源|凹凸数据
我们一直在攀登，攀登，向数据攀登。难道只是为了造一个字云？
当然不是！这一次，我将使用flask为您呈现一道配菜。
Flask是python中的一个轻量级web框架。与其他web框架相比，它比较简单，适合小白实践。用Flask+ crawler教你如何在网页上实时显示你抓取的数据。
我先给你看看这个难看的网页↓
整个过程是三个简单的步骤:
抓取数据，利用实时抓取数据生成词云，利用热点推荐新闻
履带部件
这次爬虫主要使用多线程抓取新浪新闻+网易新闻所有栏目的新闻信息。
一共14列，两个网站的页面信息都是用ajax加载的。请求相应的列链接后，返回的字符串是这样的。仔细观察会发现，我们想看的新闻内容就包含在data_callback中。
是列表样式，
此时，我们可以使用eval函数将这个字符串处理成列表格式。
def get _ wy _ teach:URL = ' https://tech . 163 . com/special/00097 uhl/tech _ datalist . js callback = data _ callback ' headers = { ' User-Agent ':' Mozilla/5.0 Apple WebKit/537.36 Chrome/80 . 0 . 3987 . 163 Safari/537.36 ' } RES = requests . get # print data = RES . text data = eval . replace)然后可以循环提取新闻内容，并
在我们设置好14个栏目的爬虫之后，我们将编写一个主文件，并使用一个简单的多线程方法并行启动这14个文件并抓取14个栏目的新闻。
def multi _ thread:t1 = threading . thread T2 = threading . thread #...t13 = threading . thread t14 = threading . thread t1 . start T2 . start #...t13.startt14.start对了，爬虫之后我们做了词云，哈哈哈。
点击生成今日热点新闻词云稍等片刻。
烧瓶部分:
辅料加工完毕，现在开始上主菜。
从Flask导入Flask，Render _ Template，Request # Register创建app应用，_name_是python预定义变量app = Flask#跨域请求CORS从FLASK _ CORS导入CORS CORS #启动爬虫页面@ app . routed ef mytest:main . multi _ thread time . sleep return '爬行完成~ ' if _ _ name _ _ = ' _ _ main _ ':app . run Render _ Template，用来渲染我们的h5页面app = Flask，这是Flask的必选项。首先必须定义模块名，用于设置cors跨域请求的路由路径，一般用于ajax请求。CORS定义app路由中的所有路径都适用于跨域请求@ app.route，当你要使用mytest函数时，设置/test的访问路径。示例:http://49.233.23.230:5000/testapp.run,最后，指定监听地址的端口为5000，debug=True为调试环境，在生产环境中使用时可以改为Flase。这样一个小烧瓶页面界面就完成了。
界面写好了，我们来做一个h5页面。首先，让我们创建一个简单的hmtl文件。
Title {{data[0][0]}}今日新闻推荐
#新闻推荐@ app . routed ef news _ list:data = get _ MySQL return render _ template复制粘贴20 li让大家看得懂。我把今天推荐的新闻文章数量定为20篇。
你也可以用你喜欢算法从数据库中选择20个新闻推送的网页。
至此，一个简单的Flask网站就完成了，是不是很简单？
Flask是一个小巧灵活的web框架，允许你决定定制哪些功能，灵活定制组件。非常适合小网站。
结论:
