汽车智能化有望迎来加速发展。
智能座舱渗透率已达 50%以上，普及率提升有望推动互联网公司从移动互联网向产业互联网拓展，成为互联网第三场景的流量入口。根据亿欧智库 数据，截止 2021 年 10 月中国乘用车智能座舱渗透率为 50.6%，中控彩屏、 智能语音系统、OTA 的渗透率为 97.9%、86%、50.9%，高渗透率之下， 智能座舱有望成为新一代智能终端，为互联网公司带来新的流量入口。近 年来以 BAT 为代表的互联网大厂入局，传统车企与互联网企业合作进行智 能化转型与技术革新，汽车正在向智能终端转型，互联网公司有望在汽车 的智能化转型中 1）抓住新的流量入口，将自身原有的产品生态进行场景 拓展；2）推动自身由移动互联网向产业互联网的拓展。
1.2 车企和互联网公司两端的布局：车企的互联网化和互联网流量入口的汽车化
1.2.1 车企的布局：传统车企智能转型，造车新势力也“新”在应用新技术、引领新趋势
传统车企变革求变，智能转型：传统车企打造智能化转型的模式主要有两条路径，1）移动出行服务，移动出行服务的布局以丰田为代表。2018 年 3月丰田高级研究院成立加速自动驾驶技术的开发和部署；2018 年 6 月， 丰田汽车向东南亚最大的打车平台——Grab，投资 10 亿美元，加码出行 领域； 2018 年 CES 车展上丰田公布自己将转型移动出行提供商，公布了e-Palette 多功能移动出行平台，构建了全新的移动服务平台，平 台端与移动服务伙伴包括滴滴出行、亚马逊、必胜客和优步科技，技术伙伴包括滴滴出行、马自达株式会社和优步科技；2019 年 10 月在中国成立 “丰桔出行”。
2）传统燃油车的智能改造升级，如：上汽大众 ID 系列，宝 马 ix系列，奥迪 e-tron，奔驰 eq 系列都在这方面做出了大胆的尝试，传统 汽车厂商近几年将深耕纯电动汽车技术平台的研发，奥迪的 PPE、奔驰的 EVA、通用的 Ultium 等纯电动专属平台产品也会在近几年面世。智能化方 面：传统车企联手互联网大厂、芯片制造商对车舱进行智能化软件升级。 以吉利为代表：仅 2021 年，吉利就与、腾讯、Google 先后达成合作对智能电动汽车的、智能座舱以及自动驾驶技术的 全面布局。
造车新势力与成熟厂商合作共赢：以 Tesla、小鹏、蔚来、理想、威马汽车为代表，造车新势力的“新”也体现在其对于新技术、新趋势的敏锐布局。自 2012 年 Tesla 实现 OTA 以来，近年小鹏、蔚来、理想、威马多次 进行 OTA 升级 ，进一步打造汽车智能化。产业布局方面：大多选择与成 熟科技公司和硬件厂商对车舱软硬件进行升级革新。以威马汽车为例： 2017 年 10 月，威马汽车与 Mobileye 签署合作备忘录在智能驾驶领域展开 深度合作 ，2019 年 8 月与格力合作，将在智能智造、车家智能互联等智 能化相关领域，以及整车制造相关、高端设备输出等方面展开深入合作， 2021 年 12 月，与在北京国家会议中心宣布与 360 合作开发量产车信息安 全解决方案。
1.2.2 互联网公司的布局：发挥自身在移动互联网的优势向产业互联网延伸
腾讯系：专注布局生态，打造智慧出行版图，服务涵盖至出行服务、腾讯车联、腾讯汽车云、腾讯自动驾驶、智慧交通五大解决方案。和其他传统 互联网大厂选择入局“造车”不同，腾讯一开始就瞄准了汽车行业板块的 生态网布局，打造“四横两纵一中台”业务矩阵。囊括腾讯车联、腾讯自动驾驶、腾讯位臵服务，腾讯乘车码， 腾讯海量内容平台和安全保障系统。充分了融合其内部安全平台、内容平 台、大数据、服务和 AI能力，在 To B 和 To C 两端提供智能化、场景化、 个性化、社交化服务，致力于打造智能汽车数字生态网。
系：软硬件服务一体化，打造“基建-车-出行”完整体系，2021 联合吉利入场“造车”。系入局最早追溯至 2013 年启动无人驾驶车项目， 并在 2021 年 1 月与吉利合作进入“整车领域”，业务布局基于 2017 年发布的 Apollo 计划，布局打造软硬件及服务一体化。目前已涵盖“基建-车出行”完整生态链体系。基建方面：以智能云为代表，打造“端+云+ 内容”的车联网平台。车端：包括智能车舱和整车体系，其中智能车舱涵 盖智能助手，智能驾驶以及 智慧交通引擎 三大方面。出行方面：主要基 于 Apollo Robotaxi。
阿里系：三步规划、循序渐进，由操作系统发展至智能车舱、最终进入核心生产产业行业的布局。2014 年 7 月，阿里巴巴和上汽集团签订协议，宣布要共造“互联网汽车；2015 年 3 月阿里巴巴与上汽战略合作，成立斑马 网络；2016 年 7 月在荣威 RX5 首次搭载其自主研发的操作系统，阿里正 式入局智能汽车行业，再迈出了坚实的第一步之后，建立智能 AI 解决方案 成为了阿里下一目标；2017 年 10 月，阿里建立达摩院，并设立自动驾驶 部门，面向 TO B 端，打造智能物流体系，适配电商业务；
2018 年 4 月达 摩院与奔驰、沃尔沃、奥迪合作发布天猫精灵“AI+车”解决方案，并在当年九月的云栖大会上正式宣布其车路协同 V2X战略， 统筹车、人、路及实时交通的动态信息；2018 年 11 月公布智能车舱渲染图；2019 年 6 月，发布智能车舱斑马智行 MARS版本，主打 AI新境界、新引擎、新体 验；2019 年 9 月阿里深化布局，与上汽重组斑马网络，阿里以技术重新入 股，斑马具有阿里底层代码所有权，阿里在智能汽车产业的布局初步成型； 2019 年 12 月，与一汽合作加速进军“整车”，共同开发新一代互联网汽车； 2020 年 11 月，阿里联合浦东新区、上汽汽车，共同推出“智己汽车”，融 资金额达 100 亿。
造车，不仅限于 BAT：除了上述提到的腾讯、阿里、三巨头以外，其 他互联网大厂也在近几年纷纷入局“造车”。例如：2020 年 3 月，小米与 蔚来汽车达成合作，共同开发智能车解锁；2021 年 3 月，融资 100 亿成立 子公司，正式进入“整车”生产行业。2021 年 4 月。360 集团 29 亿入股 哪吒汽车，成为其第二股东。2021 年 6 月，京东与天际汽车联合打造天际 ME5PLUS 京东定制车型，加入造车行列。随着互联网大厂的纷纷入局， 我们认为智能汽车将逐渐纳入互联网大厂未来主流竞争版图。
1.3 需求端和用户端的优化推动智能汽车的渗透率进一步提升
1.3.1 从需求端的优化来看：新能源汽车渗透率的提升以及以臵换为主的购车需求有利于推动智能汽车的渗透率提升
需求端的优化：1）新能源汽车渗透率呈提升趋势，并且新能源汽车在智能座舱方面的渗透率较高有望拉动智能汽车渗透率提升。根据中国汽车工 业协会数据：2021 年 1-12 月中国汽车销量为 2628 万辆，同比增长 3.8%， 新能源汽车销量 352.1 万辆，同比增长 160%，消费者对新能源汽车的热情带动汽车销量三年来首次回暖。根据公安部数据：2014 年至 2021 年中 国汽车保有量由 1.53 亿增长 3.02 亿，新能源汽车保有量由 24 万增长至 784 万，新能源汽车占比由 0.14%增长至 2.60%，用户对新能源汽车的需求逐渐走高，在汽车更新换代中逐渐代替传统燃油车成为市场新宠，而新 能源汽车的智能化率较传统燃油车普遍较高，汽车消费结构升级将推动智 能汽车渗透率稳步推升。
2）目前来自于臵换的购车需求比例增加，臵换需 求带有明显的消费升级属性。根据亿欧智库，中国乘用车购臵的用户结构 中，以臵换为目的的用户比例呈现增加趋势，并且在再购车用户群体中， 偏好升级比例达到 63%，臵换以及增购本身带有消费升级的属性，而智能化所代表的体验升级的渗透率有望在臵换需求比例提升所带来的消费升级 趋势得到提升。
1.3.2 从用户端的优化来看：汽车的消费者结构优化也有利于推动汽车智能化推广，主力购车群体对智能交互和娱乐应用的需求较高
Z 世代加入购车大军，对智能汽车的接受度高，且对车除工具属性之外的附加价值需求更明显。首次购车年龄 18-25 岁占比 36.05%、25-30 岁占比 34.88%， 首次购车年龄趋向年轻化，自 2017 年开始，最早的 Z 时代出生人口步入 22 岁的黄金年龄，婚恋带来的购车需求逐渐增加，具有较强的购车意愿。 Z 世代的人口特征为高学历、信息化，生活和就业薪资的明显水平提高， 使得这部分用户在购车方面会具有更强的购买力和选择余地，除出行代步 工具需求以外，会更为注重车内体验和智能交互需求的附加值需求，因此 智能化汽车相对于非智能化汽车而言能够更好地满足该部分人群的需求。
二、互联网在汽车智能化趋势下的机会——人车交互带来的 C 端场景拓展和 B 端一体化解决方案
2.1 移动互联网流量见顶，汽车提供了互联网内容和服务新的消费场景
疫情加速互联网流量见顶，汽车内的“第三空间”或带来时长或商业模式的新增量。在目前以手机和 PC 为主的设备基础上，互联网流量不论是在 用户端还是用户所消耗的时长端增长空间均受限，根据国金线上 APP 用户 MAU 指数和使用时长指数来看，自 2020 年开始，疫情叠加春节的影响带动移动互联网整体用户数达到较高水平，各类型应用均在特殊因素的扰动 下加速渗透，从使用时长来看，由于 2020年疫情期间大部分人群均处于 居家隔离状态，理论上讲可支配上网时间为极限水平，约为人均每天 6～7 小时，疫情恢复后随着复工复产人均单日使用时长有所回落，可看出疫情期间使用时长明显达到天花板。
从互联网收入端考虑，收入=用户数 XARPU，而目前 ARPU 的提升需要用户愿意花费更多时间在互联网上来带 动。1）用户数：根据 CNNIC，互联网用户渗透率已达 70%，后续增长困难；2）ARPU：通过争抢用户的使用时长和使用频次仍有提升空间，因此 在汽车智能化趋势下，部分用户群体的车内时间有望被释放，在现有时长 上贡献出一定新增量，此外汽车场景的拓展也有望带来现有商业模式的升 级或诞生新的商业模式。
2.2 互联网公司在智能座舱的产业链上游最具备可切入性
产业链：智能座舱上游产业链布局主要是在于基础设施和顶层软硬件技术架 构。云计算、V2X 属于产业基础设施，与车机互联接口一同主要和车载信息系 统结合，为用户提供智能车联、道路管理、社交娱乐等服务。操作系统、芯片 则扮演车舱大脑的功能，是车舱的计算核心终端与基础平台框架。交互框架主 要用于实现智能车舱人机交互功能。中游产业链则围绕智能车舱零部件布局， 智能中控屏、液晶仪表盘、HUD、流媒体后视镜主要作为信息显示的载体，智 能座椅则是原有座椅的一次升级，搭载生物识别技术为用户提供更舒适的体验。 下游产业主要是：车企和整车厂，分为传统车企和造车新势力，上游和中游产 业在这里整合输出给企业和个体用户。
2.2.1 头部互联网公司在产业链参与上具备业务、资金和人才优势
优势一：自身业务范围广泛，业务生态完善，能够较好满足多样化需求。智 能座舱作为一个集成性概念方案，立足全场景解决方案，使用前、使用时、使 用后的全时间维度，纳入布局的车内空间覆盖“驾驶员、副驾驶、后排乘客、车内整体环境，对各方面业务布局都有需求，感知方面需要从视觉、听觉、嗅 觉给用户提供极致体验和功能产品服务。目前智能汽车产业机构进入到“软件” 时代，仅依靠传统硬件升级和外观的美化无法满足车企打造差异化战略的需求， 而软件和应用正是互联网公司目前的产品生态中最为擅长的领域。
座舱 OS， 整体生态应用布局，车载小程序，内容平台提供都将成为未来智能汽车行业的 核心竞争能力。1）互联网巨头尤其是 BAT 业务布局较为广泛，在移动应用端布局较为完善，当场景出现拓展时可以将移动手机端的应用生态移植到汽车端， 通过同账号体系等直接迁移手机端用户。2）头部互联网公司目前的布局除了面 对 C 端的应用，还有面对 B 端的云服务等，在汽车智能化过程中，对云计算的 需求量提升也是其云业务拓展的机会，BAT 布局云端计算产业由来已久，以云、阿里云、腾讯云为代表的国内领先云端产业链将在赋能智能汽车计算方面坐拥巨大优势。
优势二：资金优势，头部互联网公司自身业务能够贡献相对稳定的现金流并且具备更强的风险承受能力。智能汽车从技术研发到产业落地需要漫长的时间， 2013 年特斯拉总裁首次公开讨论了关于智能汽车公开驾驶的议题，然而时至今 日埃隆马斯克所设想的全自动智能驾驶功能仍未完全落地，参与造车和系统性 研发也意味着需要更大规模的持续输血能力。头部互联网公司自身业务模式目 前已经成熟，能够贡献较为稳定的现金流，支撑其拓展新业务，此外智能汽车 行业正处于成长期，头部互联网公司相对于还未盈利的新兴互联网公司而言抗 风险能力更强。
优势三：人才优势，在“软件定义汽车”时代，互联网技术人才有望推动互联网公司在汽车智能化浪潮中取得先发优势。根据亿欧智库统计数据，2020 年 中国智能汽车研发人员学科分布中计算机类和电子信息类专业人才比例 分别为 23.17%和 19.07%，而互联网公司人员也多为该类型专业，因此在汽车 的智能化与互联网化浪潮中，互联网公司人才的积累有望帮助其在智能终端的 拓展中实现跨终端服务。
：AI 技术和操作系统方面可利用 Apollo 科技和小度 OS 语音操作系 统，云计算方面可利用国内领先的智能云，打造车联网和云平台协同并进， 导航可搭载高精度的地图。内容资讯方面坐拥国内第一搜索引擎引擎 和视频业务龙头爱奇艺可提供丰富的内容服务。
阿里：其业务产业链主要为：核心电商，云计算，文娱和生活服务。To B 端 围绕电商基本盘开发智能物流体系。操作系统和云计算方面布局阿里云和 Alios 操作系统。导航方面：利用高德地图，为其精准导航，车内应用端方面：有生 活服务方面的饿了么和口碑，以及旗下核心电商业务的淘宝、天猫，金融服务 方面的支付宝，更有旗下优酷视频，阿里体育、虾米音乐，全方位适配多种生 活场景，打造核心竞争力。
腾讯：布局生态，核心竞争力为其基本盘社交业务和庞大用户基数。导航方 面“腾讯地图”保驾护航，AI 技术和云服务依靠腾讯云和腾讯 AI，内容提供商 一站式聚合平台：微视短视频，腾讯游戏，企业电竞，旗下虎牙和斗鱼直播平 台，腾讯体育等行业龙头。社交服务坐拥微信和 QQ 两大国民级 IP。业务布局 广泛，具有极大用户基数和用户忠诚度，同样适配多样化场景。
2.2.2 其他互联网公司：以自身业务模式切入汽车场景
将自身成熟核心业务模式拓展至第三空间：其他互联网公司布局规模较小， 往往不会选择整体性生态布局，而是扬长避短，以拓展自身核心业务为行业切 入点。例如：以智能 AI 技术见长的商汤科技，其打造的 SenseAuto 智能车舱 解决方案主打 AI 驱动车舱智能化升级，包括 DMS、OMS 、无感解锁车门、虚拟行车伴侣和车内 AR 娱乐功能，以视觉 感知技术为核心，以场景为导向，赋能车舱的智能化应用。无独有偶，以外卖、买菜等生活服务为核心产业的美团进军智能汽车主要瞄准无人配送小车和配送 平台：2021 年美团 L4 级别自动驾驶无人配送小车魔袋 20 已经拥有 30 个智能 传感器，可有效保障其行驶稳定和安全配送性能。
2.3 互联网公司在汽车智能化浪潮中的机会：C 端的时长贡献空间增多，B 端打造智能化车联网平台
2.3.1 C 端场景的拓展：内容消费类在场景拓展后有望受益
手机端的消费习惯将延伸至汽车端，在自动驾驶技术相对成熟后内容消费类更为受益。根据智能车舱的演变过程，未来智能汽车将会逐渐超脱传统出行工 具的定位，使用场景将更为丰富化、生活化，出行场景和生活场景将全面打通， 极大促进用户的消费体验，我们认为除智能驾驶科技的发展以外，车载应用和 内容输出平台的丰富与否将会成为用户选购汽车的关键性因素之一。自 1994 年互联网世代开启以来，上网端设备由曾经的计算机电脑转变为了手机移动端， 内容输出也由原来的网站、软件逐渐演化为了手机 APP，手机端成为了电脑端 内容和消费习惯的延伸。
目前智能汽车所搭载的智能中控定位介于台式电脑和 手机端中间，兼具手机端的可移动，又保留了台式电脑相对于手机在硬件、芯 片、算力的层面上的优势，或将成为智能上网端新载体，通过搭载 APP 和车载 程序或者车机互联的方式，不仅能够延续用户在手机端的行为习惯，而且能够 将两者场景结合打通，赋予车舱消费应用模式潜力。类比手机端的应用模式， 我们认为娱乐型应用，包括视频，音乐、阅读、游戏、体育直播类等内容输出 平台、社交类应用、生活服务应用等具有较多的用户基础的应用有可能在车载 应用赋能下获取更多用户使用时长或频次，办公类、教育类应用未来智能汽车 对应的第三空间定位基础上有望进一步打开用户和使用空间。
2.3.2 拓展 B 端的解决方案：打造智能驾驶和车联网开放性平台，推动互联网公司从移动互联网转型
从目前的产业链看，互联网公司在汽车智能化趋势中 TO B 端主要有两条路 径可寻。1）以和美团为代表的科技企业布局的智能驾驶领域：囊括机场物 流园区、保税区、海关内的拖车，或者物流配送领域，共享汽车或者无人出租 车、自动泊车领域。2）以腾讯和阿里为代表布局的生态产业和车联网 开放性平台，和各下游车企直接合作，为其打造定制化服务。 如果说 C 端是软 件定义汽车，那么 B 端的核心就是需求定义汽车，智能化汽车对应不同的商用 场景往往需要不同的侧重点和平台定位.随着汽车智能化的发展集成性、打包性 方案将不再具有竞争力，主机厂需要更个性化、定制化的产品来体现差异性， 也需要在数据、运营权方面有主导权，互联网企业可立足平台型服务商这一核 心定位，利用自身优势弥补下游车企在研发和技术方面的不足，打造车联网开 放性平台。
精选报告来源：【未来智库】。
