三年前的2016年，各研究机构发布的报告显示，算法分发的信息比例首次超过总分发信息的50%。这在当时被视为一个分水岭:专业编辑将在信息分发中逐渐被边缘化，算法将正式负责用户的阅读口味。
当时人们明确规划了“专业编辑-社交传播-算法推送”的迭代路径，乐观地将算法视为内容分发模式的最终形态，以补贴的方式做了一波“内容红利”，以期实现“所有信息为所有人”的目标。
每个算法分发的顺序布局快速弥合了平台之间的差距，同时也加速了硬币另一面的出现。在“大而快”的行业节奏下，泥沙俱下的内容终于点燃了公众情绪。
不仅用户开始表现出对“标题党”内容的抵触，人民日报等官方媒体也指出“算法是一把双刃剑”。
这一切无疑明确释放了一个信号:野蛮生长的红利期已经结束，“量”和“质”都逐渐成为下半场竞争的胜负。
换句话说，能在这波“内容消费升级”中实现快速增长的玩家，无疑是在寻找“新红利时代”的竞争方法论上领先了一步。
最典型的案例就是新浪新闻app的逆势增长。QuestMobile数据显示，经过连续14个季度的高速增长，截至今年6月，新浪新闻app的MAU已经突破1亿，稳居行业前3。
显然，单单用户规模的大幅增长，就可能是因为花钱的数量。但14个季度的持续增长和用户粘性的“作弊”，不仅意味着或许“一家独大”并不是终点，更意味着新浪新闻app已经在新一轮的竞争中产生造血能力。
那么从某种意义上来说，如果你理解了新浪新闻的方法论，你就可能理解了内容竞争的新游戏。
1.新闻能力的沉淀
新浪的发展史也是中国媒体的变迁史。
或许可以这样说，当中国互联网史上第一篇爆文《大连金州不相信眼泪》出现在当时的体育沙龙论坛四方利通的时候，1997年，新浪与中国的媒体改革进程息息相关。
当时，门户是绝大多数用户开启互联网生活的钥匙，新浪是驱动门户走向大众的源头。比如有两个关键节点，911和2008年奥运会。
前者发生后仅10分钟，新浪就通过短信向用户推送消息，第一时间领先官方媒体及时发布。互联网媒体第一次在报道突发新闻方面超过了传统媒体。
如果说前者是新浪在“快”上展示的肌肉，那么后者就是对“准”和“量”的考验。专题新闻、金牌榜……新浪的海量视频和图片及时满足了用户对奥运内容的需求，也让新浪具有了权威性。
举个直观的例子。去年12月，新浪庆祝成立20周年，引来众多媒体人撰文，感叹大量口口相传的经典长尾内容至今未褪。同时，在算法推荐时代依然保持“初心”的新浪，也足够乐观。
关于“初心”，新浪的坚持相当“老派”。与标榜算法的平台不同，新浪CIO王微曾透露:
“我们一直在内容建设、产品建设、技术建设上不断努力，守住内容价值的核心，用技术创新不断提升内容创作和传播的效率，通过产品创新不断满足用户的信息消费需求。这也是新浪人20年来一直坚持的初心。"
换句话说，“初心”是基于对内容生产和分发模式的坚持。这体现在，在以推广优质内容为主的“要闻”和“精选”频道下，同样拥抱算法的新浪新闻，让内容池保持足够高变得更加重要。
此外，新浪新闻app不仅强调与3000多家权威主流媒体合作，引入优质内容；在自媒体内容方面实施更加严格的管控。对此，王维曾经说过:
“关键是找到算法和人工的平衡点。我们的新闻频道就是一个很好的例子。先做优质内容，再结合用户兴趣推荐优质内容。我觉得两者应该是相辅相成的，而不是矛盾的。"
显然，这可以让在其他家被冷落的优质长尾内容在新浪获得更多曝光。数据方面，新浪新闻app用户，二线及以上城市占比高达48.1%；3000元以上终端用户占比达到10.29%，位居行业第一。
如果把信息内容比作一池水，在新浪看来，提高“水质”显然比安装一个时尚奢华的“水龙头”更重要。算法只能起到“为用户推荐优质内容”的作用，而不能反过来“指导内容生产”。
2.AI+大数据赋能
获取信息的第一关键点永远是“快”，这与“质”并不冲突。
有意思的是，新浪新闻app在对AI和大数据的描述中，使用了“辅助”、“协助”等略显保守的词语。这背后其实是新浪新闻app对算法更为谨慎的态度。
王维曾经透露:
“新浪作为一个老牌的资讯门户，仍然保留了非常专业的内容团队。无论是7×24小时的实时热点，还是专业、深入、垂直的报道，都起到了非常关键的作用。”
内容团队扮演什么角色？在回答这个问题之前，我们先来看看新浪新闻梯度分明的内容审核机制。
最底层，是如今各家的标准人工审核。一般只是针对色情等“是非”问题，但新浪新闻app通过智能审核进一步提高了标准。
据了解，新浪新闻app今年深化了与中科院的合作，共同开发了人工智能安全助手平台，研究内容传播过程中的风险问题。以降低社会风险为主要考虑，研究了目标群体、传播内容、传播视角和传播方式，构建了传播风险评估标准。
通过智能安全辅助平台提供的内容安全和传播安全的智能风险评估辅助，新浪新闻app提高了人工审核的效率，建立了全景智能防线。
在此之上，是专业编辑在鹰眼系统的帮助下对内容进行二次筛选整合，保证质量和关注度。
很多朋友都很好奇，为什么新浪新闻app总是以最快的速度击中潜在热点。比如“圣母院大火”发生后，新浪第一时间在全网发布相关消息和微博。
事实上，在这背后，一套人工智能和大数据技术经历了采集、编辑、分发全流程的赋能过程:首先，鹰眼系统的探头精细到秒地捕捉同一篇博文阅读量的变化，从而发现潜在热点；通过各种垂直热点爆发路径的累积数据来预测热点；经过资深编辑的核实，最终将相关新闻推送给精准用户。
不难看出，流程和环节更为复杂的新浪新闻app，之所以能始终保持“快速和优质”，是因为它会通过AI+大数据，将大量的采编工作放在前面，留出足够的时间进行审核和选择。
3.生态花祝福
从某种意义上说，“鹰眼系统”堪称新浪新闻app在内容产品竞争中的护城河。
有趣的是，众所周知的“Feed stream”中的“Feed”一词在英语中其实有两种意思。一个是内容行业常用的“信息”；另一个是“喂养、养育”。这背后的另一层含义是，沉迷于信息流的用户在不知不觉中像牲畜一样享受算法的喂养。
但这也带来了两个问题。一是内容的“偏食”缩小了眼界，潜在的高价值内容无法与用户对接；第二，平台逐渐走向成长瓶颈。
上面提到的鹰眼系统，为新浪系统在内容制作上提供了很多主力。其背后的本质是微博这一开放的社交媒体平台近十年积累的各类垂直热点的发起、引爆、传播、再传播过程的数据，以及站外手机Sina.com、H5等多维度数据，为新浪后台提供学习“养分”。
算法很难发现下一个用户的兴趣点，但是社交媒体可以解决信息分发效率的问题。
一个很有价值的例子就是今日头条。
2017年底，张一鸣宣布“百万人计划”，即在未来一年内，在平台上扶持1000个拥有100万粉丝的账号，并喊出“我们将从智能分发时代走向智能分发与粉丝分发相结合的‘智能社交’时代”的口号。从连接人与信息到连接人，这种倾向社交的战略布局也是在为智能社交做准备。
新浪的优势在于微博承载的关系链更侧重于兴趣而非社交协作，这意味着它在内容消费端也有更精准的红利。
4.带圆圈内容操作
如果说主要基于社会关系的生态流描述的是“管道”的问题，那么垂直渠道内容的运作则与水源有关。
说到垂直内容，有一个内容消费的现象——分层。
一个很简单的例子就是，沉迷于社交平台的人，往往会被一个哲学问题所困扰。
“XX是谁？？？XXX是谁？？?"
“XXX为什么会火？”
背后的趋势是，内容消费的大众时代正在逐渐远去，圈子文化的崛起成为一股不可忽视的力量。
原因在于，随着技术的不断赋能，过去独立的个体更容易聚集在一起，“利益共享”成为构建无数亚文化圈的纽带。
这样的小众圈子，和中国总人口比起来，真的太小了。但在圈内的认可度很高，甚至能以极其严谨的方式输出价值观，对内容消费提出了更高的要求。
从今年开始，新浪新闻app主推的“精选”板块，旨在进一步鼓励和倾斜阅读量低但价值高的长尾内容，以优质、垂直甚至小众的内容吸引相应圈子的用户，实现流量逆袭。
此外，除了作为综合资讯平台的联动优势，新浪新闻app还设立了多个精品IP栏目和特色板块，实现了对不同圈子用户生活方式的全流程覆盖。
换句话说，每个“小圈子”用户都可以在新浪新闻app里找到他的“同好”。
5.最后
托马斯·彼得斯和罗伯特·沃特曼在《追求卓越》一书中将“价值驱动”视为优秀公司的八大特征之一。这一点在新浪新闻app上得到了印证，其深厚的媒体基因使其在算法当道的当下，依然保持着略显“传统”的制作模式，但其对“初心”的坚持，依赖于其对相关技术的重视。这无疑是新浪新闻app逆势增长的源泉。
