“处理信息过剩的策略多种多样，但归根结底，本质上可以归为两类:要么过滤，要么搜索。当信息变得廉价时，注意力变得昂贵。”——詹姆斯·格雷克《信息简史》
近日，国内互联网数据提供商QuestMobile发布了最新的移动互联网全景生态流量洞察报告。报告称，2019年4月，移动互联网月度活跃度连续两个月下降，但互联网玩家对移动流量的争夺持续升温。
数据显示，2019年4月，国内移动互联网MAU为11.36亿，同步增长率为3.1%，环比微降0.02%。6月资讯类应用MAU排名上，腾讯新闻暂居榜首，今日头条排名第二，新浪新闻以1.01亿月活排名第三；全景生态用户总数方面，新浪新闻以4.1亿用户排名第一，UC资讯排名第二，腾讯新闻以3.2亿用户排名第三。
如今，在信息爆炸式增长的移动互联网时代，信息越来越廉价，相反，人们的注意力越来越昂贵。移动互联网下半场，互联网玩家纷纷步入流量争夺的“新战场”，资讯APP作为获取优质资讯的移动入口，自然是流量玩家的“必争之地”。在这场新的流量大战中，生态布局和下沉市场玩法成为抢流量的主要方式。
AI大数据赋能媒体运营，全景流量触达全领域用户。
在移动流量争夺战的下半场，公共流量入口和私有流量入口成为流量争夺的战场，不同流量入口的生态组合成为玩家抢夺流量资源的利器，并由此衍生出不同的派系。比如以腾讯、阿里、字节跳动为代表的生态内容剧，以新浪、美团、JD.COM为代表的生态流量剧，以拼多多、趣投为代表的市场下沉剧等等
其中，阿里腾讯和头条，通过超级APP的平台效应运营，以微信、支付宝今日头条等超级APP为核心布局内容生态，通过APP+小程序+终端合作的方式，形成生态流量体系。以新浪为代表的生态流量算法，可以通过独立APP+小程序流量入口+终端厂商合作+H5等渠道，到达全球流量。
在新的流量竞争中，AI大数据的加持让流量竞争进入“技术决胜阶段”。以新浪新闻APP为例，作为四大老牌门户网站新浪资讯服务的继承者，新浪新闻APP在流量竞争中以AI大数据运营赋能媒体，通过人工智能在热点预测、内容制作、审核、分发等方面的应用，实现媒体运营效率的提升和用户体验的优化。
“人工智能的技术发展取决于人工智能的算法和计算资源的能力，也就是计算能力。更大程度上取决于数据的丰富性和完整性。因此，充分利用数据可以提高人工智能的效率。”新浪首席信息官王微在接受媒体采访时表示。数据显示，目前新浪新闻APP全景流量的MAU已经超过4.1亿，庞大的用户活跃度意味着海量的数据分析处理。数据能力已经成为AI赋能下媒体运营能力的重要组成部分。
从内容生产来看，在AI大数据技术的赋能下，新浪新闻APP实现了人工智能对热点的预测。基于微博开放数据和全网数据，通过新浪鹰眼平台深度学习算法下的实时数据分析，可以预测热点事件，并及时推送给用户。在数据赋能下，新浪新闻APP月活跃度实现了连续14个季度的增长，最终破亿。
在内容的生产和分发中，应用基于大数据的人工智能技术，形成数据网络，捕捉热点，从而大大提高内容生产效率。比如在内容的制作上，通过AI技术的应用，实现新浪新闻APP财经频道7×24小时不间断播放。
AI传媒行业的颠覆在于人工智能解放了人力。在内容审核方面，新浪新闻APP的人工智能审核系统可以快速过滤敏感内容，以人力资源无法企及的效率和准确度保证内容质量。王伟说，“在这个时代，媒体内容的准确性和真实性已经成为国内外非常严重的问题。在人工智能、海量内容、海量数据的背景下，如何保证内容的准确性和质量非常重要。”
事实上，新浪以AI和大数据为链接节点，形成了打通新浪新闻APP、新浪微博等业务的全链条数据通道，通过AI技术实现了从内容生产到分发的全流程媒体运营的赋能和高效，完成了AI使用场景在新闻传播领域的全链路渗透，从实现流量覆盖全球流量的高价值转化。
PGC内容聚合，精选+分层，满足多样化阅读需求
生产高质量的内容是媒体的核心价值。在海量信息的互联网时代，优质PGC内容的核心价值在海量信息的洪流下凸显。移动互联网下半场，抢占流量洼地的关键在于如何在满足长尾阅读需求的同时，以优质内容满足用户的深度阅读需求，从而实现内容对全球用户的深度触达。
对此，新浪新闻APP给出的解决方案是，通过“精选”版块的推出，满足用户的深度阅读需求，借助PGC内容聚合的方式，触达不同圈子的用户，让即便是冷门或小众的阅读兴趣得到充分释放。在信息需求的长端，以大数据为支撑，通过对用户的精准数据画像，整合长尾兴趣区间的优质素材，实现内容的精准推送。
选择性思维下的内容分发机制，其实是对流量分层现实的一种解决方案，流量分层的本质是需求分层。可以说，新浪新闻APP通过对优质长尾内容的深度挖掘，可以满足多元化用户对阅读质量的需求。
此外，在用户圈层化特征越来越突出的当下，通过触达用户在垂直领域的信息，构建用户与信息平台的关系，使得信息平台本身成为用户在垂直领域的“信息共同体”，增强用户与平台之间的粘度。构建基于圈子文化的优质内容生态。
新闻的本质是信息传播并到达人们手中。UGC的兴起让大众信息时代的内容爆炸。同时，在UGC模式下，很多资讯平台的内容生态趋于低质量，成为UGC平台的阿喀琉斯之锤。
本质上，新闻APP的核心价值在于优质内容的传播，而这种规律性正是新浪新闻的差异化竞争力所在。
相比于UGC模式下低质量内容的野蛮生长，内容聚合下的PGC内容生态更加健康，流量价值也相对较高。从以往的经验来看，由于UGC模式下完全算法推荐的内容生态相对较差，新浪新闻APP以精选为核心，以精选+垂直渠道+PGC的内容聚合模式，实现对垂直领域不同圈层用户的优质内容覆盖，更具资讯核心价值和差异化竞争力。
人工智能，坚持高质量信息的核心价值。
过去几年，算法推荐已经成为资讯APP的“标配”。今日头条的崛起，似乎印证了资讯平台迎来了“算法为王”的时代。2018年，内涵段位的封杀让优质内容重回大众视野，纯算法推荐下的信息内容良莠不齐的“软肋”也暴露无遗。
“关键是找到算法和人工的平衡点。我们的新闻频道就是一个很好的例子。先做优质内容，再结合用户兴趣推荐优质内容。我觉得两者应该是相辅相成的，而不是矛盾的。”王微在接受媒体采访时说。
事实上，信息内容的大量涌现，实际上导致用户选择优质内容的成本越来越高。新浪新闻APP采用人工审核和算法推荐的方式，取长补短，向用户进行个性化推荐，同时实现优质资讯平台的核心价值。
人工内容审核方面，除了加强人工审核的业务培训，新浪今年还深化了与中科院在智能审核方面的合作。双方共同开发了人工智能安全辅助平台，研究内容传播过程中的风险。
新浪以降低社会风险为主要考虑，研究目标人群、传播内容、传播视角、传播方式，构建传播风险评估标准，通过智能安全辅助平台，为内容安全和传播安全提供智能风险评估辅助，提高人工审核效率，建立全景智能防线。
优质内容带来“精选流量”，AI+人工智能显著提升新浪APP流量质量。数据显示，新浪APP 6月活跃用户中，终端价格在3000元以上的用户占比37.25%。另一方面，算法推荐和人工的有机融合，实现了基于用户数据画像的个性化推荐对全球流量用户的覆盖。
新浪以智能为接触点，通过垂直渠道的精细化运营和场景化运营，打造了优质信息消费室空，帮助用户节省了海量信息下的决策成本，解决了用户需求痛点，实现了优质信息内容的价值。
从行业角度来看，新浪新闻APP以AI大数据技术为驱动，实现数据资源互通，从而升级流量池价值。另一方面，在聚合效应下，优质内容重塑信息内容生态，带动信息产业回归价值核心。
结局
曾经四大门户之首的新浪，在移动互联网时代依然处于行业顶端。新浪借助AI大数据深度落地的趋势，以精准的判断满足用户对信息价值的渴求，以技术变革引导行业核心价值的回归。在技术变革和核心价值观的双重推动下，未来的新浪依然可期。
