“只有两个行业会把他们的客户叫做使用者，毒品行业和互联网公司”！对，你没看错，这就是耶鲁大学教授爱德华.塔夫特对互联网公司真诚地评价，有没有道理我们咱先不谈。摆在面前的是我国28.5小时的周人均上网时长，相当于每周要在手机里来一次通宵加班。但哪怕是这样我们只在世界上排17位，果然歪果仁在刷手机这件事上要比我们更卷，你上周屏幕使用时间是多少呢？
既然这么多人沉迷网络相比会有人把责任归咎于推荐算法，是算法让他们越玩越上瘾的，但事情真的只有这么简单吗？推荐算法又真的能控制我们吗？而且明明是白漂视频互联网公司又是怎么赚钱的呢？
我们把时间拉回到90年代，那时候的网络就像青涩的校园一样非常单纯，门户网站方兴未艾丰富人们的信息获取渠道，这就是大名鼎鼎的web1.0，web2.0则是2004年左右开始出现的。社交媒体和博客兴起互联网变得更加多元信息的上传和下载也成了家常便饭，甚至在2014年还有一次进入web2.0时代的官宣。至于web3.0则是去中心化的互联网模式，不过现在还没有实现更多的是停留在概念上，但可以肯定的是未来的互联网生活将有巨大的想象空间。所以不难发现从web1.0到web3.0变化最大的就是信息量变得越来越多，信息量变多虽然是好事可一旦过多信息过载的问题也会随之出现，用户被信息的海洋吞没想找到有用的信息就真成了大海捞针。
为了解决这一问题推荐算法应运而生，不过回望整个过程把推荐算法推向高潮的还要属网飞，在2006年举办的算法比赛。当时拿出了100万美金奖金来奖励第一个能够将影片的推荐效果提升10%的团队，重赏之下必有勇夫。历经3年180多个团队的较量最终由一支各路专家组成的7人团队获得大奖，而这事件也让推荐算法开启了新的篇章。
时至今日推荐算法的核心技术基本分为3类，简单来讲：基于
协同过滤的推荐算法就是利用“人以群分，物以类聚”的原理把相似用户的喜好也推荐给你；而
基于内容的推荐算法则是以用户自身特点为主要依据进行的推荐，这种方法就需要采集大量信息才能构建专属的推荐算法模型；至于
混合推荐算法则是权衡各种推荐算法的利弊通过一系列复杂操作扬长避短进而提升整体推荐性能。总而言之推荐算法确实在一定程度上提高了市场效率！
2021年tiktok的推荐算法还被《麻省理工科技评论》评为“全球十大突破性技术”，其母公司字节跳动更是在去年做到了年营收580亿美元3700亿人民币，每天挣10个亿这是不敢想象的奇妙体验。既然前有大厂带头后面就会有小弟跟着吃肉，目前我国算法相关的公司大约有76000多个，其中有一半都是2021年至今成立的，就是看准了这块蛋糕。算法这个赛道可以说是越来越热，可我们作为用户却好像没有变得更开心，因为互联网的体验感正在以肉眼可见的速度下降。
算法带来了更多的问题、手机成瘾、隐私泄密、矛盾激化？要搞清楚为什么不得不提到“
注意力经济”，一个信息时代孕育出来的畸形产物。它是1997年由美国科学家迈克尔.戈德海伯正式提出的大概意思就是
在经济学里稀缺的资源才会更有价值。而在信息过剩乃至泛滥的今天信息早已不再是稀缺资源，
反而正在获取信息的人成了稀缺资源。我们的注意力就成了信息时代最值钱的东西所以在这样的市场作用下，自媒体博主们为了博眼球开始逐渐离谱，互联网企业则为了让我们更沉迷手机逐渐疯狂。
为了赚钱脸书在违规的巅峰时期平均12天就能曝出1个丑闻看起来非常“刑”，但哪怕是这样的公司却依然身体倍棒拼命数钱。其实也并不是因为他们有多厉害而是因为我们有先天的弱点，人类经过200万年演化大脑的体积足足增加了3倍，但看看计算机从19世纪60年代至今处理能力可是增长了几万亿倍，摩尔定律才是YYDS。
现在的互联网公司手握强大算法简直就是“拖把沾屎，吕布在世”，对付人脑这套古董硬件简直是SO EASY。我们所有的弱点都被屏幕另一头研究人员扒得一清二楚，
所以对付我们互联网公司就用上了最简单也最无赖的打法，上瘾。相信很多人都听过一个叫做
脑部刺激奖励的实验，给小白鼠脑内植入电极通过操作按钮的方式刺激大脑调节多巴胺分泌能够让小白鼠变得更快乐，当小老鼠拥有控制权后它在12小时疯狂按压了7500多次平均每分钟12次，最后忙的饭都不干了，后来还把实验用在了人类身上得到的结论也基本相同。
而且互联网公司为了让我们成功上瘾用了大量精力对用户进行A/B测试，简单来说，就是通过控制变量来测试某个变化对目标效果的影响。而推荐算法就是通过不断地测试输出你喜欢的内容让多巴胺分泌更多，类似的成瘾性设计还有很多。比如利用我们的好奇心把视频呈现形式设计成没有底线的瀑布流，把屏幕底层图片设计成一半让你一直好奇接下来的内容。还有利用了人们需要社会认同的生存本能，设计的点赞和评论。仔细看不难发现现在很多关于内容消费的APP都是无数个成瘾要素的最优合集，所以作为普通用户想要不被软件吸引变得越来越难了。
得到了我们的注意力下一步就是拿我们赚钱，你以为只要坚持原则一直白漂就不会有任何人能掏走你兜里的钱。
但你不知道的是心理学家对广告都有一个明确的观点，就是只要让用户接触到广告就足以使消费者对品牌产生积极的态度。何况通过算法推荐的广告都是你感兴趣的产品，即使你是铁板一块面对数量庞大的同类人群标签也总有人下单付费。这跟电信诈骗的逻辑是一样的，所以没有产品是不好买的，如果有，那只能说明广告推得还不够。各个平台顶风作案收集我们的数据和标签其目的也正在如此。
字节的广告营收占总收入75%以上，仅阿里一家公司就豪气地投了180亿广告费。而在国际市场上谷歌2021年第四季度广告收入612亿美元，facebook也有326亿进账一个季度顶上字节一年，算法加广告的组合成了互联网的印钞机。整个流程中平台赚了 商家也赚了，亏钱的只有我们用户，总要买一些原本并不需要的产品。你以为每次都能全身而退殊不知就连你不爱花钱的行为都可以被变成了标签，没准理财产品就是你的归宿。
所以在这样的商业模式推动下算法引发的问题也正在往荒诞的方向发展，就如NBA球星欧文 欧神仙曾公开宣称地球是平的，反口罩的人说口罩里有天线，还有像披萨门之类的搞笑组织。因为他想看什么就越会看到什么，然后越信越刷 越刷越信，最终变成了离谱观点的坚决拥护者。随着这种极端信息的累积还有可能催生出更严重的后果，2017年因为放任种族仇恨的言论在网上疯传，间接导致了缅甸70万罗兴亚族穆斯林人遭到迫害死伤过万，脸书遭到难民集体投诉要求赔偿1500亿英镑，据说就连川建国同志上台据说也有脸书的功劳。
时至今日算法能做到的事情正在逐渐超乎想象，所以算法和人类究竟谁才是主角呢？目前来看这个问题虽然没有准确的答案，但可以确信的是当我们产生疑问的时候，算法就已经悄无声息成为主角了。就像黑客帝国里的矩阵，当我们有一天分不清自己身处的世界是真还是假的时候，我们有这么可能醒来呢？
未来当无人驾驶、人工智能这些强算法催生的行业兴起之时，算法当家做主也将变得合理。但最嘲讽的莫过于连估算我们人类被取代的时间，都是计算机算出来的想想这些还真的有些无奈。
所以算法为代表的科技发展对我们来说究竟意味着什么呢？一味地指责资本贪得无厌我们的生活好像也不能变得更好，
其实无论是科技的创新还是算法的演变从本质上说，都是为了满足人类需求而诞生的产物。资本在这其中顶多算是推波助澜，虽然有的时候也会拿起科技这个趁手的镰刀来割韭菜。但也是因为资本的介入才能集中金钱办大事，要不然科技的发展也做不到今天这么迅猛。
还好目前对于算法滥用的问题正逐渐成为国际社会共同关注的焦点，欧洲在18年就推出了《通用数据保护条例》确定了居民对信息的知情权和处置权。美国也下了大工夫，比如2020年生效的《加州消费者隐私法案》这些条款都对互联网企业的违规行为设置了巨额的罚款标准。违规一次可能比吃老坛酸菜牛肉面还难受，我国在这个领域干得还不错甚至小优，从17年开始陆续出台了3部法规《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息安全法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》奠定了网络安全的基石。今年3月更是把矛头直指算法提出了相当明确的管理规定。效果这么样先不谈反正当我再看手机APP的时候已经可以找到推荐算法的开关和自己的标签了，算法这个大怪兽好像也正在褪去可怕的外表。
说了这么多其实当科技发展到今天，技术本身其实并没有错，不过是越来越迎合我们的人性，这篇文章也是一样的道理只是把一点点知识做成更容易接受的样子，同样也是在迎合你的喜好。在未来科技发展将会越来越快，周围的诱惑也将越来越多如果我们依然把自己当成小白鼠只是被动等待这种低级的快乐，我们的大脑也将会越来越懒惰失去主动学习和深度思考的能力，到那时候在想走出技术编织的蛛网将变得更加困难，所以看完这条视频之后就试着放下手机开始主动阅读一些书籍毒锻炼一下懒惰的大脑。推荐几本《成瘾》、《未来简史》、《STORY故事》、《思考，快于慢》，读书获得的思考和收获绝对会更多。
