网络诈骗构成犯罪的数额巨大

核心提示“人工智能的发展程度有很多衡量的标准,但从安全维度评估,它还处于初级阶段。”在9月1日举行的2022世界人工智能大会上,蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬表示,新一代人工智能的发展和大规模应用不仅要解决数据驱动的问题,还要解决安全可靠问题。

“衡量人工智能发展的标准有很多,但从安全的角度来看还处于初级阶段。”在9月1日举行的2022世界人工智能大会上,蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官陶伟表示,新一代人工智能的发展和大规模应用,不仅要解决数据驱动的问题,还要解决安全可靠的问题。

陶伟认为,安全风控领域是一个天然的开放空强对抗游戏场景,需要与世界上最狡猾的黑色产业团伙进行高强度对抗。在这个领域,目前的数据驱动智能系统无法有效应对。一方面,需要深入研究机器智能和专家智能高效协作的融合对抗智能;另一方面,需要加强AI的可信保障机制,包括可解释性、公平性和隐私保护。

以反诈骗为例,今年8月,中国司法大数据研究院发布的《信息网络犯罪特点与趋势司法大数据专题报告》显示,2017年至2021年,我国共发生信息网络犯罪案件282起,其中诈骗案件占比最高,占36.53%;其次是帮助信息网络犯罪,案件数量占23.76%。在实施网络诈骗案件时,被告人往往采取贷款、冒充他人、发布虚假招聘、征婚交友、诱导其参与赌博、编造网购问题、投放虚假广告等方式对被害人实施诈骗。其中,贷款案件占比最高,约占16.71%。

在2022世界人工智能大会展区,蚂蚁集团展示了基于自主研发的“智能风险感知与响应联合反欺诈系统”的互动产品“反欺诈盲盒”。观众可以点击盲盒,体验AI唤醒机器人主动呼出来电提醒骗局。用户选择任意盲盒后,会看到由真实案例改编的诈骗短片,将用户带入骗子的套路;看完骗局,如果用户模拟支付宝扫码转账,会收到风险弹窗提示诈骗,甚至会收到客服的叫醒电话;如果用户深受欺骗,坚持付费,技术人员还开发了“15分钟冷静期”和“24小时延迟到账”功能。

蚂蚁集团表示,这套智能反欺诈系统基于交互风控、全地图风控、可信人工智能,可实现风险控制自动驾驶和异常感知的事前防控、事中识别和干预、事后智能处置的跨行业联防联控。已应用于支付宝及其合作伙伴,可在0.01秒内完成一笔交易的所有风险判断。

此外,蚂蚁集团当天公布了开源图数据库TuGraph的单机版,并成立了图计算开源技术委员会。

图形数据库不同于关系数据库。它基于图模型,用点和边来表示、存储和处理数据。它具有灵活的数据抽象模型,可以更好地表达“关系”的概念。Ant TuGraph是一个分布式图数据库系统,可以支持万亿级边缘的实时查询。开源的TuGraph单机版还拥有完备的图形数据库基础功能和成熟的产品设计,可支持TB级数据和百亿级大图,足以满足大部分业务场景的需求。与市面上常见的开源产品相比,TuGraph单机版的性能高出10倍以上。

 
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