作为产业互联网的重要参与者，火山引擎一直处于不断进化的过程中。9月2日，在杭州举办的“火山引擎V-Tech数据智能峰会”发布了新一代企业级数据产品VeDI，包括数据引擎、数据构建与管理、数据分析应用及解决方案的全链路数据能力。向我们展示了火山发动机数字智能平台和产品体系的最新进展，系统介绍了火山发动机全栈数据智能技术能力的迭代升级，以及在金融、汽车、大型行业的应用。
图:火山引擎正式发布数字智能平台VeDI
不断进化数据智能产品体系，“多功能”和“单项冠军”
相比阿里云、腾讯云，火山引擎是工业互联网领域的新玩家，但其在数据智能领域的探索从2014年的A/B测试就开始了。八年来，火山发动机在构建完整的产品体系、优化产品性能方面不断努力，取得了新的成绩。具体来说:
多功能——构建完整的技术产品体系，提供一站式数据智能解决方案。
企业的数字化升级是一项复杂的系统工程，企业客户需要端到端的数据智能解决方案来满足其各种业务需求。比如企业存储的数据，需要经过治理、集成、构建湖库、分析加速等流程。，然后根据具体的业务需求实现数据应用。在这个数据价值链中，需要具备全链路研发管理和全周期数据管理能力。
因此，数据情报厂商需要帮助客户构建端到端的全链路数字情报能力，这就需要覆盖数据全生命周期的技术产品。技术的完备性和构建一站式解决方案的能力成为数据智能厂商的重要竞争力。在数字智能平台的演进过程中，火山引擎不断构建完整的技术产品体系，弥补现有的不足。
火山引擎数据智能技术峰会在云上发布了全新升级的数据产品体系。
火山引擎全系列云数据产品
具体来说，火山引擎数字智能平台VeDI分为两个部分:PaaS层和SaaS层:
PaaS层，关注数据引擎和数据RD治理。数据引擎基于湖库的综合分析服务LAS，云原生开源平台的EMR，云原生数据仓库的ByteHouse。数据RD治理基于大数据RD治理套件DataLeap。该产品集数据集成、开发、运维、资产管理等功能于一体，为企业客户提供一站式解决方案。
SaaS层，基于PaaS层提供的数据分析和治理能力，火山引擎针对企业客户的具体业务场景提供相应的SaaS产品，主要包括一站式用户行为分析和运营平台DataFinder、全栈多场景测试平台DataTester、面向用户增长的客户全球数字智能平台VeCDP、面向用户增长的智能营销平台GMP、智能数据洞察平台DataWind。
单项冠军——持续迭代，创新产品功能，全面升级数字智能平台。
需要指出的是，数字情报平台虽然需要提供全链路的数字情报解决方案，但不应该是全面的，也不应该是精细的。10个80分的产品组成的平台，不是80分，可能不到60分。智能数据厂商要想脱颖而出，拥有全链路解决方案只是基础，每个产品都要有很强的竞争力。
另一方面，数据智能领域的相关技术发展迅速，新思想、新技术、新功能层出不穷。智能技术的发展只能进行，不能完成。为此，火山引擎从未停止数字智能平台的迭代和应用创新。在本次峰会上，火山引擎发布了旗下产品的多项升级，例如:用户行为分析运营平台DataFinder升级至4.0版本，发布了“场景模板”功能点。将火山引擎服务Tik Tok、今日头条等内外部客户积累的业务实践经验抽象为业内通用的用户行为分析模板，场景模板作为功能点预置在DataFinder4.0产品中。根据企业实际业务需求，选择相应的行业分析场景模板，即可一键生成数据看板；智能数据洞察平台DataWind升级为一站式数据分析与协作平台，在数据接入、数据分析、数据协作、数据沉淀等方面与舒菲高度协同。
一个完整的数据智能平台包括大数据引擎、大数据管理和大数据应用三个环节。火山引擎不断升级整个数字智能平台，在很多环节做出自己的特色，从而实现差异化竞争优势。具体来说:
在大数据引擎领域，火山引擎的元数据服务可以兼容Hive，支持多引擎，支持横向扩展，多租户，多地域；数据存储方面，可实现湖泊智能实时存储，流、批一体化存储，具备10E级数据存储能力，高并发数据实时更新；在数据计算方面，可以实现集成流和批处理的SQL和跨源数据分析，自主开发查询优化器，支持无服务器和弹性伸缩等。
在大数据管理领域，在数据集成方面，火山引擎可以实现30+异构数据集成和实时数据湖更新；在数据RD和运维方面，可以实现DataOps的敏捷RD流程、分布式海量秒级调度和数据全链路的智能运维；在数据治理方面，分布式自治、多维健康评估、全链路治理、批量流集成质量监控等。可以实现；在数据方面，可以实现全链路数据资产的快速访问、端到端的高精度血缘关系等。在安全性方面，可以实现权限风险的自动管理、等级级别的安全管控、细粒度的行为审计、权限风险的主动识别等。
在大数据应用领域，在行为分析方面，火山引擎可以实现复杂查询的秒级响应；画像分析方面，支持跨源数据融合、可视化建模、亿级数据分钟级圈选、OneID自动生成；在智能洞察方面，可以实现千亿级数据的秒响应和可视化拖拽分析等。在策略优化方面，可以实现导流全链路的实时效果和导流服务的秒级响应；在智能方面，有丰富的智能推荐算法，支撑着数十亿用户的高效触达。
面向客户的具体业务场景，实现多种产品的融合应用。
打通不同产品和业务系统之间的逻辑，以及一些功能模块的优化重组，实现多个产品之间的无缝联动，是非常重要的。
数据就像企业组织的血液一样，需要在不同的业务系统之间流动，以支持不同的业务场景。相应的，所有的数字化产品，就像企业数字化系统中的机关一样，必须相互连接，才能保证整个系统中数据的畅通。如果各个环节的数据产品整合不佳，很可能会带来严重的数据孤岛，阻碍数据在业务场景中的价值释放。
以火山引擎的实际体验为例，为了满足客户特定的业务场景，往往需要贴合特定的业务场景，实现多种数据产品的融合应用。以下两个例子，分别从底层数据管理和顶层数据应用两个方面，突出了火山引擎的数据和业务集成的特点以及多种产品无缝联动的优势。
凯叔讲故事APP——DataFinder提高数据掩埋管理和分析效率。
凯叔评书APP总用户数突破6000万，总播放量突破145亿。随着用户数量和播放量的不断增长，凯叔讲故事APP的数据治理压力也与日俱增，尤其是在埋数据的治理和分析需求上。
嵌入式数据的质量直接影响后续数据应用和数据回溯的质量，因此嵌入式数据治理是后续数据治理的重要基础。然而，埋藏数据的治理往往会遇到一些棘手的问题，如重要信息缺失、埋藏数据缺失、埋藏数据不统一、埋藏数据浪费等。为此，凯叔讲故事APP引入了火山引擎的用户增长分析平台DataFinder。凯叔讲故事APP通过这个平台，实现了掩埋需求管理、掩埋方案设计、掩埋评估、掩埋生命周期管理等全流程的在线化、自动化。，并提供了十余种交易指标的分析模型。
平台上线后，凯叔讲故事APP的埋数据管理效率得到了显著提升。以点检为例，借助DataFinder的实时嵌入式点检和用户审查功能，点检任务时间可以从三天缩减到两三个小时，点检效率提升20倍以上。
火山引擎的每个数据智能产品都不是孤立的。多种产品一起使用，可以进一步提高平台效率，也可以实现应用场景的创新。
慢买app——data finder+data tester构建用户增长闭环。
火山引擎的客户购买APP比较慢，是国内主流的比价导购APP之一。其核心功能是通过接入商品历史价格、全网横向比价、商品销量、购买评价等全网商品数据，帮助消费者实现跨平台比价，买到最便宜的商品。
移动互联网领域竞争激烈，慢购APP在用户增长方面面临很大压力。迫切需要通过有效的数据分析来提高推广效率。为此，慢买APP在2021年开始使用火山引擎的成长分析产品DataFinder和A/B测试工具DataTester。
借助DataFinder，慢买APP可以记录用户对应的推广渠道，为运营商提供从“点击”到“下载”和“APP激活”的行为转化漏斗，从而优化推广渠道、路径和文案，有效提升APP推广效率。此外，当慢买APP被用户激活后，还可以使用DataFinder分析APP中各核心功能的使用情况，作为业务测试的数据依据。
DataFinder的数据分析可以帮助慢买app有效定位问题，然后我们要找到这些问题的解决方案。此时借助DataTester进行不同优化方案的A/B测试，根据数据表现判断不同方案的优劣。
根据慢买app的应用经验，DataFinder和DataTester不仅在技术和功能上有效衔接，在业务逻辑上也是一脉相承:用DataFinder提供的数据分析能力定位问题，用DataTester提供的A/B测试能力寻找问题的最佳解决方案，从而形成完整的用户增长和留存闭环。
携手英特尔，大幅提升产品性能，构建数据智能生态。
众人拾柴火焰高。火山引擎在不断迭代自身技术产品的同时，也在不断加强与优秀合作伙伴的合作，共建智能生态。具体来说，火山发动机主要加强与技术伙伴和客户伙伴的合作，与技术伙伴合作提升产品性能；与客户合作伙伴一起探索业务场景，实现技术与业务的融合。
在技术合作伙伴关系方面，以火山引擎与英特尔的合作为例，双方在云原生大数据方面加强合作，从用户的云业务需求提升数据价值；在湖库一体化领域，火山引擎ByteHouse与Intel联合优化，ClickHouse核心代码性能加速1.5倍，ClickHouse性能加速4.2倍。火山引擎还与英特尔的端到端大数据AI管道进行了深度合作，覆盖了从数据读取、数据和特征处理、训练到推理的整个数据价值链。
英特尔火山引擎与ByteHouse的合作优化
此外，火山引擎还通过开源技术推动产业进步。在火山引擎数据情报技术峰会上，数字情报平台VeDI也首次全面开放了字节跳动的数据技术。
释放企业数字化增长潜力，推动数字产业和数字经济发展。
在客户合作关系方面，火山引擎与平安银行等客户合作，共同探索数据智能技术的行业应用场景。要实现企业的数字化转型，仅有数据智能技术是不够的。数字智能平台必须与商业场景相结合，服务于商业价值。正因如此，火山引擎一直专注于数据智能技术与企业具体业务场景的融合，并将之作为自身产品的重要特性。正如火山引擎总裁谭戴所说，“火山引擎VeDI沉淀了字节跳动业务发展的数据驱动经验，希望帮助客户用好数据”。以火山引擎成长营销平台GMP为例，该产品通过全终端触达、智能策略、算法推荐、完整流程管理，帮助企业实现降本增效、业务可持续增长的目标。
中国信通院数据显示，2021年中国数字经济已占GDP的39.8%。其中，工业数字化占数字经济的81.7%。更重要的是，近年来工业数字化的增速远高于GDP和数字经济的增速。
中国数字工业化和产业数字化的内部结构数据源:ICT研究所的数据整理
可以说，企业的数字化增长潜力巨大。通过数据智能的技术赋能和数据的业务赋能，进一步释放产业数字化的增长潜力，推动中国数字经济的发展。
