李根来自腾讯滨海大厦qubit报道|微信官方账号QbitAI
“这种竞争可以越来越多。”
两位AI权威在回复获奖后感叹。
一位是伊利诺伊大学的杰出教授余，另一位是亚利桑那州立大学计算机科学与工程教授。
他们的评价，不管是机器学习还是数据挖掘，都太单薄，不能从课本和学校解决问题，所以他们热切希望有更多产学研和中国结合的竞赛。
而且腾讯愿意提供脱敏的数据集、计算平台和丰厚的奖励。
无论是脱敏的真实商业数据，还是接地气的真实应用场景，都可以让更多的人才学以致用，甚至那些名校之外的学生也可以有机会用自己的实践成果证明自己——这种价值早已远远超出了比赛本身。
让他们如此兴奋的是“2019腾讯广告算法大赛”。
三年磨一剑:业务数据，真实场景
腾讯广告算法大赛已经连续举办了三年。
今年的大赛题目是“广告曝光量预估”，是腾讯广告在真实商业场景下为广告主提供的重要服务。
所谓曝光量预估，就是在广告主制作新广告、修改广告设置时，为其提供未来广告曝光量的参考。
通过预估和参考，广告主可以根据曝光预估结果提前调整竞价、定向、时段等设置，结合自身的投放预期选择最适合自己的设置，而不是在投放几天后再进行修改，这样可以避免盲目的优化尝试，有效缩短广告的优化周期，降低试错成本，使广告效果尽快达到广告主的预期范围。
但是建立这样的算法模型并不容易。
从腾讯广告的实际场景来看，效果广告主主要是展示广告，背后的算法引擎本质上是一个推荐框架。
从技术角度来说，它首先将人群定向、投放时间、选定流量页面、竞价方式、竞价等广告商业语言转化为广告覆盖的用户范围、激烈的竞争环境、自身竞争力的相对水平等可量化的数值指标。
腾讯广告需要通过训练竞价系统中各类广告的曝光历史，学习竞争环境的变化趋势，以及广告竞争力水平与最终曝光效果之间的隐藏关系，从而达到预测广告未来曝光的目的。
它也是产学研的最佳培训场所。
目前机器学习或人工智能的大部分问题，目标方向都是“估计”。
本质上都是从已知的历史记录中提取与估计目标相关的特征表达式，训练出最能拟合估计值的模型。
具体的训练过程是通过损失函数的计算和迭代优化方案，在有限的解空中寻找误差最小的最优解的过程。
也是对对象编码、特征统计、数据挖掘、历史翻译、模型选择等一系列基本功的考验。
它从哪里来，又去了哪里？
腾讯广告副总裁罗征表示，本次大赛不仅通过商业场景创造了产学研交流的机会，也通过比赛吸引了更多人才的关注，也是企业社会责任的一部分。
可能容易被忽略的是，腾讯的广告数据处理能力和对业务场景的多样化应用需求都是走在行业前列的。
一方面是因为腾讯巨大的体量和社交媒体地位，广告数据非常庞大。此外，服务的业务和应用场景多，广告主对广告效果的要求也不一样，这给数据挖掘、特征学习、模型算法等机器学习应用带来了很大的挑战。
罗征还表示，许多大学生都知道搜索和推荐系统需要机器学习的支持才能锦上添花。
但你可能不知道广告和营销业务，这也是机器学习应用的重要战场。
首先，腾讯的广告业务面临着海量的数据，这本身就为机器学习提供了独特的数据基础。
其次，广告业务的评估目标非常明确，结果反馈一目了然，可以帮助机器学习更快地优化迭代模型。
最后，技术的不断提升也是商业价值的明显体现。算法越好，模型越强，对客户和用户的体验都是双重提升。
当然，技术给业务带来的价值也是腾讯广告让算法大赛持续下去的动力之一。
事实上，这场比赛持续了三个月，有来自国内外的10，571名参与者——就数据挖掘而言，这是世界上参与人数最多的比赛之一。
除了提供资源——提供真实商业场景下的脱敏数据集，腾讯广告还与腾讯云合作提供智能钛金机器学习平台，并以真金白银奖励获奖者。
所以，设立一个算法大赛，并不是写一个代码调优模型那么简单。
但罗征认为这个比赛值得做，想在比赛的基础上提供更友好的算法交流环境，比如开源测试数据集，用于学术研究。
腾讯广告副总裁，博士，曾就读于麻省理工学院计算机系。2012年加入腾讯之前，曾在谷歌工作八年，负责AdSense广告系统、谷歌词典等项目的研发管理。因此，他深知产学研结合对于产业和人才提升的意义。
而且从腾讯的广告来看，算法大赛也是吸引更多优秀人才，向客户展示业务技术实力的方式之一。
但这种源于行业、惠及学界、由产学研推动的竞争，已经呈现出越来越持续的良性循环。
△于时轮，伊利诺伊大学芝加哥分校特聘教授
来自美国的杰出评委:伊利诺伊大学芝加哥分校杰出教授余和亚利桑那州立大学计算机科学与工程教授都表达了对人工智能在中国面临的历史机遇的感受。
一方面，越来越多的中国企业愿意反哺学术界，出钱出力举办这样的比赛，让更多的人才获得产学融合的培训机会，学以致用。
纵观AI的全球发展，神经网络早在上世纪80年代就被发明出来，但只有ImageNet等数据集和竞赛的出现，才真正把深度学习推到了风口浪尖。
随着互联网和移动互联网时代的发展，中国企业现在有能力和实力做更多的事情。腾讯这样的龙头公司愿意做这样的事情，也能起到带头作用，对整个行业都是有利的。
另一方面，中国人才也有潜在的机会。“中国人才聪明勤奋，但之前理论功夫扎实，没有这样的工业训练，在全球竞争中吃亏是必然的。”刘欢教授分享了他的感受。在海外学习和发展期间，他有幸遇到了教授的指导和支持，使他在行业中站稳了脚跟。
△亚利桑那州立大学计算机科学与工程教授刘欢
但现在比如腾讯广告算法大赛本身就是在打造一个人才交流互助的平台，在这个平台上可以锻炼行业或者更大平台所需要的合作能力和领导能力。
所以环境在不断改善，没有理由不相信这一代中国AI人才能够成长得更快更强更全面。
艾孟新，生逢其时
这种更快、更强、更全面的AI培养环境，也是这位选手深深感受到的。
在这场“决战”的答辩现场，共有10支从复赛中脱颖而出的队伍上台接受最后的考验。
与往年不同的是，今年除了增加了外部评委，还进一步提供了现场打分环节。评委对参赛选手的现场风格、代码质量、比赛策略进行评分，为参赛选手提供一个公平透明的竞技平台。
不过这个半决赛10，身份背景也挺有意思的。
不是所有的都是高校出身，也不是所有的团队都有计算机背景。
比如参赛队伍ddw，三名成员都是厦门大学经济学院统计系的学生，第一次参加AI相关的比赛。虽然他们缺乏编码经验，在比赛中也吃了不少苦头，但他们依然凭借对问题的准确理解，从解决问题出发，找到了优化的方式，最终获得了第五名。
还有电信子公司甜橙金融的大台团队，也利用业余时间参加了比赛。他们的团队构成也很有意思。甜橙金融的老板傅和他的员工张、陈欣童组成了一个团队，在决赛中获得了第四名。团队成员主要负责甜橙内部的风控算法。看到今年“估计”的话题，他们决定一试身手，他们谦虚地说“希望认识更多的大牌”。
虽然谦虚，但交流交友绝不是先例。
在整个过程中，很多队伍并不是因为彼此认识而从一开始就组队，而是因为通过参加比赛而结缘，并进一步在比赛交流群中找到志同道合的队友一起战斗，从而成为“陌生人”。
所以我们也可以看到很多跨校甚至跨国的组合。
此次获得第七名的“人工智障”团队，有三名核心成员，分别来自巴黎、苏州大学和法国电子科技大学。
在巴黎工作的路社表示，看到大赛的介绍后，希望下班后去试一试。她先是报名参加了大赛，然后在群里找了两个志同道合的同伴，一起努力，打进了决赛。
因为相距甚远，最后答辩前都保持着远程在线交流。这一次，他还专程从巴黎赶到深圳，与好队友进行“网友访谈”。
他们的决赛项目获得了决赛第七名，大赛给他们留下了一段跨国跨校协作的回忆和友谊。
此外，腾讯的广告算法大赛也让一些对AI和机器学习感兴趣的同学验证了自己的研究兴趣，找到了继续学习的信心。
2019腾讯广告算法大赛第一名、答辩单项奖是由哈工大二年级硕士生刘宇源、中山大学微软亚洲研究院联合培养的博士生郭大亚、武汉大学二年级硕士生王鹤组成的三人团队——“鱼逢雨想聊”。这个队从半决赛的第一周就取得了辉煌的成绩。这支能量很高的队伍最终获得了终极舞台上的最高奖项。
而且这个团队在解决问题上也“不知不觉”探索了AI学术前沿。在算法模型的打磨上，他们使用了各种维度的数据，最后在结果上比其他团队更好。
按照余教授对的评价，他们已经在有意无意地使用“广度学习”的方法。
自从这一波AI复兴以来，深度学习是众所周知的，但事实上，在另一个层面上，广度学习也在带来新的可能性，共同将AI发展带到了一个新的高度。
因此，产学研结合有时听起来像是一个战略方针。但在腾讯广告算法大赛中，选手们的成绩也证明了产教融合的必要性。
让主办方和参赛选手获得更多成就感。
腾讯の技术缩影
其中，罗征自然是最期待腾讯广告算法大赛的人。
他表示，腾讯的广告技术团队应该是鹅厂内部对机器学习和计算能力要求最高的团队之一。
而且腾讯广告虽然是一个重要的业务团队，但也充满了技术探索。
他们每年都会挑战算法大赛，不仅在实际业务中发挥着重要作用，而且他们探索的算法也处于行业前沿——程序员不断挑战自我的方式之一。
罗征透露，内部会启动一些有趣的研究，比如让AI系统来评价一个广告，或者如何判断一个广告创意的“美感”，或者从可视化的角度做一些相应的算法探索。
窥全豹。无论是举办算法大赛，还是内部兴趣研究，都是腾讯广告技术积累和信仰的缩影。
罗征认为，人工智能等新技术带来了机遇，可以让广告和其他数据丰富的领域变得更好、更有趣。他们还希望打磨更高层次的技术，一方面让广告主的体验更流畅，广告更节能，另一方面让用户的体验更人性化。
不过鹅厂风格低调。如果没有这次腾讯广告算法大赛，可能更多人一直在低估这样一个重要的AI战场。
在腾讯20周年前夕，“930”的组织架构发生改变，腾讯广告业务进一步整合，强调技术在业务和产品中更重要的作用。
在今年5月的腾讯智慧营销峰会上，腾讯总裁刘炽平将腾讯广告的战略升级描述为“广告+”，其中要实现四个“+”，让营销服务为广告主和消费者双方提供更好的价值。而第一个“+”的意思是“广告+技术”，通过AI等技术帮助客户实现有效投放，减少浪费，拥有更高的用户体验。
而且，广告业务在巨头腾讯的营收中越来越重要。
在腾讯2019年Q1财报中，网络广告业务收入同比增长25%，至人民币133.77亿元。社交及其他广告收入增长34%至人民币98.98亿元，从增长趋势来看，将继续稳步向前。
所以，如果提到腾讯及其技术应用，未来能与之产生关联的恐怕不仅仅是各大AI实验室。腾讯，一个可能被低估的AI业务，正在吸引越来越多的关注。
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