先介绍背景，我是国内top 3 互联网公司的数据分析师。刚从事数据分析行业的时候，也遇到这种投递简历然后毫无结果的情况。
解决这种情况有两个办法，一个是按照我下面列出的数据分析学习路线学习一下，另外一个是在简历上加入我给你推荐的数据分析项目来镀金。
总的来说，数据分析师要想快速入行，需要完整学习以下五个部分的知识路线:1.数据体系的搭建什么是数据体系搭建？
- 确定好数据指标
- 把指标可视化出来做成报表
- 把报表组织在一起
- 面对数据问题采用的方法和思维
- 学会了这些知道如何去分析问题
- 数据分析方法和思维—RFM用户分群
- 数据分析方法和思维—相关性分析法
- 数据分析思维和方法—用户画像分析
- 数据分析方法和思维—对比细分
- 数据分析方法和思维—拐点法和分位数法
- 数据分析方法和思维—5w2h
- 数据分析方法和思维—麦肯锡逻辑树分析法
- 数据分析方法和思维—漏斗分析
- 数据分析方法和思维—aha 时刻
- 获取数据，提取数据
- 数据清洗，数据计算
- 数据统计，数据验证
- SQL 教程
- SQL 教程 | 菜鸟教程
- SQL数据库实战题_面试必刷+解析_牛客题霸_牛客网
- 数据计算，数据统计
- 数据可视化，直方图，折线图，饼图，组合图，雷达图等
- 数据分析建模，如回归预测
- 如何预测用户留存/流失
- 如何预测用户付费
- 销量预测/用户数预测/dau预测/mau 预测
- 如何对用户进行分群
https://
github.com/agconti/kagg
le-titanic
Humpback Whale Identification 1st ⭐556鲸鱼的识别预测https://
github.com/earhian/Hump
back-Whale-Identification-1st-
Data Science Competitions ⭐502该报告的目标是提供所有数据科学竞赛的解决方案。GitHub - interviewBubble/Data-Science-Competitions: Goal of this repo is to provide the solutions of all Data Science Competitions.Kaggle Homedepot ⭐4网站搜索结果的相关性结果模型预测https://
github.com/ChenglongChe
n/kaggle-HomeDepot
Amazon Forest Computer Vision ⭐326使用PyTorch / Keras的卫星图像标记代码https://
github.com/mratsim/Amaz
on-Forest-Computer-Vision
Kaggle_public ⭐310阿水的数据竞赛开源https://
github.com/finlay-liu/k
aggle_public
Pytorch Kaggle Starter ⭐261Pytorch Kaggle starter是一个用于管理Kaggle竞赛中的实验的框架。它通过提供一套用于模型培训、数据加载、调整学习率、进行预测、集成模型和格式提交的辅助功能，缩短了首次提交的时间。
https://
github.com/bfortuner/py
torch-kaggle-starter
Tensorflow Xnn ⭐242商品价格预测https://
github.com/ChenglongChe
n/tensorflow-XNN
9、Kaggle_dstl_submission ⭐146在Dstl卫星图像特征检测挑战赛中获胜的模型代码https://
github.com/ternaus/kagg
le_dstl_submission
Open Solution Toxic Comments ⭐146https://
github.com/minerva-ml/o
pen-solution-toxic-comments
1Kaggle Airbnb Recruiting New User Bookings ⭐114Airbnb新用户预订竞赛第二名解决方案。
